Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2258

[Удален]
Aleksey Mavrin:

Читая ветку (точнее в попытках прочитать), сложилось устойчивое впечатление что закрытые чаты с модерацией - очень даже полезная штука))

По делу просьба - выкладывали подборку литературы по сабжу. Не затруднит ещё раз ссылку плиз, @Maxim Dmitrievsky, Aleksey Nikolayev

Вспомнил, что давал ссылку на этот архив. Там буквально зачитаться на первое время

https://codernet.ru/books/python/?page=1

Python | CoderNet
  • codernet.ru
Архив учебной литературы по программированию на языке Python

Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем ИИ 

Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем ИИ - Вадим Филиппов - Семинар сообщества AGI
Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем ИИ - Вадим Филиппов - Семинар сообщества AGI
  • 2020.12.24
  • www.youtube.com
Биоморфные нейросетевые архитектуры для систем искусственного интеллекта следующего поколения: как и зачем? - Вадим ФилипповСеминар русскоязычного сообщества...

алё! у вас чо, интернет кончился?

С наступающим!

;)
Renat Akhtyamov:

алё! у вас чо, интернет кончился?

С наступающим!

;)

Всех заблокировали одновременно.

С наступающим новым годом всех!

Maxim Dmitrievsky:

Попробовал копулы, кодеры, табула ганы, кодеро-ганы. гмм пока непревзойден. Копулы неплохо. Нейросетевые технологии пока в аутсайдерах для табличных данных, досадно. 

если надо больше данных - пока только гмм.

Максим, а были пробы  Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?

Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!

dr.mr.mom Mishanin:

Максим, а были пробы  Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?

Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!

С новым годом!!! в сибири уже наступил)))))

[Удален]
dr.mr.mom Mishanin:

Максим, а были пробы  Neural Turing machine? в каком фреймворке и какие успехи?

Всех с Наступающим Новым Годом и исполнения всего самого желанного!

Привет, с НГ. Нет. Больше интересуюсь генеративными моделями сейчас, они ближе к Тьюрингу, если нельзя отличить искусственный ряд от настоящего. На самом деле, правильное решение применения МО к рынку уже найдено, остались нюансы. Нужно просто правильно смоделировать concept drift и обучиться
Maxim Dmitrievsky:
Привет, с НГ. Нет. Больше интересуюсь генеративными моделями сейчас, они ближе к Тьюрингу, если нельзя отличить искусственный ряд от настоящего. На самом деле, правильное решение применения МО к рынку уже найдено, остались нюансы. Нужно просто правильно смоделировать concept drift и обучиться

...правильное решение применения МО к рынку уже найдено... И каково это решение? Полагаю решений некое множество конкурирующих)

И что с моделированием  concept drift? Обратные связи не помогают?

И концептуально что больше предполагаем:

- Постепенное изменение со временем

- Периодические или циклические изменения

- Внезапное или резкое изменение

или включаем всё разом?

[Удален]
dr.mr.mom Mishanin:

...правильное решение применения МО к рынку уже найдено... И каково это решение? Полагаю решений некое множество конкурирующих)

И что с моделированием  concept drift? Обратные связи не помогают?

И концептуально что больше предполагаем:

- Постепенное изменение со временем

- Периодические или циклические изменения

- Внезапное или резкое изменение

или включаем всё разом?

надо смотреть что конкретно меняется и подо что заточена тс. То, что меняется -моделировать, т.е. создавать искусственные ряды. Посмотреть в каком диапазоне изменения, на истории. Одного какого-то решения нет, но по ситуации можно заставить работать и довольно долго. Обратные связи для моделирования норм, например рекуррентные gan'ы, но до них не добрался пока. А сам классификатор для модели может быть любой

обычно все упирается в довольно тривиальные вещи типа смещения среднего приращений и дисперсии, которое нужно менять. А кластеризация волатильности отлично моделируется