Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2116
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Это по сути кластеризация с учетом целевой будет.
Удалось что либо найти полезное по этой теме?
кластеризации с учетом целевой не бывает
кластеризации с учетом целевой не бывает
В учебниках - наверное :)
Это кластеризация по ограниченному числу признаков просто.В учебниках - наверное :)
Это кластеризация по ограниченному числу признаков просто.почитайте что такое кластеризация, неохота мусолить
Удалось что либо найти полезное по этой теме?
это серьезное исследование по балансировке классов, еще пока не доделал
кластеризации с учетом целевой не бывает
Вы сами с похожей моей мыслью примерно полгода назад согласились.
Каждый лист можно назвать кластером с максимальным разделением по классам.
Вы сами с похожей моей мыслью примерно полгода назад согласились.
я не знаю то вы тут обсуждаете
есть 2 пространства признаков (взял по 5 главных компонент каждого)
при случайном семплинге сделок:
В случае кластеризации на 2 кластера:
Задача: найти trade-off между правильными метками и хорошим разбиением классов.
В случае простой кластеризации метки, конечно же, не годятся для торговли
В случае семплинга сделок - пространство признаков не годится
"Случайно" наткнулся на
https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8
кто что слышал/читал/юзал по Алгоритму BANANAS?
это серьезное исследование по балансировке классов, еще пока не доделал
Да, методов очень много - теперь бы понять, какие эффективны.
Вот ещё подборка описания методов а\разных.
я не знаю то вы тут обсуждаете
есть 2 пространства признаков (взял по 5 главных компонент каждого)
при случайном семплинге сделок:
В случае кластеризации на 2 кластера:
Задача: найти trade-off между правильными метками и хорошим разбиением классов.
В случае простой кластеризации метки, конечно же, не годятся для торговли
В случае семплинга сделок - пространство признаков не годится
Нечто похожее уже делали в R вместе с mytarmailS . Я пытался учить модели внутри классов, а потом их сводить в одну модель - модели больше переобучались. Возможно мало тестировал.
"Случайно" наткнулся на
https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8
кто что слышал/читал/юзал по Алгоритму BANANAS?
Попробуйте - потом расскажите :)