Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2022
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
зацени продолжение. На этой неделе робит. Следующую еще надо контрольную, с новой логикой.
Думаю, что если рыночными сделками торговать, то можно добавить проскальзывание процентов 10-20% от высоты минутной свечи, если она слишком высокая (т.е. если был гэп).
А если отложенными, то надо пропускать сделки при очень высоких минутных свечах (гэпах).
достаточно взять средний спред (в него заложить комиссию, если есть)*1.5, для стресс-тестов, если это не дикий hft. Т.е. зависит от кол-ва сделок.
ну и понаблюдать какие проскальзывания у дц. Если большие то проблема не в ТС
потому что даже в МТ5 тестере история спредов может быть битой, так что не показатель. Свой тестер намного гибче и быстрее, без оверхедов. Лучше подходит для оптимизации, например.
зацени продолжение. На этой неделе робит. Следующую еще надо контрольную, с новой логикой.
круто!
круто!
есть классные материалы в интернете по предсказанию поведения разных роботов в неизвестной среде. Из теории управления.
есть классные материалы в интернете по предсказанию поведения разных роботов в неизвестной среде. Из теории управления.
на русском? Кинь ссылку
Так ты уже что свое используешь, или все тот же скрипт того чувака?
на русском? Кинь ссылку
Так ты уже что свое используешь, или все тот же скрипт того чувака?
на англ.. там закрытый доступ на медиуме, нужна платная подписка
делаю другого бота сейчас.. этот просто на тестах висит
забацать туда lstm или gru и какое-нибудь подкрепление.. потом дальше по новым архитектурам НС для временных рядов пройтисьна англ.. там закрытый доступ на медиуме, нужна платная подписка
делаю другого бота сейчас.. этот просто на тестах висит
забацать туда lstm или gru и какое-нибудь подкрепление.. потом дальше по новым архитектурам НС для временных рядов пройтисьМакс, сбавь свой пыл, подумай головой немного...
1) Алгоритм работает исключительно из за мудреных слоев того типа ,
2) тип этот явно со специальным образованием , и явно не дурак
3) код его 2020 года, а значит он точно знает и трогал lstm и gru но их не применил, а написал свое
Так что наивно думать что ты прочитав два мануала перевернешь мир ) у каждого алгоритма своя задача и свое применение!
Так что я рекомендовал бы сбавить обороты и мыслить более логично, лучше разобраться почему это работает, а не гоняться за трендовыми названиями алгоритмов
Макс, сбавь свой пыл, подумай головой немного...
1) Алгоритм работает исключительно из за мудреных слоев того типа ,
2) тип этот явно со специальным образованием , и явно не дурак
3) код его 2020 года, а значит он точно знает и трогал lstm и gru но их не применил, а написал свое
Так что наивно думать что ты прочитав два мануала перевернешь мир ) у каждого алгоритма своя задача и свое применение!
Так что я рекомендовал бы сбавить обороты и мыслить более логично, лучше разобраться почему это работает, а не гоняться за трендовыми названиями алгоритмов
там исползуются оч. старые модели, я уже писал. Ничего супер крутого нет. Я думаю что такие лабораторки сейчас студенты пишут
нет длинной памяти, сама модель медленная
какой-нибудь deep q-learning будет не хуже работать
короче не шаришь, че объяснять ) Я не читал 2 мануала, а несколько книг по НС и подкреплению. Просто не юзал сетки.
там исползуются оч. старые модели, я уже писал. Ничего супер крутого нет. Я думаю что такие лабораторки сейчас студенты пишут
нет длинной памяти, сама модель медленнаяДа, модели старые, но он не использует модель как есть , а делает из каждой модели нейрон , а нейрон в слои...
А по старому эту модель использовали как есть, те модель старая, но она всего лишь нейрончик в новой архитектуре.
По поводу памяти, он как раз реализовал длинную память, при чем с фильтром от шумов. Там где он писал "сделать кофе" , это как раз и есть та память которая подходит к рынку, я сам бюсь над решением подобной проблемы .... Сомневаюсь что современные "попсовые" архитектуры могут такое, у них задачи другие..
Но пробуй, будем надеяться что я не прав, если так то все намного проще, всем только будет лучше от этого.
Да, модели старые, но он не использует модель как есть , а делает из каждой модели нейрон , а нейрон в слои...
А по старому эту модель использовали как есть, те модель старая, но она всего лишь нейрончик в новой архитектуре.
По поводу памяти, он как раз реализовал длинную память, при чем с фильтром от шумов. Там где он писал "сделать кофе" , это как раз и есть та память которая подходит к рынку, я сам бюсь над решением подобной проблемы .... Сомневаюсь что современные "попсовые" архитектуры могут такое, у них задачи другие..
Но пробуй, будем надеяться что я не прав, если так то все намного проще, всем только будет лучше от этого.
про "сделать кофе" это хрестоматийный пример из рл книг, про марковские цепи :D Основы основ.
почитае про проблемы ванильных рекуррентных сетей и как они решены в лстм и проч. Ванильки в принципе не способны на длинную память, так что не спорь.