Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2018

Новый комментарий
Maxim Dmitrievsky:

надо наблюдать за новинками, они постоянно улучшаются. У современных сеток именно такая задача, все делать сразу

искать предикторы вручную это уже прошлый век, как кайлом по камню. И, как все убедились, почти не работает

Это очень сложная архитектура должна быть, что б всё и сразу, а чем сложней архитектура, тем больше вычислительных мощностей нужно.

Впрочем, если есть потребность в мощностях (есть старенькие сервера и ГПУ), то я готов их предоставить за идею ;)

[Удален]
Aleksey Vyazmikin:

Это очень сложная архитектура должна быть, что б всё и сразу, а чем сложней архитектура, тем больше вычислительных мощностей нужно.

Впрочем, если есть потребность в мощностях (есть старенькие сервера и ГПУ), то я готов их предоставить за идею ;)

не сложные, просто надо разбираться

мощности вообще не нужны. У меня LSTM на ноутбуке обучается за неск. минут безо всяких видеокарт. Про мощности это миф.

Aleksey Vyazmikin:

Это очень сложная архитектура должна быть, что б всё и сразу, а чем сложней архитектура, тем больше вычислительных мощностей нужно.

Впрочем, если есть потребность в мощностях (есть старенькие сервера и ГПУ), то я готов их предоставить за идею ;)

Готов озвучить идеи, в личку?

Maxim Dmitrievsky:

не сложные, просто надо разбираться

мощности вообще не нужны. У меня LSTM на ноутбуке обучается за неск. минут безо всяких видеокарт. Про мощности это миф.

Не сложные архитектуры не работают, сами же Выше сказали. Для несложных нужна стационарность... циклы.

Ого, за пару минут - это круто, и какая это топология сети, сколько слоев, нейронов?

dr.mr.mom:

Готов озвучить идеи, в личку?

Можно и в личку.

[Удален]
Aleksey Vyazmikin:

Не сложные архитектуры не работают, сами же Выше сказали. Для несложных нужна стационарность... циклы.

Ого, за пару минут - это круто, и какая это топология сети, сколько слоев, нейронов?

блин.. не сложные в плане понять можно

обычно пары слоев хватает, большой глубины на форексе не требуется

просто архитектурно есть более продвинутые сети для вр, покруче lstm. Оттуда может быть профит, не проверял еще. Все что "классика" типа бустингов и персептронов - для вр не подходит вообще.

Aleksey Vyazmikin:

Можно и в личку.

Вот те на, ситуационный парадокс, в личку не попадаю) сайт глючит. Прочихается - отпишу Вам и Максиму.

Maxim Dmitrievsky:

не сложные, просто надо разбираться

мощности вообще не нужны. У меня LSTM на ноутбуке обучается за неск. минут безо всяких видеокарт. Про мощности это миф.

)), ну... спорное утверждение.

... Обучение закончено...
 ============ Обучение заняло(миллисекунд): 26832. Эпох: 2693 ===========
 eta: 0.0100, alpha: 0.0050
 max_long_result: 0.9986, max_short_result: 0.9996
 min_long_result: 0.9979, min_short_result: 0.9950
Эта же самая операция средствами MQL занимает от 10 минут и более. Скорость можно было бы увеличить, если бы на хосте было больше ядер в процессоре или самих процессоров ))).
[Удален]
Farkhat Guzairov:

)), ну... спорное утверждение.

Эта же самая операция средствами MQL занимает от 10 минут и более. Скорость можно было бы увеличить, если бы на хосте было больше ядер в процессоре или самих процессоров ))).

вот 2700 эпох за 30 секунд это слишком быстро

dr.mr.mom:

Вот те на, ситуационный парадокс, в личку не попадаю) сайт глючит. Прочихается - отпишу Вам и Максиму.

Я написал Вам, сообщение дошло?

1...201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025...3745
Новый комментарий