Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1856

 
Maxim Dmitrievsky:

это на оос? норм, но можно выше

да oos

с двумя классами / кластерами  получается получше

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2
         1 381  79
         2  67 425
                                         
               Accuracy : 0.8466         
                 95% CI : (0.8222, 0.869)
    No Information Rate : 0.5294         
    P-Value [Acc > NIR] : <2e-16         
                                         
                  Kappa : 0.6927         
                                    



  Данные  -   по два часа 5ти минуток от открытия , продифферинциированых  а потом в кумулятивную сумму

 Кластеризировал кохоненом    -   Данные - строки по 2 часа 5 мин

классифицировал лесом -     Данные - строки по первому часу 5 мин

 
mytarmailS:

да oos

с двумя классами / кластерами  получается получше



  Данные  -   по два часа 5ти минуток от открытия , продифферинциированых  а потом в кумулятивную сумму

 Кластеризировал кохоненом    -   Данные - строки по 2 часа 5 мин

классифицировал лесом -     Данные - строки по первому часу 5 мин

ну вот, а ты орал

 
Maxim Dmitrievsky:

ну вот, а ты орал

как у тебя 100% получилось? что есть признаки у тебя?

 
mytarmailS:

как у тебя 100% получилось? что есть признаки у тебя?

на трейне 100, написал же, на оос 0.84, так же примерно (3 кластера)

признаки сами цены относительно первой. В видосе все сказано с 25 минуты

дальше можно юзать без леса, просто кластер предсказывать по алгоритму кластеризации. Лес заюзал для того чтоб перенести в метак проще было. Дальше в тестере гонять разные страты по кластерам.
 
Maxim Dmitrievsky:

на трейне 100, написал же, на оос 0.84, так же примерно (3 кластера)

признаки сами цены относительно первой. В видосе все сказано с 25 минуты

дальше можно юзать без леса, просто кластер предсказывать по алгоритму кластеризации. Лес заюзал для того чтоб перенести в метак проще было

Та да , согласен, можно все сделать кластеризацией..


Прокластеризировал  Kmeans , результат лучше чем кохонен на +- 10%

 Kmeans

 Reference
Prediction   1   2   3
         1 106  40   0
         2  53 590  42
         3   1  22  98

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.834     

kohonen

Confusion Matrix and Statistics

          Reference
Prediction   1   2   3
         1 266  72  15
         2  54 130  50
         3  17  55 293

Overall Statistics
                                          
               Accuracy : 0.7237     


Но что то не понятно как кластеры распределены..  , по матрице видно что кластера алгоритмы видят совсем по другому

 
mytarmailS:

Та да , согласен, можно все сделать кластеризацией..


Прокластеризировал  Kmeans , результат лучше чем кохонен на +- 10%

 Kmeans

kohonen


Но что то не понятно как кластеры распределены..  , по матрице видно что кластера алгоритмы видят совсем по другому

у меня тоже каминс. Обычно он лучше и быстрее, чем другие. Видимо, задача простая

пробовал гауссовские смеси - фигню показывают, хуже. Хотя для этой задачи не пробовал еще

Визуализируй кластеры и статистику по ним посмотри для разных методов, поймешь какой лучше. Мне по боксплотам каминс нравится, в принципе

 
Maxim Dmitrievsky:

у меня тоже каминс. Обычно он лучше и быстрее, чем другие. Видимо, задача простая

пробовал гауссовские смеси - фигню показывают, хуже. Хотя для этой задачи не пробовал еще

Визуализируй кластеры и статистику по ним посмотри для разных методов, поймешь какой лучше. Мне по боксплотам каминс нравится, в принципе

мне что то не нравиться каминс, какой то очень плохой баланс класов делает

1    2    3 
 529 3093  378 

"2" это флет

кохонен как по повеселей

1    2    3 
1243 1497 1260 
 
mytarmailS:

мне что то не нравиться каминс, какой то очень плохой баланс класов делает

"2" это флет

кохонен как по повеселей

покажи картинки кластеров по каминс и коху, так непонятно

 
Maxim Dmitrievsky:

покажи картинки кластеров по каминс и коху, так непонятно

кминс


кохонен



если смотреть прототипы , то все довольно похоже, хотя чего ожидать если всего три кластера

 
mytarmailS:

кминс

кохонен


если смотреть прототипы , то все довольно похоже, хотя чего ожидать если всего три кластера


Блин, надо было отмасштабировать графики, хреново видно

надо пробовать ТС писать короче, позже займусь. Так да, похоже.. но на уровне торг. логики могут быть какие-то отличия

зацени, что у растущего и падающего кластеров у кохонена цены не выходят за +-0.001 по первому часу в одном из направлений. Ну и в целом (в среднем) вектор движения цен уже понятен по 1-му часу (будет оно направленным или возвратным)

еще для разных пар соседних часов надо смотреть. Очевидно же, что где-то будет лучше, гд-то хуже

Причина обращения: