ФорумРазделы

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1253

Новый комментарий
[Удален]

В общем полистал.. очень много теории относительно приблизительных траекторий, и много математики.. придется какое-то время поизучать. Пока я вижу потенциал в плане итеративной трансформации признаков (т.е. можно на каждой итерации добавлять степень интерполяции и признак будет меняться), но там еще какие-то другие фишки есть, которые пока не понял

https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf здесь вообще использование для машинного обучения

https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf а здесь кусочно-линейная интерполяция для котиров и еще что-то

это конечно может быть актуально только если вы хотите сделать полностью самообучающуюся ТС, хай левел так сказать

Господа эксперто-строители, а есть статьи, как сделать машинное обучение и нейросети, стандартными средствами?

Есть в стандартной библиотеке:

  • Статистика – функции для работы с различными распределениями из теории вероятности
  • Нечеткая логика –  библиотека нечеткой логики, в которой реализованы системы нечеткого логического вывода Мамдани и Сугено
  • ALGLIB – анализ данных (кластеризация, деревья решений, линейная регрессия, нейронные сети), решения дифференциальных уравнений, преобразования Фурье, численное интегрирование, задачи оптимизации,  статистический анализа и многое другое
Но без статьи, такое не съесть.
BillionerClub:

Господа эксперто-строители, а есть статьи, как сделать машинное обучение и нейросети, стандартными средствами?

Есть в стандартной библиотеке:

  • Статистика – функции для работы с различными распределениями из теории вероятности
  • Нечеткая логика –  библиотека нечеткой логики, в которой реализованы системы нечеткого логического вывода Мамдани и Сугено
  • ALGLIB – анализ данных (кластеризация, деревья решений, линейная регрессия, нейронные сети), решения дифференциальных уравнений, преобразования Фурье, численное интегрирование, задачи оптимизации,  статистический анализа и многое другое
Но без статьи, такое не съесть.

Lasciate ogni speranza, voi ch’entrate.

Yuriy Asaulenko:

Lasciate ogni speranza, voi ch’entrate.

Вот так, кто в МО пойдет тот в ад попадет.

Maxim Dmitrievsky:

Научился делать предобработку правильно, ну как правильно, ошибки классификации на обеих выборках <0.1, и начинает работать на новых данных, правда датасеты огромные, долго учится, поэтому часовки покажу на небольшой истории

как сделал - в паблике не скажу :)


Жадина :( .
[Удален]
Aliaksandr Hryshyn:
Жадина :( .

не успел удалить, заметили )) позже может быть напишу, еще тесты нужны

просто тут все через намеки общаются, сами ничего не пишут про подготовку данных, у всех свой самовар
Maxim Dmitrievsky:

не успел удалить, заметили )) позже может быть напишу, еще тесты нужны

просто тут все через намеки общаются, сами ничего не пишут про подготовку данных, у всех свой самовар

это изза принципа "консервной банки" открывает один а кушают все )))

Anatolii Zainchkovskii:

это изза принципа "консервной банки" открывает один а кушают все )))

Ну банка форекса настолько большая что одному не скушать))) Хотя бы потому что в нее входят все остальные банки мира
Maxim Dmitrievsky:

В общем полистал.. очень много теории относительно приблизительных траекторий, и много математики.. придется какое-то время поизучать. Пока я вижу потенциал в плане итеративной трансформации признаков (т.е. можно на каждой итерации добавлять степень интерполяции и признак будет меняться), но там еще какие-то другие фишки есть, которые пока не понял

https://arxiv.org/pdf/1603.03788.pdf здесь вообще использование для машинного обучения

https://arxiv.org/pdf/1307.7244.pdf а здесь кусочно-линейная интерполяция для котиров и еще что-то

это конечно может быть актуально только если вы хотите сделать полностью самообучающуюся ТС, хай левел так сказать
Предобработку по этим статьям научился делать или по другим идеям?
elibrarius:
Ну банка форекса настолько большая что одному не скушать))) Хотя бы потому что в нее входят все остальные банки мира
Максим, я же говорил - пиши, не пиши - не воспринимается. Инфа отторгается. У их иммунитет.
1...124612471248124912501251125212531254125512561257125812591260...3747
Новый комментарий