Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3504
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Пойду я спать - тратить время на обсуждение вашего желания учится - ну - пожалуй нет такого времени.
или думаешь что понял
Опять использование утоявшегося термина по своему усмотрению?) Сокращение вариантов выбора для сплита не означает отказ от жадности (всегда выбирается локальный оптимум). И использование другого критерия, "учитывающего устойчивость", не означает отказ от жадности.
Речь идёт о стандартных метриках оценки сплита и термин относительно их используется, так как сопоставляется мой подход и общепринятый - не нужно выдирать из контекста. Такое ощущение, что хочется чего то найти в форме, а содержание совсем не интересно.
Речь идёт о стандартных метриках оценки сплита и термин относительно их используется, так как сопоставляется мой подход и общепринятый - не нужно выдирать из контекста. Такое ощущение, что хочется чего то найти в форме, а содержание совсем не интересно.
Придание общепринятым терминам самопальных значений сильно снижает возможность понимания содержания.
Получается, а) используется прореживание возможных точек для сплитов (квантование), б) на прореженном в пункте (а) наборе точек для сплитов строится дерево по кастомному критерию "устойчивости" (это самое тёмное место, наверное действительно правильнее называть это кластеризацией), в) полученные в пункте (б) "устойчивые" точки для сплитов используются в катбусте для построения итоговой рабочей модели.
Схему я понял.
Судя по этому утверждению " А не вытаскивая бордеры сплитов или чего там из обученного катбуста. " - нет.
Квантовые отрезки - это кластеры данных.
Если в одном измерении кластеризация, то - да, можно так сказать .
Потом вы делаете кластеризацию уже имеющихся кластеров, получаются типа ветки и листья.
Где я так делаю?
Уже писал, что это иерархическая кластеризация
Уже писал про ряд недостатков такого метода...
потому что алгоритм построения почти один и тот же.
Можете изложить алгоритм, что берём и какие операции совершаем? Вдруг, действительно, так, как Вы и говорите - алгоритмы могут быть разными, из тех что я смотрел - похожего не приметил, но всё просмотреть не мог явно.
можете делать свои дальнейшие умозаключения
Спасибо.
Придание общепринятым терминам самопальных значений сильно снижает возможность понимания содержания.
Там термин общепринятый. Вы же его перенесли на максимум моей кастомной ФФ для отбора - как бы она там не выражалась - т.е. сами расширили понятие, которое в контексте деревянных моделей ограничено в рамках общепринятых понятий. Даже не это удивляет, а желание это выявить и обсудить...
Получается, а) используется прореживание возможных точек для сплитов (квантование), б) на прореженном в пункте (а) наборе точек для сплитов строится дерево по кастомному критерию "устойчивости" (это самое тёмное место, наверное действительно правильнее называть это кластеризацией), в) полученные в пункте (б) "устойчивые" точки для сплитов ипользуются в катбусте для построения итоговой рабочей модели.
Понимание процесса у Вас значительно улучшилось. В (б) отбираются все кандидаты по ряду критериев (смещение вероятности и число активаций - число примеров в выборке), выбор из отобранных для сплита делается по дополнительному критерию. Для катбуста составляется квантовая таблица по отобранным на разных итерациях квантовых отрезках из пункта б. Там есть варианты.
Там термин общепринятый. Вы же его перенесли на максимум моей кастомной ФФ для отбора - как бы она там не выражалась - т.е. сами расширили понятие, которое в контексте деревянных моделей ограничено в рамках общепринятых понятий. Даже не это удивляет, а желание это выявить и обсудить...
Не буду ввязываться в споры, просто рекомендую почитать хотя бы вики про жадные алгоритмы. Деревья всегда строятся по жадным алгоритмам.
Понимание процесса у Вас значительно улучшилось. В (б) отбираются все кандидаты по ряду критериев (смещение вероятности и число активаций - число примеров в выборке), выбор из отобранных для сплита делается по дополнительному критерию. Для катбуста составляется квантовая таблица по отобранным на разных итерациях квантовых отрезках из пункта б. Там есть варианты.
Судя по этому утверждению " А не вытаскивая бордеры сплитов или чего там из обученного катбуста. " - нет.
Если в одном измерении кластеризация, то - да, можно так сказать .
Где я так делаю?
Уже писал про ряд недостатков такого метода...
Можете изложить алгоритм, что берём и какие операции совершаем? Вдруг, действительно, так, как Вы и говорите - алгоритмы могут быть разными, из тех что я смотрел - похожего не приметил, но всё просмотреть не мог явно.
Спасибо.