Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3501
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Сходство в разделении на группы и анализе этих групп потом.
Если Вы про квантование, то да - так раньше и было...
Впрочем, это то ж самое, что сравнивать и CatBoost - так же происходит - квантование, а потом оценка.
Это поверхностная оценка алгоритма.
Если Вы про квантование, то да - так раньше и было...
Впрочем, это то ж самое, что сравнивать и CatBoost - так же происходит - квантование, а потом оценка.
Это поверхностная оценка алгоритма.
так вы алгоритм оцениваете или данные анализируете
Радикалы издают много шума, их хорошо слышно и поэтому им приписывают много всякого. Реальный прогресс создаётся в тишине. Последний скачок в области ИИ хорошее тому подтверждение - хайп пошёл именно тогда, когда реальный прогресс приостановился.
Не знаю, как у Вас радикал шум издаёт - радикал скорей выброс в нормальном распределении - да он шумит своей нестандартностью, часть так и останется выбросом, а малая доля изменит историю...
Это опять никому не понятно..
Кто хочет понять - изучает и задаёт вопросы.
Основной код в районе 3000 строк, публиковать его не вижу целесообразности.
Я делюсь результатами исследования - можете верить или не верить им - тут каждый волен сам решать.
Кто хочет понять - изучает и задаёт вопросы.
Основной код в районе 3000 строк, публиковать его не вижу целесообразности.
Я делюсь результатами исследования - можете верить или не верить им - тут каждый волен сам решать.
так вы алгоритм оцениваете или данные анализируете
Я развиваю алгоритм для анализа данных.
Кластеризация - хороший метод, есть похожие признаки с квантованием - разделение выборки на подгруппы.
Можно ли использовать в моём методе кластеризацию, вместо квантования - можно, но результат не известен в настоящий момент.
))))
Где наблюдаете знак вопроса в прошлом сообщении? Там нет вопросов.
Maxim Dmitrievsky - полагает, что понимает мой алгоритм - может он лучше объяснит?Я развиваю алгоритм для анализа данных.
Кластеризация - хороший метод, есть похожие признаки с квантованием - разделение выборки на подгруппы.
Можно ли использовать в моём методе кластеризацию, вместо квантования - можно, но результат не известен в настоящий момент.
Квантование - это не алгоритм анализа данных и разделения на подгруппы, а алгоритм уменьшения их размера.
Например есть квантованные LLM, чтобы можно было запускать на своем компе.
Квантование - это не алгоритм анализа данных и разделения на подгруппы, а алгоритм уменьшения их размера.
Например есть квантованные LLM, чтобы можно было запускать на своем компе.
Можете почитать мои статьи на эту тему.
Имхо, можно сказать про задачу двойной классификации. На первом этапе - обычная бинарная (возможно, тернарная) классификация решающим деревом.
На втором этапе - классификация полученных на первом этапе листьев по степени их устойчивости к изменению со временем, возможно через регрессию, поскольку упоминаются вероятности.