Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1994

 
Maxim Dmitrievsky:
Ф-я простая линейная, р квадрат ошибок

Ну мы о разных вещах. р квадрат ошибок это оценка прогноза.  а не зависимость - функция исходных данных к прогнозу. в оценке просто, данные реальные и прогнозные, а вот зависимость от исходных данных прогнозных сложная. И ее обычно и не делают. Сложно. Проще оценить результат.

 
Valeriy Yastremskiy:

Ну мы о разных вещах. р квадрат ошибок это оценка прогноза.  а не зависимость - функция исходных данных к прогнозу. в оценке просто, данные реальные и прогнозные, а вот зависимость от исходных данных прогнозных сложная. И ее обычно и не делают. Сложно. Проще оценить результат.

Ну он и попросил результат, покажет модель зависимость или нет. Классическая не даёт. Может какая-нибудь навороченная даст.
 
Maxim Dmitrievsky:
Ну он и попросил результат, покажет модель зависимость или нет. Классическая не даёт. Может какая-нибудь навороченная даст.

Блин, я как то уже неудобно чую ся... я вроде без нотаций был))))  Можно вопрос. Правильно понял учебник питона. Глобальность локальность имен определяется местом обьявления имени, а вот действия с ними если в чужом именном пространстве определяются глобал локал приставками. и если без приставки то  имя пространства приоритетно. Интересная логика пространства имен, особенно после бейсика)))) 

 
Maxim Dmitrievsky:

по пяти предыдущим значениям:

точность 60%

по 10-и прерыдущим ухудшает, точность 50

по 3-м точность 57

Синее исходные, оранжевое предсказание. Последние 300 значений



Спасибо Максим! 

На самом деле, забыл сказать, достаточно что-бы модель предсказала следующий знак (+-) ряда, цель + плюсовое значение. А конкретная точность не важна. 

Выборка длинной n = 54  , покрывает все возможные значения.

 
Valeriy Yastremskiy:

Блин, я как то уже неудобно чую ся... я вроде без нотаций был))))  Можно вопрос. Правильно понял учебник питона. Глобальность локальность имен определяется местом обьявления имени, а вот действия с ними если в чужом именном пространстве определяются глобал локал приставками. и если без приставки то  имя пространства приоритетно. Интересная логика пространства имен, особенно после бейсика)))) 

Да
 
Evgeniy Chumakov:


Спасибо Максим! 

На самом деле, забыл сказать, достаточно что-бы модель предсказала следующий знак (+-) ряда, цель + плюсовое значение. А конкретная точность не важна. 

Выборка длинной n = 54  , покрывает все возможные значения.

позже сегодня сделаю, если успею

 
Maxim Dmitrievsky:
Да

спс. все что то стоит. явная вроде свобода в типах переменных оборачивается явным указанием типа. Хотя если нет одинаковых имен должно работать и без приставок.

 
Valeriy Yastremskiy:

спс. все что то стоит. явная вроде свобода в типах переменных оборачивается явным указанием типа. Хотя если нет одинаковых имен должно работать и без приставок.

Использование глобалов большом кол-ве, не оч. хорошая практика, да и смысл. Надо смотреть паттерны программирования. Явное указание типа ни на что не влияет, он все равно может быть изменён в любой момент
 
Evgeniy Chumakov:


Спасибо Максим! 

На самом деле, забыл сказать, достаточно что-бы модель предсказала следующий знак (+-) ряда, цель + плюсовое значение. А конкретная точность не важна. 

Выборка длинной n = 54  , покрывает все возможные значения.

знак предсказывается идеально

>>> regr.score(X_train, y_train)
1.0
>>> regr.score(X_test, y_test)
0.9938251543711407


 
Maxim Dmitrievsky:

знак предсказывается идеально



Интересно.  Грааль что ли?

Причина обращения: