Обсуждение статьи "Нейронные сети - от теории к практике" - страница 4
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Обучение сети = подгонка
Самообучение = самоподгонка
Жизнь - самоподгонка...
И всегда заканчивается летальным исходом.
Генетический поиск ведёт популяция, а не особь, и смерть лишь инструмент генетического отбора (обновления популяции).
Пока что человеческая популяция процветает, хотя многие популяции животных загибаются под давлением сапресора человечества.
Генетический поиск ведёт популяция, а не особь, и смерть лишь инструмент генетического отбора (обновления популяции).
Пока что человеческая популяция процветает, хотя многие популяции животных загибаются под давлением сапресора человечества.
Может быть природа таким образом избавляется от того, что ей не нужно на этом проходе.
Ага. И генетический алгоритм похоже не в числе тех ненужностей, от которых она избавляется. Равно как и нейросетки.
;)
Я "наивно полагаю", что в среде носителей русского языка не принято называть процесс самостоятельного обучения "подгонкой параметров". Равно как и не принято подбор параметров (с помощью внешних процессов) для какой-либо системы называть обучением.
Возможно, я также "наивно полагаю", что если статья написана для чайников, то и объяснять новые понятия она должна путём использования слов в их общеупотребительном значении. И если в статье для чайников приводится аналогия нейросетей со "способностью нервной системы обучаться и исправлять ошибки", то в этой же статье должно быть указано, в частности, каким именно образом нейросети способны самостоятельно обучаться и самостоятельно исправлять ошибки. На самом же деле оказалось, что в статье нет ни слова про самостоятельное (т.е. без использования внешней программы-оптимизатора) получение и исправление нейросоветниками определённой информации, а термину "обучение" придан новый узкоспециализированный смысл, а именно: обучением назвали обычный перебор (подгонку) параметров. С таким же успехом подавляющее большинство советников на чемпионате может быть причислено к категории "прошедших обучение", так как для прохождения тестов дело вряд ли обошлось без использования оптимизатора. [Данный абзац не является камнем в огород автора статьи, это всего лишь пояснение к ответу для Reshetov].
Любая мат.модель реального процесса - это подгонка в том или ином смысле
Камень, брошенный с Пизанской башни, не будет лететь строго по параболе.
И траектория космического корабля не идеальна с точки зрения мат.расчетов.
И все-таки они летают !
Да я не против, "Пущай летают!" (с) Вопросов бы не возникло, если бы в статье с самого начала было сказано, что означают те или иные термины в их узкоспециализированном значении и каким именно особенностям нейросетей (внешняя подгонка параметров) посвящена статья. Вроде, с общей помощью, удалось разобраться.