"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5. - страница 18

[Andrey Dik]

Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php

По крайней мере можно ориентироваться в том, чего может захотеть пытливый ум юзера-непрограммиста. :)

[TheXpert]

Mischek:

Ой !  И это не ТО , о чем я знаю ?

Разве что догадываешься... Вроде только Виктору пока говорил.

Ты интригуешь, хвастаешься, приглашаешь ? //  нужное подчеркнуть 

по просьбам трудящихся :)

Сразу скажу -- вряд ли тебе это будет интересно.

[TheXpert]

joo:

Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php

Угу. Ты убивец. Там лицензия стоит 1000 гринов... Нашел на кого ровняться :)

[Andrey Dik]

TheXpert:
Угу. Ты убивец. Там лицензия стоит 1000 гринов... Нашел на кого ровняться :)

По сравнению с возможностями нейросолюшена и NSDT - можно сказать задаром.

[Mykola Demko]

joo:

Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php

По крайней мере можно ориентироваться в том, чего может захотеть пытливый ум юзера-непрограммиста. :)

А теперь объясни мне ламеру что из этих матюков типы нейросетей, типы обучения а что торговые марки:

Data input------------------

Text   
Image
Signal generator
SQL database
User script
User custom built
Data output------------------
Text   
SQL database
User custom built
Preprocessing---------------
Data rearrangement
PCA
Outlier removal
Query-based filtering
Statistical
User script
Interactive visualization
Postprocessing-------------
Error analysis and tracing
Confidece analysis
Sensitivity analysis
Real-time testing
Adaptive paradigms-------
Ststic neural networks
Dynamic neural networks
Kernel machines
Bayesian methods
LSTM
Fuzzy logic
Optimazation paradigms--
Genetic algorithms
Particle swarm
Monte carlo
Architectures---------------
MLP
Generalized MLP
Modular netwoks
Self-organising maps
Neural gas
Competitive learning
Hebbian
FFCPA
Radial basis networks
LSTM
Time lagged recurrent
Partially recurrent
Wavelet networks
Fully recurrent
Neuro-fuzzy
Support Vector Machines
Custom architectures
System design---------------
Component based
Plug-in based
Layered construction
Modular construction
Multiple control systems
.NET compliant
User interface----------------
Graphical construction
Scalable user interface   
Block embedded GUI
Deployment-------------------
Solutions are deployable
.NET compatible components
Reusable components
Scalable deployment
Royalty free use of deployed systems

[TheXpert]

Urain:

А теперь объясни мне ламеру что из этих матюков типы нейросетей, типы обучения а что торговые марки:

MLP
Generalized MLP
Modular netwoks -- хз
Self-organising maps
Neural gas
Competitive learning -- непонятно
Hebbian -- хз, но если то, что я думаю, неинтересно
FFCPA -- хз
Radial basis networks
LSTM - хз
Time lagged recurrent
Partially recurrent
Fully recurrent интересно чем отличаются одно от другого.
Wavelet networks - хз
Neuro-fuzzy - это по ходу то, о чем я говорил.

Support Vector Machines - хз

хз -- то с чем незнаком

[Andrey Dik]

Алгоритмы обучения/оптимизации:

Genetic algorithms
Particle swarm
Monte carlo

Типы сетей:

MLP
Generalized MLP
Modular netwoks
Self-organising maps
Neural gas
Competitive learning
Hebbian
FFCPA
Radial basis networks
LSTM
Time lagged recurrent
Partially recurrent
Wavelet networks
Fully recurrent
Neuro-fuzzy
Support Vector Machines
Custom architectures

[Andrey Dik]

Мы уже видели возможности визуального блочного программирования на MQL5. Так что, всё возможно, дело за интузиазистами. :)

[Mykola Demko]

Ну хоть какой то боевой план.

кстати а чего это у них нет БекПропа? или я чего то недопонял.

Там только Генетика, пчелиный рой и монтекарло?

[TheXpert]

joo:

Кстати тебе на заметку. БОльшая часть пакетов генетики для сетей вообще не имеет. А в этом списке она только для галочки или если эвристики отсутствуют (имхо).