"Новый нейронный" - проект Open Source движка нейронной сети для платформы MetaTrader 5. - страница 18
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
По крайней мере можно ориентироваться в том, чего может захотеть пытливый ум юзера-непрограммиста. :)
Ой ! И это не ТО , о чем я знаю ?
Разве что догадываешься... Вроде только Виктору пока говорил.
Ты интригуешь, хвастаешься, приглашаешь ? // нужное подчеркнуть
по просьбам трудящихся :)
Сразу скажу -- вряд ли тебе это будет интересно.
Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Угу. Ты убивец. Там лицензия стоит 1000 гринов... Нашел на кого ровняться :)
Вообще, в идеале, должно получится что то вроде этого http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
По крайней мере можно ориентироваться в том, чего может захотеть пытливый ум юзера-непрограммиста. :)
А теперь объясни мне ламеру что из этих матюков типы нейросетей, типы обучения а что торговые марки:
Data input------------------Text
Image
Signal generator
SQL database
User script
User custom built
Data output------------------
Text
SQL database
User custom built
Preprocessing---------------
Data rearrangement
PCA
Outlier removal
Query-based filtering
Statistical
User script
Interactive visualization
Postprocessing-------------
Error analysis and tracing
Confidece analysis
Sensitivity analysis
Real-time testing
Adaptive paradigms-------
Ststic neural networks
Dynamic neural networks
Kernel machines
Bayesian methods
LSTM
Fuzzy logic
Optimazation paradigms--
Genetic algorithms
Particle swarm
Monte carlo
Architectures---------------
MLP
Generalized MLP
Modular netwoks
Self-organising maps
Neural gas
Competitive learning
Hebbian
FFCPA
Radial basis networks
LSTM
Time lagged recurrent
Partially recurrent
Wavelet networks
Fully recurrent
Neuro-fuzzy
Support Vector Machines
Custom architectures
System design---------------
Component based
Plug-in based
Layered construction
Modular construction
Multiple control systems
.NET compliant
User interface----------------
Graphical construction
Scalable user interface
Block embedded GUI
Deployment-------------------
Solutions are deployable
.NET compatible components
Reusable components
Scalable deployment
Royalty free use of deployed systems
А теперь объясни мне ламеру что из этих матюков типы нейросетей, типы обучения а что торговые марки:
Generalized MLP
Modular netwoks -- хз
Self-organising maps
Neural gas
Competitive learning -- непонятно
Hebbian -- хз, но если то, что я думаю, неинтересно
FFCPA -- хз
Radial basis networks
LSTM - хз
Time lagged recurrent
Partially recurrent
Fully recurrent интересно чем отличаются одно от другого.
Wavelet networks - хз
Neuro-fuzzy - это по ходу то, о чем я говорил.
Support Vector Machines - хз
хз -- то с чем незнаком
Алгоритмы обучения/оптимизации:
Типы сетей:
Ну хоть какой то боевой план.
кстати а чего это у них нет БекПропа? или я чего то недопонял.
Там только Генетика, пчелиный рой и монтекарло?