Обсуждение статьи "Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II)" - страница 3
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вроде бы ничего сложного для lbfgs в ней нет.
Еще не пробовал Adam и rmsprop, которые считаются более продвинутыми. Но раз этот делает, они точно смогут.
Мегасити
Вроде бы ничего сложного для lbfgs в ней нет.
Вы не предоставили ни исходники тестовго стенда, ни lbfgs, разговаривать не о чем. Потрошить питона и его модули здесь никто не будет. Все исходные коды на MQL5 предоставлены в этой статье (а теперь и в комментариях к статье) для воспроизведения результатов.
Вы не предоставили ни исходники тестовго стенда, ни lbfgs, разговаривать не о чем. Расковыривать внутренности питона и его модули здесь никто не будет. Все исходные коды на MQL5 предоставлены в этой статье (а теперь и в комментариях к статье) для воспроизведения результатов.
https://colab.research.google.com/drive/1bF0rFG94phR-au51wpAhi_0WLUUfgNIy?usp=sharing
тыкнуть кнопки "play" несколько раз
Статьи пишу не я, поэтому расковыривать ничего не буду специально. Используются надежные общепризнанные библиотеки, в частности SciPy.
Адам в Мегасити поселился на верхнем этаже.
Добавлен код в блокнот. Потом добавлю еще несколько градиентных солверов, по желанию.
вот свежее (в статье есть в архиве) ядро класса тестовых функций:
Просто кидайте в args многомерный (имею ввиду - в одном измерении массива много ячеек, многомерное пространство) массив любой размерности, метод раскидает аргументы из массива по двумерным функциям. Понятно, что если кинуть массив с нечетной размерностью, то одна ячейка будет отброшена и в расчетах участвовать не будет. Т.е., это многомерная тестовая функция с четным количеством измерений.
Позже выпущу на основе одномерных, будет практичнее и строить графики можно будет нагляднее.
Закоментированный код - возможность поворачивать функцию на какой-то угол. Это напроч сносит "голову" многим AO. Пока нигде ещё не применяется .
Нет желания долго думать над этим. Нужна какая-нибудь функция как в статье, чтобы воспроизвести результаты.
Вообще не вижу проблем. Просто расчетная сложность задачи возрастет.Границы взяты неверно у Мегасити. Правильная Мегасити должна выглядеть так, изображение построено на MQL5 (на которой протестированы алгоритмы в таблице):
Кроме того, результаты на двумерной функции - не показатель. Кроме того, нужно считать средние показатели (даже если используется имитация популяции нужно смотреть среднее значение между всеми популяциями - отдельными тестами). Количество ФФ запусков тоже не ограничено у вас в тестах.
Посмотрите код, приведённый выше, там корректная схема тестирования градиентных методов.
Границы взяты неверно у Мегасити. Правильная Мегасити должна выглядеть так, изображение построено на MQL5 (на которой протестированы алгоритмы в таблице):
Кроме того, результаты на двумерной функции - не показатель. Кроме того, нужно считать средние показатели (даже если используется имитация популяции нужно смотреть среднее значение между всеми популяциями - отдельными тестами). Количество ФФ запусков тоже не ограничено у вас в тестах.
Посмотрите код, приведённый выше, там корректная схема тестирования градиентных методов.
В статьях нарисован график именно той ф-ии, которую я оптимизировал. Не вижу смысла менять шило на мыло. Эта выглядит даже проще. Как так вышло, что говорится о 1000-мерной ф-ии, но оптимизируется всегда трехмерная?
Вот это:
никак не соответствует этому:
Насчет "1000-мерной ф-ии" посмотрите предыдущие сообщение в этом обсуждении.
Поскольку двумерная функция многократно продублирована, то можно строить трёхмерный результат двумерной функции (1000-мерное пространство визуализировать нельзя) и строить точки с многомерного пространства в соответствующем трёхмерном.
Вот это:
никак не соответствует этому:
Насчет "1000-мерной ф-ии" посмотрите предыдущие сообщение в этом обсуждении.
Поскольку двумерная функция многократно продублирована, то можно строить трёхмерный результат двумерной функции (1000-мерное пространство визуализировать нельзя) и строить точки с многомерного пространства в соответствующем трёхмерном.
Смотрел здесь тестовые ф-ии. По картинкам совпадают.
С многомерными пока не понял прикол, надо разбираться.