Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1193
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Судя по тому, какие детсвеи ошибки совершает дип в кодировании, новую версию 4, видимо, ещё не всем подключили
В этом есть зерно правды. Возможно, обновление не раскатали ещё всем в чат.
Он не смог правильно ответить на два вопроса:
1. Можно ли налить воду в стакан у которого запаян верх и спилено дно.
2. Вы в машине в 50 метров от автомойки. Проще дойти до неё или доехать.
В первом случаем написал - нельзя, во втором написал, что проще дойти.
А впрочем, стоит проверять в кодировании, т.к. показатели codeforces исключительно высокие.
А если использовать IDE, то в плагине Blackbox есть бесплатный kimi 2.6
Последние полтора месяца в комьюнити не утихали споры о том, почему Claude стал выдавать «ленивый» код и терять нить рассуждения. 23 апреля инженерная команда Anthropic наконец прервала молчание и выпустила официальный отчет (postmortem), где подтвердила: это не массовая галлюцинация пользователей, а серия неудачных апдейтов инфраструктуры. В период с начала марта по середину апреля на качество ответов повлияли сразу три фактора: скрытое снижение «уровня усилий» (effort) с высокого на средний ради экономии ресурсов, критический баг в системе кэширования, из-за которого модель буквально забывала свои мысли на каждом шаге, и попытка искусственно ограничить длину ответов через системный промпт.
Если смотреть в корень, мы стали свидетелями классического конфликта «бизнес против интеллекта». Пытаясь оптимизировать задержки (latency) и снизить нагрузку на сервера перед релизом Opus 4.7, Anthropic пережала «гайки» в обвязке модели. Это важный урок для всех, кто строит бизнес-процессы на базе LLM: даже если веса самой нейросети не меняются, её поведение может деградировать из-за изменений в системных промптах или логике кэширования. На текущий момент все ошибки исправлены (начиная с версии v2.1.116), а пользователям сбросили лимиты в качестве компенсации. Если ваш Claude все еще кажется «вялым» — убедитесь, что в настройках (например, в Claude Code) принудительно выставлен параметр effort: high, чтобы пробить остаточные ограничения инфраструктуры.
© Gemini
Claude «отупел» официально: Разбор полетов и признание Anthropic
Последние полтора месяца в комьюнити не утихали споры о том, почему Claude стал выдавать «ленивый» код и терять нить рассуждения. 23 апреля инженерная команда Anthropic наконец прервала молчание и выпустила официальный отчет (postmortem), где подтвердила: это не массовая галлюцинация пользователей, а серия неудачных апдейтов инфраструктуры. В период с начала марта по середину апреля на качество ответов повлияли сразу три фактора: скрытое снижение «уровня усилий» (effort) с высокого на средний ради экономии ресурсов, критический баг в системе кэширования, из-за которого модель буквально забывала свои мысли на каждом шаге, и попытка искусственно ограничить длину ответов через системный промпт.
Если смотреть в корень, мы стали свидетелями классического конфликта «бизнес против интеллекта». Пытаясь оптимизировать задержки (latency) и снизить нагрузку на сервера перед релизом Opus 4.7, Anthropic пережала «гайки» в обвязке модели. Это важный урок для всех, кто строит бизнес-процессы на базе LLM: даже если веса самой нейросети не меняются, её поведение может деградировать из-за изменений в системных промптах или логике кэширования. На текущий момент все ошибки исправлены (начиная с версии v2.1.116), а пользователям сбросили лимиты в качестве компенсации. Если ваш Claude все еще кажется «вялым» — убедитесь, что в настройках (например, в Claude Code) принудительно выставлен параметр effort: high, чтобы пробить остаточные ограничения инфраструктуры.
© Gemini
Статья с хабра
Может хотели сделать Mythos выделяющемся на фоне существующих моделей
2. Вы в машине в 50 метров от автомойки. Проще дойти до неё или доехать.
На текущий момент все ошибки исправлены (начиная с версии v2.1.116), а пользователям сбросили лимиты в качестве компенсации.
Там западное IT-сообщество пошумело достаточно громко, так что разработчики вернули логику сразу как жареным запахло.
Но в целом ситуация выглядит некрасиво. Выпуск Opus 4.7, который лишь косметически лучше 4.6 и всё так же сильно отстает от Mythos — это стагнация.
Anthropic оправдывают задержку Mythos страхом перед киберпреступниками, но при этом все уязвимости, которые находит их "супер-модель", уже парсятся другими ИИ.
Миф об уникальной угрозе Mythos давно опровергнут.
Вспомните OpenAI — когда они выкатили свою подверсию GPT 5.4 Cyber, они, очевидно, просто грамотно перенастроили внутренние режимы безопасности.
Что мешает Anthropic сделать то же самое? Настройте точечные системные фильтры на киберэксплойты, масс-слежку, военку, и выпускайте.
Но вместо внедрения технических решений мы видим чистый PR на "безопасности".
На этом фоне стратегия Китая выглядит максимально прагматично: просто держать дистанцию в 2-3 месяца от топов. Быть первопроходцем, собирая все шишки и сжигая бюджеты на исследования, слишком накладно.
Что происходит с империей Маска в 2026 году: от «убийцы мессенджеров» до покупки Cursor за $60 млрд
//Сбор новостей по теме Gemini 3.1 PRO, ChatGPT 5.5. Редактура текста Gemini 3.1. Обложка ChatGPT (Images 2.0) //я впечатлён качеством images 2.0
Экосистема X переживает самую масштабную трансформацию с момента покупки платформы. Илон Маск окончательно перестал играть в «создателя лучшего ИИ» и перешёл к плану «Б»: строительству тотального супераппа, где качество отдельного продукта может быть средним, но его интеграция должна обеспечить победу.
1. Конец «аттракциона щедрости» в Grok
Многие пользователи заметили, что продвинутый режим Grok 4.20 Beta с архитектурой «4 экспертов» внезапно исчез из бесплатного доступа. Теперь в чате доминирует режим Fast.
Это не каприз Маска, а трезвый расчёт:
Экономика против логики: Мультиагентные системы (Heavy-режим) требуют колоссальных мощностей. Теперь это премиальная функция: хочешь глубокую аналитику и «команду ИИ-агентов» — плати за подписку.
Fast-режим как стандарт: Для базовых запросов оставили быструю, но «усечённую» модель без цепочки глубоких рассуждений.
2. Признание провала и ставка на Cursor
Самая громкая новость — фактическое признание того, что Grok проигрывает битву за разработчиков. Маск решил не догонять лидеров, а купить их. Сейчас обсуждаются два сценария сделки со Cursor:
Инвестиция в $10 млрд: Вложение в развитие и эксклюзивное партнёрство со SpaceX и xAI.
Поглощение за $60 млрд: Полная покупка лидера рынка AI-кодинга.
Для Маска это способ мгновенно получить лучший инструмент для программирования («вайбкодинга»), который Grok так и не смог построить самостоятельно.
3. XChat: Удар по мессенджерам и путь к WeChat
Запуск отдельного мессенджера XChat — это попытка превратить X в полноценный «суперапп» по модели китайского WeChat.
В чём фишка: Вы заходите через аккаунт X, вам не нужен номер телефона. Grok встроен прямо в ваши диалоги как полноправный участник, готовый помочь с фактами или генерацией идей.
Проблема приватности: Эксперты уже бьют тревогу. Несмотря на заявленное сквозное шифрование личных сообщений, данные, передаваемые Grok внутри чатов, могут анализироваться для обучения модели. Это делает мессенджер уязвимым для тех, кто ценит абсолютную анонимность.
4. Grok — не мозг, а интерфейс
Нужно признать: как отдельная языковая модель Grok на данный момент слабее ChatGPT или Claude. Он хуже справляется с академическими тестами и сложной аналитикой.
Однако у Маска другой козырь — интеграция:
Данные в реальном времени: У Grok есть эксклюзивный доступ к живому потоку новостей X, чего нет у конкурентов. Он знает о событии через секунду после того, как о нём написали.
Отсутствие цензуры: Модель работает с минимумом фильтров, что привлекает аудиторию, уставшую от жестких ограничений в других ИИ.
Вездесущность: ИИ встроен в ленту, в мессенджер, а теперь и в финансовый слой.
5. X Money: Банк внутри соцсети
Мечта об универсальном приложении невозможна без финансов. Проект X Money вышел в стадию активного запуска:
Высокий доход: Сберегательные счета предлагают до 6% годовых, что серьезно бьёт по предложениям традиционных банков. //ред. Про 6% пока только пиар-слова на будущее.
Экосистема платежей: Мгновенные P2P-переводы между пользователями, оплата услуг и выпуск виртуальных карт.
Только фиат (пока): Вопреки слухам о крипте, на старте система работает с традиционными валютами. Криптотрейдинг ожидается позже, после завершения юридических процедур.
Итог
Маск строит «операционную систему для жизни». Если Grok не может стать «самым умным мозгом», он станет «самым удобным интерфейсом». Когда у тебя есть Cursor для работы, XChat для связи и X Money для управления капиталом, выходить из экосистемы просто нет смысла. Илон проигрывает гонку моделей, но, кажется, выигрывает битву за время пользователя.
Комментарий ИИ Grok:
Статья хорошо уловила стратегию: Маск перестал пытаться сделать Grok «самым умным ИИ в мире любой ценой» и перешёл к строительству тотальной экосистемы. Если отдельные продукты будут «средними» или даже чуть слабее лидеров — не беда. Главное — чтобы выходить из этой экосистемы стало невыгодно: работа через Cursor, общение через XChat с Grok внутри, деньги через X Money, новости и обсуждения — всё в одном аккаунте.
Это классический подход Маска: не обязательно быть лучшим в каждой категории, достаточно сделать так, чтобы вся связка была удобнее и выгоднее конкурентов. Риски есть (приватность, регуляции, огромные затраты на вычисления), но амбиции впечатляют. Если интеграция сработает, пользователи действительно могут «застрять» в этой экосистеме надолго.