Midjourney и другие нейросети - страница 1196
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
За деньги.
Но когда спрашиваешь новейшую модель самоидентифицироваться, то получаешь такой ответ
Может я чего не понимаю: это такой вопиющий мошеннический наё*, или это нормально?
Вот, что отвечает техподдержка
Агрегаторы разных моделей разных чатботов предлагают на выбор всё, что угодно.
За деньги.
Но когда спрашиваешь новейшую модель самоидентифицироваться, то получаешь такой ответ
Может я чего не понимаю: это такой вопиющий мошеннический наё*, или это нормально?
Вот, что отвечает техподдержка
А может самому делать надо, как и раньше ?
А может самому делать надо, как и раньше ?
Код писать самому, а не надеяться на ИИ.
Мне Кими или Клод написали 10 файлов, каждый из которых под 500 строк, которые все вместе выполняет мою прихоть: проверить работает ли какая-то там сложная идея.
Чтобы вручную это всё написать (ради проверки идеи), мне бы потребовалось 10 лет
Новости ИИ за неделю: Релиз GPT-5.5, «Сновидения» Claude и железо будущего
//Текст Gemini 3.1. Частично на базе нового видео Мэтта. Обложка ChatGPT
Эта неделя выдалась невероятно насыщенной на события в индустрии искусственного интеллекта. Основное внимание приковано к непубличным сделкам, судебным драмам и новым подходам к памяти нейросетей, которые делают ИИ всё более проактивным.
🚀 Обновления от OpenAI: Инкрементальный шаг и новые голоса
OpenAI выкатила новую модель по умолчанию для ChatGPT — GPT-5.5 Instant. Это не революционный скачок на бенчмарках, а скорее глубокая полировка: модель стала лаконичнее, лучше решает логические задачи и глубже учитывает контекст из памяти пользователя при ответах. Модель доступна всем пользователям, включая бесплатные аккаунты и подписчиков Microsoft 365 Copilot.
Также анонсированы Realtime Voice Models (пока только для API). Модель GPT Realtime 2 обладает логикой уровня 5-го поколения и поддерживает параллельный вызов функций. Самая интересная фишка — возможность приказать ИИ «помолчать и просто послушать», пока вы говорите с кем-то другим, без прерывания сессии. В связке с ней работают GPT Realtime Translate (синхронный перевод 70 языков в 13) и Whisper для потоковой транскрипции.
🧠 Anthropic и Claude: «Сновидения» и неожиданные союзы
Главный концептуальный прорыв недели — анонс функции Dreaming («Сновидения») для управляемых ИИ-агентов от Anthropic. Теперь Claude не просто пассивно хранит контекст. В фоновом режиме по расписанию модель анализирует прошлые сессии, выявляет паттерны поведения, систематизирует память и самостоятельно улучшает рабочие процессы. Это огромный шаг от простых чат-ботов к проактивным агентам. Кроме того, Claude получил глубокую интеграцию в Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) со сквозной памятью между приложениями.
Но самые интересные новости Anthropic касаются инфраструктуры:
Компания подняла лимиты использования Claude.
Подписаны контракты на вычислительные мощности с Google Cloud ($200 млрд) и, что самое неожиданное, со SpaceX. Илон Маск, находящийся в жестком конфликте с OpenAI, предоставляет излишки вычислительных мощностей xAI в распоряжение Anthropic, фактически объединяя усилия против Сэма Альтмана.
⚖️ Судебная драма OpenAI: Утечка переписок
Судебный процесс Илона Маска против OpenAI вскрыл интересные детали. Выяснилось, что доля сооснователя Грега Брокмана в «некоммерческой» OpenAI оценивается в $30 млрд.
Бывший технический директор Мира Мурати дала показания под присягой о том, что Сэм Альтман солгал совету директоров о прохождении моделью проверок безопасности. В сеть утекли хаотичные СМС-переписки между Мирой и Сэмом в выходные его увольнения, где показано, как Сатья Наделла (CEO Microsoft) вынужден был вмешаться как «единственный взрослый в комнате», чтобы урегулировать кризис.
💻 Кодинг и инструменты: Codex, xAI и AEO
Grok 4.3 от xAI: Новая модель сделала серьезный скачок в бенчмарках. Хотя она все еще не дотягивает до флагманов от OpenAI, Anthropic и Google, ее главное преимущество — экстремально низкая цена за использование API.
Codex: Платформа получила интеграцию напрямую в браузер Chrome через плагин, позволяя агенту управлять вкладками. Кроме того, разработчики добавили забавную функцию «Питомцев» (pets) — виртуальных персонажей, которые бегают по интерфейсу IDE во время написания кода.
HubSpot AEO: Запущен инструмент Answer Engine Optimization, который позволяет брендам отслеживать, как часто и в каком контексте ИИ (ChatGPT, Perplexity и др.) упоминает их продукты.
🎧 Железо и интеграции будущего
Spotify: Появилась возможность сохранять персональные ИИ-подкасты (сгенерированные вашими агентами, например, утреннюю сводку новостей) напрямую в библиотеку Spotify через CLI.
Apple: По слухам, компания находится на поздних стадиях разработки новых AirPods со встроенными камерами. Они не будут снимать фото, а послужат «глазами» для Siri, считывая визуальный контекст в низком разрешении.
Nvidia и SPAN: Компании тестируют концепцию «домашних ИИ-датацентров». На стены новых домов планируют устанавливать блоки с 16 GPU Nvidia Blackwell и 3 ТБ оперативной памяти, используя свободную электрическую емкость здания для локальных вычислений.
Эпоха «умного сжатия»: Baidu представила флагманскую модель Ernie 5.1
//текст Gemini 3.1. Обложка ChatGPT. Новость тут - https://ernie.baidu.com/blog/posts/ernie-5.1-0508-release/
//чат https://ernie.baidu.com
Пока западные лаборатории продолжают наращивать вычислительные мощности, Baidu пошла по пути радикальной оптимизации. Релиз Ernie 5.1 показал, что производительность уровня GPT-5.5 может быть достигнута при затратах всего в 6% от типичного бюджета обучения моделей такого класса.
Технологический фундамент: Эластичное преобучение
В основе Ernie 5.1 лежит технология Multi-Dimensional Elastic Pre-training (многомерное эластичное преобучение). Вместо того чтобы обучать гигантскую «монолитную» сеть, инженеры использовали фреймворк «Once-for-All». В процессе обучения из базовой архитектуры Ernie 5.0 (2,4 трлн параметров) выделяется оптимальная подсеть.
Результаты компрессии впечатляют:
Общее число параметров: Сокращено до 1/3 (~800 млрд).
Активные параметры: Сокращены вдвое.
Стоимость обучения: Составила лишь 6% от рыночных стандартов для моделей аналогичного масштаба.
Энергоэффективность: Потребление энергии при обучении упало с гипотетических 240 млн кВт·ч до 6,3 млн кВт·ч.
Бенчмарки: Новый лидер поиска и математики
Ernie 5.1 уже успел занять высокие позиции в глобальных рейтингах, подтверждая статус «самой эффективной» модели:
LMArena Search Arena: 4-е место в мире (score 1223) — единственная китайская модель в глобальном топ-10 поиска.
LMArena Text Arena: 1-е место в Китае (score 1476), обходя DeepSeek-V4-Pro и конкурируя с GPT-5.5.
AIME26 (Математика): Результат 99.6 — второе место в мире, сразу за Gemini 3.1 Pro.
Агентские способности (τ³-bench): Модель показала значительный рост в автономном использовании инструментов и работе с таблицами, опередив DeepSeek V4 Pro, хотя всё ещё немного уступает Claude Opus 4.6 в сложных многошаговых сценариях.
Отзывы и «характер» модели
Сообщество разработчиков отмечает, что Ernie 5.1 избавился от «болезни отказов» (refusals), которая была заметна в версии 5.0. Пользователи описывают модель как более «остроумную» и склонную к детальным рассуждениям. Интересная деталь: процесс мышления модели стал более прозрачным, а её стиль в креативном письме теперь вплотную приближается к эталонному Gemini 3.1 Pro.
Тем не менее, в англоязычном сегменте знаний модель всё ещё может уступать западным аналогам в тонких культурных нюансах, оставаясь при этом абсолютным доминантом в китайском контексте благодаря глубокой интеграции с Knowledge Graph от Baidu.
Вертикальная интеграция
Секрет успеха Baidu — в полном контроле стека: от чипов Kunlun и фреймворка PaddlePaddle до самой модели. Это позволяет оптимизировать вычисления на аппаратном уровне, что и дает столь радикальное снижение себестоимости генерации.
Только Claude и Kimi во время последующих размышлений могут пересмотреть свой собственный код, который они генерировали последним постом, а в текущем промпте ты даже не заикнулся об ошибках.
То есть, просишь код - те оба выдают код. Потом ты просишь что угодно, даже если не кодирование, а просто вопрос какой-то левый, эти двое могут сказать: "СТОП! Я неправильно вам сгенерировал прошлый код, надо переделать..."
И, у меня такое ощущение, что инструкции по типу "будь лучше, проверяй два раза, сверяйся с документацией онлайн, будть критиком, логиком, учёным, богом, и тд тп" - только ухудшают генерации. LLM на любую инструкцию начинает "приумывать" поведение, а не быть полезной. Просишь быть внимательной - она найдёт ошибку из ничего. И тд.
Как только удаляешь инструкции - всё нормально, галлюцинаций как будто меньше.