Stanislav Korotky: Картинка красивая, но можно было бы вместо неё посчитать на каждом шаге произведение прогнозируемого изменения на фактически произошедшее, просуммировать за весь период и поделить на такое же произведение, но в котором прогнозные и фактические изменение берутся по модулю?
Вот давайте думать вместе. Я хотел выбрать простую ступенчатую функцию:
out = -1 if input < threshold, +1 if input > threshold
...
Вот именно так лет эдак 40 назад в населенном пункте Владимировка Астраханской области начфин получил зарплату в размере 3 рубля 62 копейки. У него выслуга лет в день начисления зарплаты была не больше 25 лет и не меньше 25 лет, а ровно 25 лет :)
PS значение 3.62, совпадающее со стоимостью пол-литра водки, было принято разработчиком по умолчанию.
Пока у GDPNow модели мало истории (по моему с 2011 года) и сравнивать с профессиональными Blue Chip предсказаниями пока рано. Но создатели модели показывают следующую точность их предсказаной в зависимости от количества дней до выпуска GDP:
Your error has been logged. Please return to our homepage or Try the following: If you typed the page address in the Address bar, make sure that it is spelled correctly. Use the search tool above to find what you're...
Закончил линейные предсказания ВВП. Вот на два квартала вперёд:
В моделе 4 предиктора, хотя и 3 вполне достаточно. После 3-4-х предикторов, остаток выглядет как шум. Предсказание S&P500 тем же методом что и ВВП работает очень плохо. Я даже тут не показываю. Я также быстро попробовал нелинейные преобразования ступенчатой функцией как я описал раньше. Это работает хуже чем линейная регрессия.
Жду выпуска нового значения ВВП в конце Апреля. Пока отдыхаю.
Вот прогнозирование по первым 4-м точкам:
По первым 6-ти точкам, а в "точное" прогнозирование, чего Вы пытаетесь делать, я не верю:
Продолжаем вводить точки, но, основной прогноз не меняется, хотя, предчувствие падения становится все реальнее:
Непосредственно перед падением, модель не верит в катастрофическое падение:
Даже после свершившегося факта падения, модель приглашает показатель на верх, что и случится позже и верно предсказывает ее значение на сегодняшний день:
ВВП вернулась к прогнозу, что и требовалось доказать и показать. Это указывает на то, что кризис был фикцией:
По первым 6-ти точкам, а в "точное" прогнозирование, чего Вы пытаетесь делать, я не верю:
Продолжаем вводить точки, но, основной прогноз не меняется, хотя, предчувствие падения становится все реальнее:
Непосредственно перед падением, модель не верит в катастрофическое падение:
Даже после свершившегося факта падения, модель приглашает показатель на верх, что и случится позже и верно предсказывает ее значение на сегодняшний день:
ВВП вернулась к прогнозу, что и требовалось доказать и показать. Это указывает на то, что кризис был фикцией:
А вот если бы ваша модель смогла предсказать крах 2008 года и другие крахи, то смогли бы либо сохранить свои сбережения, либо получить профит, либо поступить на работу в хедж фонд с хорошой оплатой, либо ... А так предсказывать почти плоской линией 2% усреднённый рост ВВП это можно и без моделей, зная что это цель правительства США. Выбрасывайте свою модель. Нет в ней никакой пользы, ни в торговле, ни в предсказании экономики. Расширяйе кругозор, пробуйте новые модели и теории.
Vladimir: А вот если бы ваша модель смогла предсказать крах 2008 года и другие крахи, то смогли бы либо сохранить свои сбережения, либо получить профит, либо поступить на работу в хедж фонд с хорошой оплатой, либо ... А так предсказывать почти плоской линией 2% усреднённый рост ВВП это можно и без моделей, зная что это цель правительства США. Выбрасывайте свою модель. Нет в ней никакой пользы, ни в торговле, ни в предсказании экономики. Расширяйе кругозор, пробуйте новые модели и теории.
Владимир, не спешите, пожалуйста, с выводами и хоронить модель. Поставили задачу - смотрите решение! Естественно предположить, что, владей хэдж-фонды этой моделью, запускали-бы ее каждый квартал по мере появления новых данных. Так вот, если-бы они ее запустили за 6 кварталов до кризиса, выявили-бы картину, о которой Вы говорите:
После введения 3-х значений, не предвещающих, казалось-бы, никаких угроз, модель выявляет скорый крах:
Картинок много, толку мало. Показывайте только один график: что предсказала модель на каждой точке одсчёта, за 1, 2 и т.д. кварталов вперёд. Выбирая какой-то участок истории и показывая 2-3 тректории и потом интерпретируя их в вольном виде так не пойдёт. Давайте по научному, численными предсказаниями на каждый квартал.
Вы пытаетесь упростить задачу предсказания экономики путём вписывания 2-3 траекторий по 2-3-м точкам ВВП. ВВП это не камень, который кинули и законами физики пытаемся определить где он будет через некоторое время.
Картинка красивая, но можно было бы вместо неё посчитать на каждом шаге произведение прогнозируемого изменения на фактически произошедшее, просуммировать за весь период и поделить на такое же произведение, но в котором прогнозные и фактические изменение берутся по модулю?
0.963834
Скорректированные данные приложены
0.963834
Скорректированные данные приложены
Спасибо. Хотя без названий колонок (хотя бы в отдельном файле) проводить экперименты трудновато.
А показатель - супер хороший. Если с такой точностью прогнозировать нечто торгуемое типа индексов, а не ВВП, то можно было бы озолотиться.
Вот давайте думать вместе. Я хотел выбрать простую ступенчатую функцию:
out = -1 if input < threshold, +1 if input > threshold
...
Вот именно так лет эдак 40 назад в населенном пункте Владимировка Астраханской области начфин получил зарплату в размере 3 рубля 62 копейки. У него выслуга лет в день начисления зарплаты была не больше 25 лет и не меньше 25 лет, а ровно 25 лет :)
PS значение 3.62, совпадающее со стоимостью пол-литра водки, было принято разработчиком по умолчанию.
Предсказания GDP Атлантовским федом:
Взято из
https://www.frbatlanta.org/research/publications/wp/2014/07.aspx
Там также статья объясняющая модель предсказаний:
https://www.frbatlanta.org/-/media/Documents/research/publications/wp/2014/wp1407.pdf?la=en
Пока у GDPNow модели мало истории (по моему с 2011 года) и сравнивать с профессиональными Blue Chip предсказаниями пока рано. Но создатели модели показывают следующую точность их предсказаной в зависимости от количества дней до выпуска GDP:
Ну что ж, сравнимся.
Закончил линейные предсказания ВВП. Вот на два квартала вперёд:
В моделе 4 предиктора, хотя и 3 вполне достаточно. После 3-4-х предикторов, остаток выглядет как шум. Предсказание S&P500 тем же методом что и ВВП работает очень плохо. Я даже тут не показываю. Я также быстро попробовал нелинейные преобразования ступенчатой функцией как я описал раньше. Это работает хуже чем линейная регрессия.
Жду выпуска нового значения ВВП в конце Апреля. Пока отдыхаю.
Вот прогнозирование по первым 4-м точкам:
По первым 6-ти точкам, а в "точное" прогнозирование, чего Вы пытаетесь делать, я не верю:
Продолжаем вводить точки, но, основной прогноз не меняется, хотя, предчувствие падения становится все реальнее:
Непосредственно перед падением, модель не верит в катастрофическое падение:
Даже после свершившегося факта падения, модель приглашает показатель на верх, что и случится позже и верно предсказывает ее значение на сегодняшний день:
ВВП вернулась к прогнозу, что и требовалось доказать и показать. Это указывает на то, что кризис был фикцией:
Наконец, вводим все данные:
Вот прогнозирование по первым 4-м точкам:
По первым 6-ти точкам, а в "точное" прогнозирование, чего Вы пытаетесь делать, я не верю:
Продолжаем вводить точки, но, основной прогноз не меняется, хотя, предчувствие падения становится все реальнее:
Непосредственно перед падением, модель не верит в катастрофическое падение:
Даже после свершившегося факта падения, модель приглашает показатель на верх, что и случится позже и верно предсказывает ее значение на сегодняшний день:
ВВП вернулась к прогнозу, что и требовалось доказать и показать. Это указывает на то, что кризис был фикцией:
Наконец, вводим все данные:
А вот если бы ваша модель смогла предсказать крах 2008 года и другие крахи, то смогли бы либо сохранить свои сбережения, либо получить профит, либо поступить на работу в хедж фонд с хорошой оплатой, либо ... А так предсказывать почти плоской линией 2% усреднённый рост ВВП это можно и без моделей, зная что это цель правительства США. Выбрасывайте свою модель. Нет в ней никакой пользы, ни в торговле, ни в предсказании экономики. Расширяйе кругозор, пробуйте новые модели и теории.
Владимир, не спешите, пожалуйста, с выводами и хоронить модель. Поставили задачу - смотрите решение! Естественно предположить, что, владей хэдж-фонды этой моделью, запускали-бы ее каждый квартал по мере появления новых данных. Так вот, если-бы они ее запустили за 6 кварталов до кризиса, выявили-бы картину, о которой Вы говорите:
После введения 3-х значений, не предвещающих, казалось-бы, никаких угроз, модель выявляет скорый крах:
Через квартал это становится очевидней:
Правительство США предпринимает беспрецендентные меры:
Крах не минуем:
Масштабы кризиса поражают:
Огромными усилиями кризис преодолен:
Экономика восстанавливается, но, призрак кризиса присутствует:
Через квартал призрак кризиса исчез:
Но, призрак появляется вновь:
Намечается падение:
Падение, с последующим восстановлением:
Без слов:
Наконец, последнее падение должно восстановиться:
Подобный анализ нужно делать после каждого квартала, на что у меня сейчас нет времени.
Картинок много, толку мало. Показывайте только один график: что предсказала модель на каждой точке одсчёта, за 1, 2 и т.д. кварталов вперёд. Выбирая какой-то участок истории и показывая 2-3 тректории и потом интерпретируя их в вольном виде так не пойдёт. Давайте по научному, численными предсказаниями на каждый квартал.
Вы пытаетесь упростить задачу предсказания экономики путём вписывания 2-3 траекторий по 2-3-м точкам ВВП. ВВП это не камень, который кинули и законами физики пытаемся определить где он будет через некоторое время.
GDPNow продолжает ревизию ВВП США за первый квартал вниз. Сейчас их предсказание 0.1% роста за первый квартал.
Вот такой прогноз