Брутфорс и нейросети, все таки вещь необходимая для поиска закономерностей. Просто некоторые его неправильно применяют и ищут не там или не то что надо, или ограничены в ресурсах, опять же из за неправильного применения алгоритмов или программ их реализующих. К примеру на mql4 или mql5, его очень сложно реализовать, как бы не хвалили эту платформу, она предназначена изначально не для этих методов. А вот если сделать совсем по другому и искать нужные данные, и выборку сделать пооообольше чем это возможно на mql, тогда эти закономерности буквально видны невооруженным взглядом. К примеру абсолютно всегда есть закономерность между различными валютными парами, нужно всего лишь "правильно" их искать.
Брутфорс и нейросети, все таки вещь необходимая для поиска закономерностей. Просто некоторые его неправильно применяют и ищут не там или не то что надо, или ограничены в ресурсах, опять же из за неправильного применения алгоритмов или программ их реализующих. К примеру на mql4 или mql5, его очень сложно реализовать, как бы не хвалили эту платформу, она предназначена изначально не для этих методов. А вот если сделать совсем по другому и искать нужные данные, и выборку сделать пооообольше чем это возможно на mql, тогда эти закономерности буквально видны невооруженным взглядом. К примеру абсолютно всегда есть закономерность между различными валютными парами, нужно всего лишь "правильно" их искать.
согласен, у меня уже просто скоро должна третья статья по этой ветке выйти ) как раз по этой теме, и четвертая намечается ). вот можете даже посмотреть ради интереса на каком этапе развитие метода ). этот видос в четвертой статье будет только
Я просто обязан ответить на эту статью. Паттерны - это лишь небольшая часть общей картины.
Если старший таймфрейм показывает восходящий тренд, а меньший - нисходящий, то разворотный паттерн на меньшем таймфрейме означает покупку с маленьким SL.
Самый важный вопрос: как сделать так, чтобы машина понимала, что такое тренд?
Нам нужно сделать машинное обучение, чтобы понять доходность и взаимосвязь паттернов. И это хорошо объяснено в статье. Нам не нужно, чтобы понять, что такое тренд.
Мой опыт показывает, что нейронные сети не работают при сильных трендах, вы можете проверить это на серии данных по биткоину, криптовалютам.
Bitcoin is a digital currency, or crypto-currency, created and held electronically and is not backed by a government or central bank to regulate or issue it. It thus enables direct payment over the
Allan Ferreira: Я просто обязан ответить на эту статью. Выкройки - это лишь маленькая часть общей картины.
Если старший таймфрейм показывает восходящий тренд, а меньший - нисходящий, то разворотный паттерн на меньшем таймфрейме означает покупку с маленьким SL.
Самый важный вопрос: как сделать так, чтобы машина понимала, что такое тренд?
Поймите, что тренд и флэт - это всего лишь субстанции, придуманные нашим мозгом для упрощения понимания рынка. На самом деле ситуаций на рынке бесконечное множество, и описать их все в столь ограниченных рамках невозможно. Задача машины - определить, какие ситуации наиболее представлены на рынке, и выделить те, которые действительно глобальны. В этом и заключается задача машины. Человеческий мозг не предназначен для анализа больших объемов данных, но машина с радостью справляется с этой задачей. Смысл этого метода в том, что вам не нужно знать, что именно обнаружила машина, достаточно знать, что она работает.
Соотношение периода оптимизации к профитности 4 к 1, уже не первый раз вижу.
Полуволны, это из теории вероятностей, есть формулы для максимального размаха, количества пересечения 0, вероятности возвращения в 0.
Посмотрите ссылку, оставляя только 1 степень, вы делаете линеаризацию, можно заменить брутфорс на решение уравнений.
Классический ряд Тейлора составлен для функции одной переменной, у меня используется версия для функции с неограниченным количеством измерений. Хотя если честно я конечно использую только первую степень. просто полином превращается в сумму коэффициентов умноженных на смещения цен на каждом баре. В итоге решающим фактором является не вид самой формулы а частота перебора. В целом какая разница, это дает результат. Дальше можно модификации накатывать, что-то править.
Брутфорс и нейросети, все таки вещь необходимая для поиска закономерностей. Просто некоторые его неправильно применяют и ищут не там или не то что надо, или ограничены в ресурсах, опять же из за неправильного применения алгоритмов или программ их реализующих. К примеру на mql4 или mql5, его очень сложно реализовать, как бы не хвалили эту платформу, она предназначена изначально не для этих методов. А вот если сделать совсем по другому и искать нужные данные, и выборку сделать пооообольше чем это возможно на mql, тогда эти закономерности буквально видны невооруженным взглядом. К примеру абсолютно всегда есть закономерность между различными валютными парами, нужно всего лишь "правильно" их искать.
Брутфорс и нейросети, все таки вещь необходимая для поиска закономерностей. Просто некоторые его неправильно применяют и ищут не там или не то что надо, или ограничены в ресурсах, опять же из за неправильного применения алгоритмов или программ их реализующих. К примеру на mql4 или mql5, его очень сложно реализовать, как бы не хвалили эту платформу, она предназначена изначально не для этих методов. А вот если сделать совсем по другому и искать нужные данные, и выборку сделать пооообольше чем это возможно на mql, тогда эти закономерности буквально видны невооруженным взглядом. К примеру абсолютно всегда есть закономерность между различными валютными парами, нужно всего лишь "правильно" их искать.
согласен, у меня уже просто скоро должна третья статья по этой ветке выйти ) как раз по этой теме, и четвертая намечается ). вот можете даже посмотреть ради интереса на каком этапе развитие метода ). этот видос в четвертой статье будет только
https://www.youtube.com/watch?v=LhY_dN6d0lE
Нам нужно сделать машинное обучение, чтобы понять доходность и взаимосвязь паттернов. И это хорошо объяснено в статье. Нам не нужно, чтобы понять, что такое тренд.
Мой опыт показывает, что нейронные сети не работают при сильных трендах, вы можете проверить это на серии данных по биткоину, криптовалютам.
Я просто обязан ответить на эту статью. Выкройки - это лишь маленькая часть общей картины.
Полином первой степени лучше выглядит.
Соотношение периода оптимизации к профитности 4 к 1, уже не первый раз вижу.
Полуволны, это из теории вероятностей, есть формулы для максимального размаха, количества пересечения 0, вероятности возвращения в 0.
Посмотрите ссылку, оставляя только 1 степень, вы делаете линеаризацию, можно заменить брутфорс на решение уравнений.
Полином первой степени лучше выглядит.
Соотношение периода оптимизации к профитности 4 к 1, уже не первый раз вижу.
Полуволны, это из теории вероятностей, есть формулы для максимального размаха, количества пересечения 0, вероятности возвращения в 0.
Посмотрите ссылку, оставляя только 1 степень, вы делаете линеаризацию, можно заменить брутфорс на решение уравнений.
оставляя вторую степень работаем с каналом регрессии, с 3-й начинаем учитывать отклонения внутри канала
как-то так вот примерно, без деталей и фанатизма
Полином первой степени лучше выглядит.
Соотношение периода оптимизации к профитности 4 к 1, уже не первый раз вижу.
Полуволны, это из теории вероятностей, есть формулы для максимального размаха, количества пересечения 0, вероятности возвращения в 0.
Посмотрите ссылку, оставляя только 1 степень, вы делаете линеаризацию, можно заменить брутфорс на решение уравнений.
Классический ряд Тейлора составлен для функции одной переменной, у меня используется версия для функции с неограниченным количеством измерений. Хотя если честно я конечно использую только первую степень. просто полином превращается в сумму коэффициентов умноженных на смещения цен на каждом баре. В итоге решающим фактором является не вид самой формулы а частота перебора. В целом какая разница, это дает результат. Дальше можно модификации накатывать, что-то править.
Здравствуйте, очень интересна ваша работа и особенно ваши мысли. Вы написали, что прилагаются версии mt4 и mt5. Я не могу найти версию mt5! ?
Пожалуйста, добавьте, если это возможно.
Большое спасибо