Обсуждение статьи "Практическое применение корреляций в торговле"
Опубликована статья Практическое применение корреляций в торговле:
Автор: Alexander Fedosov
Взять трендовый участок, разметить его числами по порядку(монотонная функция) и искать между ними корреляцию? Естественно что она будет около модуля единицы.
Нафига писать коммент к статье, которую не читал?
В данном случае, говорить про коэффициент корреляции неверно, поскольку номер бара не является случайной величиной. Правильнее говорить про коэффициент сноса (скорость тренда).
Нафига писать коммент к статье, которую не читал?
Это с чего ты взял что не читал?
Очень даже внимательно всё прочитал, думал что-то полезное есть. Но на это пофигу, должны быть статьи и для начинающих, а вот что статья не для начинающих а откровенно вредная это факт.
Это с чего ты взял что не читал?
Очень даже внимательно всё прочитал, думал что-то полезное есть. Но на это пофигу, должны быть статьи и для начинающих, а вот что статья не для начинающих а откровенно вредная это факт.
Чем же она вам навредила, позвольте спросить?
мне ничем, новичкам навредит.
мне ничем, новичкам навредит.
Это с чего ты взял что не читал?
Очень даже внимательно всё прочитал, думал что-то полезное есть. Но на это пофигу, должны быть статьи и для начинающих, а вот что статья не для начинающих а откровенно вредная это факт.
Тогда вот этот вывод откуда взялся - "Взять трендовый участок, разметить его числами по порядку(монотонная функция) и искать между ними корреляцию"?
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Опубликована статья Практическое применение корреляций в торговле:
В данной статье рассказывается о понятии корреляции величин, а также рассматривается методы расчета коэффициентов корреляции и их практическое применение в торговле. Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин. Математической мерой корреляции двух случайных величин является коэффициент корреляции. В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической.
Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. Чем ближе значение корреляции к 1, тем выше взаимосвязь исследуемых величин. Причем если значение стремится к 1, то связь считается положительной, а к -1 отрицательной. То есть при положительной, как правило, увеличение одной из исследованных величин влечет увеличение второй, а в случае отрицательной наоборот — увеличение одной снижает значение второй.
Иными словами, корреляция помогает идентифицировать зависимость одной величины от другой на основе имеющихся данных. Чем же может помочь корреляция на финансовых рынках?
Давайте рассмотрим рис.1 один и отмеченную зону нисходящего тренда.
Автор: Alexander Fedosov