Спирман, Пирсон, или может Канделл? - страница 3
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
В литературе мне не удалось найти что-то уже готовое. Тема очень интересна. Мы можем очень быстро сказать на взгляд если два паттерна, даже искажённые по двум осям, одинаковы или нет.
А как насчет dynamic time warping?
А как насчет dynamic time warping?
Очень даже интересно! Спасибо за ссылку. Попробую наваять что-то с DTW.
Канделаки! Тина.
Все говорят на Kendall Кендалл, вот я и подумал, что господин Киндэлл не обидется, если я его Канделлом обзову. Тем более что "ярко" звучит.
Модель основана на возможностях формулы (18) из https://www.mql5.com/ru/articles/250, а ее относительную ошибку можно определять известным способом. Для ввода данных используйте строку "КУРС". В качестве расчетных значений параметра используйте строки Р13 и Р23, соответственно для одноячеечной и многоячеечной моделей. При использовании прошу всех не забывать ссылаться на указанный источник и буду благодарен, если будете отмечать, что эта модель разработана мной (Султонов Юсуфходжа, титулы в статье). Сравните с другими регрессионными моделями и оцените ее мощь.
Про строки P13 и P23 не понял. Ячейки? И если не затруднит, ссылки на индюки в кодебазе. Можно в личку. Подход интересный, как-то выпал я из дебатов по поводу ваших идей. Наверстаю;)
В литературе мне не удалось найти что-то уже готовое. Тема очень интересна. Мы можем очень быстро сказать на взгляд если два паттерна, даже искажённые по двум осям, одинаковы или нет. Но математически довольно сложно сформулироцать и решить эту проблему сравнения. По-моему, нужно двигаться по пути моделирования как наш мозг распознаёт визуальную информацию. Интересно то что мы можем распознать человека по его лицу даже если лицо разных размеров, повёрнуто в сторону (линейные преобразования обьекта), или карикатурное (нелинейные искажения). Способность нашего мозга распознать человека по его карикатуре довольно уникально. Компьютерам пока такое не под силу. Рынок это сплошной поток карикатур, а не шаблонов разных размеров.
Фотошоп эту задачу решает тупо - уменьшайте первый и второй паттерн до своих минимальных размерностей. потом увеличьте до окрестности стандартного овала.
Имхо. получите правдоподобное подобие.
Их и сравнивайте.
если уменьшение по осям и результат сравнения табулировать- получим ряд максимумов. Т.е. если выберем один из них (самый правдоподобный, например) - то УЖЕ ЕСТЬ ЧТО СВЕРЯТЬ...
;)
Все говорят на Kendall Кендалл, вот я и подумал, что господин Киндэлл не обидется, если я его Канделлом обзову. Тем более что "ярко" звучит.
Про строки P13 и P23 не понял. Ячейки? И если не затруднит, ссылки на индюки в кодебазе. Можно в личку. Подход интересный, как-то выпал я из дебатов по поводу ваших идей. Наверстаю;)
1.Извините, не строки, а столбцы.
2.https://www.mql5.com/ru/code/10339 и https://forum.mql4.com/ru/38834/page253
Вообще есть способы решения этого вопроса?
Ну есть же методы, дающие результаты, устойчивые к аффинным преобразованиям. Моменты Лежандра, например.
Разговор был про поиск паттерна заданной формы, но неизвестного размера по времени (количеству баров).
Разговор был про поиск паттерна заданной формы, но неизвестного размера по времени (количеству баров).
Это оно и есть.
Масштабирование по оси X.
Это оно и есть.
Масштабирование по оси X.
Такой вариант очевиден, но неинтересен.
Такой вариант очевиден, но неинтересен.