ну я же и говорил не спектр а спектральная плотность
для расчета согласованных фильтров применяется метод максимальной энтропии
нет. там и не спектральна плотность в том виде как дается её определение. ММЭ в себе содержит некую модель (это суть этого метода). это спектр соответсвия этой модели. дело в том что если на вход этого алгоритма подать белый шум. то он и там найдет циклы.
Интересовал и меня в те времена метод Семен Семеныча, но много было нюансов в его применении. Не давал покоя этот метод. Пришлось покумекать, долго экспериментировал. Применил свой метод анализа взаимодействия группы валют и получился такой индикатор спроса на валюту. Результат впечатляет. С меньшими затратами ресурсов компа работает на любом таймфрейме. Груповой анализ рулит, особенно на мелкий тфреймах. Вот пример: Зелен -долар, син -фунт, рыжий- франк, бел - ена, сирень - евра.
макд это пародия на полосовой фильтр, а машка пародия на фильтр НЧ
Вот и я не могу понять, каким боком полосовой фильтр к рынкету относится...
ну показал же прогу, там можно сделать и фильтры НЧ и полосовые
дифференциал между двумя ФНЧ получится тот же самый полосовой
завтра продолжим мастеркласс
Вот и я не могу понять, каким боком полосовой фильтр к рынкету относится...
Так тож, основа спектрального анализа!
не рынков а рыночных циклов http://fx.qrz.ru/images/screen4.gif
в этой картинке есть один подводный камень. Вернее в методе получения этого спектра. На самом деле спектр другой.
в этой картинке есть один подводный камень. Вернее в методе получения этого спектра. На самом деле спектр другой.
ну я же и говорил не спектр а спектральная плотность
для расчета согласованных фильтров применяется метод максимальной энтропии
ну я же и говорил не спектр а спектральная плотность
для расчета согласованных фильтров применяется метод максимальной энтропии
нет. там и не спектральна плотность в том виде как дается её определение. ММЭ в себе содержит некую модель (это суть этого метода). это спектр соответсвия этой модели. дело в том что если на вход этого алгоритма подать белый шум. то он и там найдет циклы.
да, это потому что:
Белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот.
да, это потому что:
Если сказать человеческим языком, это будет звучать так:
белый шум - это такой сигнал, мощность всех спектральных (частотных) составляющих которого одинакова.
Таким образом, белый шум не может переносить полезную информацию.
Если же усилить мощность какой--нибудь частоты, то появляется возможность выделить эту частоту и,
таким образом, получить на этой частоте полезную информацию.
картинка