Discussão do artigo "Avaliação e seleção de variáveis para os modelos de aprendizado da máquina" - página 5
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Desenho de um desenho simples ilustrando os números (-1, 1 (0) ????
Por favor, leia o artigo com atenção? E ao lado? E não sabe como usar o ZZ?
Talvez a tradução não esteja boa?
Especifique com mais precisão seus comentários, por favor, pode melhorar o inglês?
ZigZag Essa sequência não precisa ser prevista, se você souber que o lag(ZigZag)=-1 ,então o ZigZag deve ser 1;o lag(ZigZag)=1 ,então o zigzag=-1;.
Se você souber que a defasagem (ZigZag) =-1, então o ziguezague deve ser 1; a defasagem (ZigZag) =-1, então o ziguezague =-1;. com 100% de precisão
prever que o ziguezague é -1 ou 1.
Mas, em tempo real, não é possível saber que o tempo é o ponto de ziguezague, portanto, é preciso calcular o terceiro status (0).
Você pode consultar esse artigo no site https://www.mql5.com/pt/articles/2773.
Boa tarde.
Boa tarde.
O ZZ realmente não é definido nas últimas barras (o último vértice). O treinamento da rede neural é realizado nos valores de ZZ sem as últimas 300 barras !!!! Nas barras em que o ZZ está definido.
Observe atentamente os scripts e não tire conclusões precipitadas. Você pode parecer estúpido.
Observe cuidadosamente os scripts e não tire conclusões precipitadas.
em tempo real, você usa 'sem as últimas 300 barras'!
Você parece tão estúpido que pode usar isso em tempo real?
Todos os seus artigos estão errados, porque a definição do seu objetivo está errada. Todos não podem funcionar em tempo real, pois, se você seguir seu argumento, o sinal acontecerá depois de 300 barras.
Todos não podem trabalhar em tempo real, pois, seguindo seu ponto de vista, o único problema acontecerá depois de 300 barras.
em tempo real, você usa 'sem as últimas 300 barras'!
Você parece tão estúpido que pode usar isso em tempo real?
Todos os seus artigos estão errados, porque a definição do seu objetivo está errada. Todos não podem funcionar em tempo real, pois, se você seguir seu argumento, o sinal acontecerá depois de 300 barras.
Tudo não pode funcionar em tempo real, já que, de acordo com seu ponto de vista, seu sinal acontecerá depois de 300 barras.
Você realmente não entende a visão do autor, é muito ingênuo em sua própria imaginação, e a estupidez do que diz é apenas mapeada em você mesmo.
Para Vladimir Perervenko: obrigado novamente por esses artigos maravilhosos, você fez e faz uma pesquisa muito boa! essa coisa estúpida do "freewalk", nem todos os chineses gostam dele.
Respondi a você na próxima ramificação.
Oi Vladimir,
Não encontrei sua resposta para essa pergunta. Também não tenho certeza de qual é o valor de Dig. Você poderia especificar, por favor?
Prezados,
Alguém pode me dizer o que significa a variável --Dig-- definida na função ZZ . É uma constante? Se sim, qual deve ser o valor dessa constante?
Dig - o número de dígitos após o ponto decimal entre aspas. Talvez 5 ou 3.
Desculpe-me pelo atraso na resposta. Não vi a pergunta. A discussão está espalhada por vários ramos. Não tenho tempo para acompanhá-la.
Desculpe-me.
O artigo é volumoso, obrigado pelo trabalho.
No entanto, ele é questionável:
1. usar a estratificação com um alvo selecionado que é rotulado em cada barra. A mistura de duas amostras não representativas geralmente melhora o resultado, o que o distorce.
2- A seleção de recursos com base em modelos construídos, especialmente considerando a primeira divisão de randoms e o método guloso, é mais um método de redução de recursos para o método de construção de modelos. O método guloso nem sempre é correto e estável. Nesse caso, talvez você precise usar subamostras diferentes, pelo menos.
Não entendi o segundo método até o final - é o mesmo com um primeiro preditor aleatório e, em seguida, tentamos criar uma folha ou criamos uma árvore e deixamos a melhor folha, que é usada para avaliação?