Discussão do artigo "Uma Introdução à Lógica Fuzzy" - página 2
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E quanto às regras? Vamos ver o artigo.
Boa sorte.
PS. A propósito, estou querendo lhe perguntar há muito tempo. Você gostaria de transferir seu produto escrito em Java para a linguagem R?
A pergunta não está no lugar certo. O CRAN é responsável pela portabilidade para o R, e eu não tenho nada a ver com essa organização. Além disso, não conheço o R e não vou perder tempo aprendendo-o, porque não estou interessado na visualização de jogos em números.
No momento, a questão é se vale a pena gastar tempo para dominar a lógica difusa ou se estamos lidando com outro pato. Se você ler artigos pomposos sobre a lógica difusa, verá que quase todo financista que se preze a utiliza. Se observarmos as ferramentas usadas pelos financistas para a tomada de decisões, veremos que a mais comum é o Excel com vários pacotes, entre os quais os pacotes de lógica difusa claramente não são observados.
Afinal, uma coisa é formular um conjunto de regras para uma área estacionária em que tudo é imutável e, portanto, formalizável e funcional, mesmo com tolerâncias e aterrissagens de mais ou menos um quilômetro. Outra coisa é dedicar tempo à formulação de regras em um domínio não estacionário, onde tudo muda a cada novo tique e, eventualmente, tudo terá de ser reescrito do zero. As regras precisam ser escritas e depuradas manualmente. Você as escreveu, depurou e, em seguida, alguma tia de algum banco central altera a taxa de juros, e todo o seu trabalho é em vão.
Pergunta errada. O CRAN é responsável pela portabilidade do R, e eu não tenho nada a ver com essa organização. Além disso, não conheço o R e não vou perder tempo aprendendo-o, pois não estou interessado na visualização de jogos numéricos.
No momento, a questão é se vale a pena gastar tempo para dominar a lógica difusa ou se estamos lidando com outro pato.
O nível moderno da matemática aplicada é tal que há uma enorme quantidade de métodos matemáticos na forma de código pronto, documentado, com exemplos..., literatura.....
E daí?
Esse não é o problema!
O problema é não entrar em um jogo de números, não ser como aquele macaco que experimentou óculos.
A regra básica da estatística diz: entra lixo, sai lixo.
Como em um moedor de carne: o que você coloca, sai, mas em uma forma diferente.
Aplicada ao artigo.
Afinal, a questão principal é: em quais áreas de negociação essa lógica difusa é aplicável?
O modelo ARMA foi inventado há 40 anos. Ao mesmo tempo, eles especificaram claramente uma série de nuances com séries estacionárias e não estacionárias. Descobriu-se que um passo foi dado nos mercados financeiros, mas um passo muito pequeno com enormes perigos nas laterais. E o que o autor nos disse sobre a aplicabilidade da lógica difusa? Talvez eu não tenha captado algo?
O shell caret do R inclui mais de 150 pacotes da área de aprendizado de máquina. E daí? Sabemos muito sobre a aplicabilidade de cada um dos pacotes desse shell nos mercados financeiros, mas para ganhar algo é preciso trabalhar muito com dados de entrada, pelo menos 70% do tempo é gasto com dados de entrada, 10% com a aplicação do algoritmo pronto e depurado. O restante é gasto em técnicas de negociação, incluindo gerenciamento de risco. A propósito, não há lógica fuzzy entre os pacotes de shell caret.
Portanto, os principais esforços no campo da lógica difusa (bem como de quaisquer outras ferramentas matemáticas) devem se concentrar na formulação das condições de APLICABILIDADE dessa ferramenta nos mercados financeiros e, em particular, no Forex. E, se desejar e tiver tempo, entenda a estrutura interna do matmetod.
PS.
Apenas para referência do R
Portanto, os principais esforços no campo da lógica difusa (bem como de quaisquer outras ferramentas matemáticas) devem se concentrar na formulação das condições de APLICABILIDADE dessa ferramenta nos mercados financeiros e, em particular, no Forex. E, se você quiser e tiver tempo, entenda a estrutura interna do matmetod.
No entanto, você está falando demais.
Primeiro, lide com a estrutura interna. E depois, quando quiser, se tiver tempo livre, poderá meditar sobre sua aplicabilidade à negociação.
Piadas, piadas. Mas é assim que acontece em qualquer negócio. Ou seja, muito tempo será gasto em fazer saltos, pisar em ancinhos. E somente quando se souber onde está o obstáculo mais doloroso, algo começará a dar certo.
Se considerarmos a lógica difusa como um tipo de regulador automático, como os PIDs, que apenas suaviza os tremores em comparação com seu concorrente, quem sabe como ela pode ser aplicada na negociação? O dinheiro não é suficiente para regular o mercado. Em seu próprio depósito, apenas o saldo é controlado, e o patrimônio líquido dança onde quiser. Mas eu não preciso de equilíbrio - isso é para os alunos da escola. Talvez regular os riscos? Mas aqui a porcentagem do depósito governa muito e sem nenhuma irregularidade, sem falar que você não precisa criar nenhuma regra, porque ela é definida por apenas uma constante.
Não sei, onde poderia estar se encaixando essa estranha?
Conforme claramente declarado no título, trata-se de uma introdução à lógica difusa, mas essa é uma introdução muito grosseira, não espere entendê-la completamente se você ainda não souber o que é lógica difusa.
A segunda parte é um código comentado, com exemplos, como de costume, não relacionados à negociação.
Olá, eu coloquei o script em um gráfico e ocorreu o seguinte erro:
Hi
Quando atualizei o Metatrader para a versão 2342
todas as amostras com a biblioteca de lógica fuzzy
erro de retorno "fundição incorreta de ponteiros" em MQL5\Include\Math\Fuzzy\RuleParser.mqh Linha 712
Por favor, ajude a corrigir o erro
Muito obrigado
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Nova plataforma MetaTrader 5 Build 2340: gerenciamento de configurações de conta no testador e integração ampliada com Python
Sergey Golubev, 2020.03.02 12:00
Oi @Milad Nadi:Se estiver relacionado a esses códigos(Fuzzy - biblioteca para desenvolvimento de modelos fuzzy), você deve pedir ao autor/codificador para atualizar essa biblioteca (a MetaQuotes não tem nada a ver com isso, desculpe. O site do autor/codificador está publicado no início desta descrição: Fuzzy - biblioteca para desenvolvimento de modelos fuzzy
oi
quando atualizei o metatrader para a versão 2342
todas as amostras com a biblioteca de lógica fuzzy
erro de retorno "fundição incorreta de ponteiros" em MQL5\Include\Math\Fuzzy\RuleParser.mqh Linha 712
Por favor, ajude a corrigir o erro
Muito obrigado
leia minha postagem anterior.
Olá
Obrigado por sua resposta
O verdadeiro autor é Dmitry Kalyuzhny, mas ele codificou essa biblioteca em .Net
Mas talvez outra pessoa tenha alterado o código para mql
Vejo que o autor deste artigo é Дмитрий Калюжный
mas não consegui encontrar o perfil de Дмитрий Калюжный no mql5
Poderia me ajudar a entrar em contato ou corrigir esse bug?
Muito obrigado