Discussão do artigo "Critério de Independência de Hilbert-Schmidt (HSIC)" - página 3
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Existe uma boa e velha classificação de Spearman para não linearidades. Ainda assim, o artigo é mais sério.
Há uma boa e velha classificação de Spearman para não linearidade. Ainda assim, o artigo é mais sério.
A perda de informações é enorme. Tendência, sazonalidade e ciclos são removidos. São duas séries temporais diferentes.
Acho que não estamos falando da mesma coisa.
Acho que não estamos falando da mesma coisa.
Alexei Nikolaev explicará melhor, eu raramente entendo :) talvez eu esteja errado nesse caso, mas me parece o contrário.
Você é inquieto,
como esse jamaicano, que não tem tempo para nada.você está descansando,
como esse jamaicano que não tem tempo.Sou como um cachorro. Entendo tudo, mas não posso dizer nada.
Se você se comportar mal, não receberá salsicha fresca.
Se você se comportar mal, não receberá linguiça fresca.
Por que ninguém fez a pergunta mais interessante? Como usá-la?
Onde coloco os dados iClose(character1) e iClose(character2) para compará-los?
Eu queria fazer uma comparação com Pearson. No código, Pearson conta com (X1, Y) e com (X2, Y) - independentemente.
E então, ao calcular hsic_Gamma_test(), X1 e X2 são colocados em uma matriz.... e é realizado algum "emparelhamento místico" da matriz X (de duas colunas) com a matriz Y de uma coluna
.
O hsic_Gamma_test() não pode ser calculado dessa forma , em duas linhas unidimensionais? Bem, ou
não o hsic_Gamma_test(), mas pelo menos algo que é o assunto deste artigo.
É claro que tentei criar uma coluna em X... algo contado... algum resultado
está lá..... Mas o que é isso? Se soubéssemos o que é, e não sabemos o que é.....