Discussão do artigo "Testador rápido de estratégias de trading em Python usando Numba" - página 4
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Como esse parâmetro é calculado?
Parece que essa pergunta não foi respondida. Como a volatilidade é calculada? MaxMin por "hora"? Normalização?
Parece que essa pergunta não foi respondida. Como a volatilidade é calculada? MaxMin por "hora"? Normalização?
Houve muitas discussões sobre "razoabilidade". Nem sequer me ocorreu perguntar.
chegamos à necessidade de criar um indicador de falhas.
O que é esse monstro?
Os filtros são feitos com mais frequência por distribuições de momento, por algum motivo o filtro chanfrado funciona melhor. O padrão também é bom.
Se houver algum estatístico bem versado, a questão é qual é o melhor:
Na minha opinião, valeria a pena reformular essa oposição em termos de MOE. Há dois modelos distantes um do outro na curva de compensação de dispersão de viés. O TC, devido a um pequeno número fixo de parâmetros, tem uma tendência a aumentar a tendência (o exemplo usual de MO é a regressão linear), enquanto o modelo complexo, ao contrário, tem uma tendência a aumentar a variação.
Obviamente, se o modelo mais simples capturar o padrão real, ele será melhor. Se nenhum dos modelos capturar o padrão, então, novamente, o mais simples é melhor - é mais difícil ver sua falácia no modelo complexo devido à sua melhor adaptabilidade ao ruído). Essa é a resposta teórica óbvia.
Se formos um pouco mais práticos, essencialmente o segundo ponto significa empilhar modelos (pelo menos dois) - um modelo se decompõe (procurando discrepâncias) e o outro toma decisões de negociação. Também pode haver um terceiro modelo que liga/desliga o modelo de negociação, etc. O empilhamento, como é conhecido, tem uma reputação de "magia negra" no MO). Como regra, ele é usado por vencedores de todos os tipos de competições, mas não há teoria ou receitas para isso. Se você tiver a sorte de encontrar um stacking que funcione, ótimo para você). Na minha opinião, em geral, empilhar modelos mais simples parece mais lógico do que tentar enfiar tudo em um modelo mais complexo.
Sim, o problema da decomposição precisa ser resolvido, pois nossas séries não são estacionárias. Mas eu não daria ênfase a isso, porque ele será resolvido de qualquer forma - explícita ou implicitamente)