Discussão do artigo "Testador rápido de estratégias de trading em Python usando Numba" - página 2
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Artigo interessante, obrigado Maxim!
A velocidade é realmente impressionante.
Mas foi necessário algum trabalho antes de executar os scripts.
Para aqueles que não conseguem executar o script:
1) instale o catboost
pip install catboost
2) faça o download dos dados EURGBP_H1.csv e coloque-os na pasta Files.
3) baixe todos os scripts python e coloque-os em uma pasta
4) ajuste a primeira linha do script Tester_ML.py para que fique da seguinte forma
from tester_lib import test_model
5) escreva o caminho para o arquivo no script Tester_ML.py, eu o tenho assim
p = pd.read_csv('C:/Program Files/MetaTrader 5/MQL5/Files/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Ótimo artigo, obrigado Maxim!
A velocidade é realmente impressionante.
Mas foi necessário algum trabalho antes de executar os scripts.
Para aqueles que não conseguem executar o script:
1) instale o catboost
pip install catboost
2) faça o download dos dados EURGBP_H1.csv e coloque-os na pasta Files.
3) baixe todos os scripts python e coloque-os em uma pasta
4) ajuste a primeira linha do script Tester_ML.py para que fique da seguinte forma
from tester_lib import test_model
5) escreva o caminho para o arquivo no script Tester_ML.py, eu o tenho assim
p = pd.read_csv('C:/Program Files/MetaTrader 5/MQL5/Files/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Sei por experiência própria que uma grande quantidade de texto em um artigo assusta. É mais fácil descobrir na hora do que ler tudo :)
Ótimo artigo, obrigado Maxim!
A velocidade é realmente impressionante.
Mas foi necessário algum trabalho antes de executar os scripts.
Para aqueles que não conseguem executar o script:
1) instale o catboost
pip install catboost
2) faça o download dos dados EURGBP_H1.csv e coloque-os na pasta Files.
3) baixe todos os scripts python e coloque-os em uma pasta
4) ajuste a primeira linha do script Tester_ML.py para que fique da seguinte forma
from tester_lib import test_model
5) escreva o caminho para o arquivo no script Tester_ML.py, eu o tenho assim
p = pd.read_csv('C:/Program Files/MetaTrader 5/MQL5/Files/'+hyper_params['symbol']+'.csv', sep='\s+')
Excelente! Você fez o trabalho que o autor do artigo deveria ter feito.
Esteja acima de tudo
Escreva sobre estratégias de negociação
Be Above It All
Infelizmente, é caro. Se fosse apenas o básico.
Infelizmente, é caro. Se for apenas o básico.
Em geral, o campo está aberto.
No SmartMoney, eles começaram a publicar material básico, mas de alguma forma..... seco. Você não pode se basear apenas na FVG.
Em geral, o campo está aberto.
Em meu coração, não sei o que é e não quero saber :)
Transformando calças em shorts. Material de bônus.
Retreinamento intenso do modelo básico, como no artigo. Duas versões antes e depois:
Otimizar agora não mais sl/tp, mas entradas por meta_labels (trade/not trade):
Biblioteca adicional com otimizador modificado no anexo.
Se você precisar de um segundo artigo para isso, com uma descrição mais detalhada, poste aqui.
Tudo funciona muito rápido! O processo de geração de TC leva segundos. Tudo o que resta é converter e exportar os modelos para o terminal.
Можно идти другим путем. Сначала экспортировать модель в терминал, затем делать оптимизацию. Интересно будет сравнить, есть ли выигрыш в скорости.