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Há uma tarefa específica de escrever um roteiro que, com uma determinada profundidade de história, produzirá uma solução -
Então é necessário determinar a configuração mínima específica da rede e o número mínimo exigido de entradas. Isso significa que é necessário definir os termos de referência e então o mundo inteiro deve chegar à realização para ter um produto concreto pronto para ser anexado a um gráfico e ver o resultado. Vi algo semelhante na forma de um neuroindicador no site Klot .
http://www.fxreal.ru/forums/topic.php?forum=2&topic=1
IMHO não vai funcionar, a rede no roteiro deve ser pelo menos treinada.
Seria mais fácil escrever um modelo de EA baseado em rede neural com o aprendizado da história e do aprendizado à medida que você avança, ou mesmo aprender do zero à medida que você avança.
IMHO não vai funcionar, a rede no roteiro deve ser pelo menos treinada.
É mais fácil escrever um modelo de EA em redes neurais com aprendizado sobre a história e treinamento adicional ao longo do caminho, ou mesmo treinamento do zero ao longo do caminho.
É assim que este indicador é treinado - se você ativar o modo de otimização. O script difere em que executa o algoritmo de otimização uma vez em um intervalo específico do histórico e exibe o resultado - por exemplo, com setas no gráfico.
É assim que este indicador é treinado - se você ativar o modo de otimização. O script difere apenas por executar o algoritmo de otimização uma vez em um intervalo específico do histórico e exibe o resultado - por exemplo, por setas no gráfico.
Bem, se tudo está pronto, por que você precisa fazer isso mais uma vez? Ou você quer um Graal totalmente funcional?)
Sugestões para o código YZ_BETTER_HC_2_2.mq4.
1. Dê um comando para treinar o padrão (coloque as setas apropriadas no gráfico).
2. Após o treinamento, haverá uma mensagem STILL:
2008.07.02 21:20:37 YZ_BETTER_HC_2_2 EURUSD,M1: opt=2 2008.07.08 10:19 bar=526 PatTeachYES=2 i=1
3. Quando você se cansar de olhar, insira o seguinte código (mudar o tipo e a cor das setas), para referência, a primeira linha como no original:
Print(" opt="+lMAX_PAT+" "+TimeToStr(PathDT[i],TIME_DATE|TIME_MINUTES) +" bar="+PatiBAR[i]+" PatTeachYES="+PatTeachYES[i] +" i="+i);
//изменим стрелки
int obj_total=ObjectsTotal();
for(int $a=obj_total-1;$a>=0;$a--){
}
Havia um código YZ_BETTER_2_3_1_1.mq4
ajustada ( não me lembro do apelido )
desapareceu em algum lugar!
Eu tentei isso!
Ai de mim, nunca tive uma rede treinada!
Tente mudar a velocidade e o momento
e não correr para todos os NUM_PUT
Eu só o executei para uma única amostra e tudo se resolveu bem.
P.S. Acho que é você quem deve me ensinar :) como fazer corretamente.
Tente mudar a velocidade e o momento
e não correr para todos os NUM_PUT
Eu só o executei para uma única amostra e tudo se resolveu bem.
P.S. Acho que é você quem deve me ensinar :) como fazer corretamente.
Tenho muitas dúvidas sobre a possibilidade de utilizar redes neurais no comércio.
Talvez eu esteja errado, mas as redes neurais foram originalmente criadas para reconhecer objetos estáticos,
por exemplo, caligrafia, onde a mesma letra (caractere) foi dada por pessoas diferentes com caligrafia diferente
e o sistema (rede) teve que aprender a reconhecer qualquer uma dessas caligrafias.
Ele os reconhece sem dúvida através do acúmulo de informações.
No comércio (Forex), o problema é muito mais difícil.
Se um Expert Advisor é considerado uma estratégia comercial, então a rede neural deve fornecer táticas de apoio a essa estratégia.
Por mais que pratiquemos índices como StopLoss e TP na história, isso dá absolutamente nenhum
garantir que a situação não falhará no próximo período de tempo.
Resumo.
É necessário ensinar o consultor especializado a tomar decisões em qualquer momento futuro, dependendo da situação.
Em outras palavras, o Conselheiro Especialista deve ser constantemente treinado para agir como você faria em uma determinada situação.
Até agora, mais uma vez, posso estar errado, a tarefa é insolúvel.
Há muitas perguntas não-formalisadas.
Tenho muitas dúvidas sobre a possibilidade de utilizar redes neurais no comércio.
Eu posso estar errado, mas as redes neurais foram originalmente criadas para reconhecer objetos estáticos,
por exemplo, caligrafia, onde a mesma letra (símbolo) foi escrita de maneira diferente por pessoas diferentes
e o sistema (rede) teve que aprender a reconhecer qualquer um desses scripts.
A rede neural foi originalmente projetada para simular a atividade cerebral e criar a IA.
O reconhecimento é uma aplicação, assim como o é a bolsa de valores.
Ele os reconhece inegavelmente através da acumulação de informações.
Poupança? E onde a rede armazena essas economias? Não às custas do acúmulo, mas da generalização.
No comércio (forex), a tarefa é muito mais difícil.
Se um Expert Advisor é considerado uma estratégia comercial, então a rede neural deve fornecer táticas de apoio a essa estratégia.
Por mais que pratiquemos índices como StopLoss e TP na história, isso dá absolutamente não
garantir que a situação não falhará no próximo período de tempo.
Resumo.
É necessário ensinar o consultor especializado a tomar decisões em qualquer momento futuro, dependendo da situação.
Em outras palavras, o Conselheiro Especialista deve ser constantemente treinado para agir como você faria em uma determinada situação.
Bem, isso é difícil de discordar :) .
Até agora, mais uma vez, posso estar errado, a tarefa é insolúvel.
Há muitas perguntas não-formalisadas.
Bem, o que estamos fazendo aqui? Tentando resolver e formalizar. Talvez algo dê certo... Afinal, existe um precedente :) .
Uma rede neural foi originalmente projetada para simular a atividade cerebral e criar a IA.
O reconhecimento é uma aplicação, assim como a bolsa de valores.
Poupança? E onde a rede armazena essas acumulações? Não por acumulação, mas por generalização.
Bem, é difícil discordar disso :) .
Bem, o que estamos fazendo aqui? Tentando resolver e formalizar. Talvez algo dê certo... Afinal, existe um precedente :) .
Acho que ainda não encontrei um precedente :).
Acho que ainda não tropecei no precedente:).
estranho...