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Você precisa de um modo que encontre todas as colinas e forneça esses intervalos para todos os parâmetros com os quais você possa trabalhar posteriormente.
Receio que a heurística não permita isso.
As otimizações subsequentes podem ser realizadas somente nos intervalos dessas colinas de robustez.
É por isso que provavelmente não funcionará dessa forma.
Mas cortar a região do máximo global e executar o GA sem ela é bem possível. Em cada uma dessas iterações, teremos um máximo global sem levar em conta os máximos encontrados anteriormente.
Suponha que haja resultados de otimização para todas as combinações de parâmetros em um longo período de tempo.
Há uma interface gráfica com uma escala de tempo, movendo um controle deslizante no qual é possível ver todas as colinas de robustez e como elas flutuam ao longo do tempo.
Essa seria uma ferramenta muito útil.
Há uma interface gráfica com uma linha do tempo, movendo um controle deslizante no qual é possível ver todas as colinas de robustez e como elas flutuam ao longo do tempo.
Essa seria uma ferramenta muito útil.
Ou eu não estou entendendo direito ou estou vendo um número muito grande de cálculos.
Ou eu não estou entendendo direito, ou estou vendo um número muito grande de cálculos.
O ideal, é claro, é que você tenha todos os resultados após a otimização completa. Mas talvez isso não seja necessário.
Também preciso de uma ferramenta para visualizar as faixas de colinas de robustez na escala de todas as faixas de parâmetros.
Digamos (grosso modo) que esses poderiam ser os intervalos que tiveram melhor desempenho em combinação com outros intervalos (outra cor mostra o segundo intervalo de outra colina):
A abreviação não é compreendida.
Primeiro, você pode tentar selecionar a área ao redor do GA global encontrado com o GA padrão, pois o formato de opção dos resultados de otimização está totalmente aberto.
E seria interessante adicionar o GA regular à tabela de comparação.
AO
Descrição
Rastrigin
Rastrigin final
Floresta
Floresta final
Megacidade (discreta)
Megacidade final
Resultado final
10 parâmetros (5 F)
50 parâmetros (25 F)
1000 parâmetros (500 F)
10 params (5 F)
50 parâmetros (25 F)
1000 parâmetros (500 F)
10 parâmetros (5 F)
50 parâmetros (25 F)
1000 parâmetros (500 F)
O ideal, é claro, é que você tenha todos os resultados após a otimização completa. Mas isso pode não ser necessário.
Também é necessária uma ferramenta para visualizar as faixas de colinas de robustez na escala de todas as faixas de parâmetros.
Digamos (grosso modo) que esses poderiam ser os intervalos que tiveram melhor desempenho em combinação com outros intervalos (outra cor mostra o segundo intervalo de outra colina):
Aparentemente, continuo entendendo completamente errado a ideia.
1. a abreviação não é compreendida.
2. No início, você pode tentar selecionar a área ao redor do global encontrado pelo GA padrão, porque o formato de opção dos resultados de otimização está totalmente aberto.
E seria interessante adicionar o GA regular à tabela de comparação.
Sou fraco em terminologia. Se for um critério de otimização, não vejo por que ele é necessário para esse problema. Se for necessário um sujeito de teste, então o Forest está bem.
Sou fraco em terminologia. Se for um critério de otimização, não entendo por que ele é necessário para essa tarefa. Se você precisa de um objeto de teste, então o Forest é adequado.