Discussão do artigo "Experiências com redes neurais (Parte 3): Uso pratico" - página 2
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Agora estamos em fevereiro de 2023 - mais de dois meses de novo histórico com relação aos testes nas imagens da balança. Você pode mostrar os resultados dos EAs com as mesmas configurações nos novos dados? Ou os anteriores que não estavam envolvidos na otimização.
Agora estamos em fevereiro de 2023 - mais de dois meses de novo histórico com relação aos testes nas imagens da balança. Você pode mostrar os resultados dos EAs com as mesmas configurações nos novos dados? Bem, ou os anteriores que não estavam envolvidos na otimização.
Agora estamos em fevereiro de 2023 - mais de dois meses de novo histórico com relação aos testes nas imagens da balança. Você pode mostrar os resultados dos EAs com as mesmas configurações nos novos dados? Ou os anteriores que não estavam envolvidos na otimização.
Não posso agora. Faça a otimização você mesmo.
TP =60
Sim, eu já vi isso. Mas, ainda assim, achei interessante a visão do autor sobre os preditores....
Não posso fazer isso no momento. Faça a otimização você mesmo.
Bem, talvez mais tarde, em uma semana ou um mês?
Bem, talvez mais tarde - daqui a uma semana ou um mês?
Talvez
Mas se você treinar em 2020 e testar em 2021, elas perdem exatamente o oposto.
Além disso, enquanto eu estudava o que são redes neurais, entendi para que serve a função de ativação - para a propagação para trás do erro, que é o treinamento. Ou seja, o ajuste dos pesos durante a otimização acaba com o significado das funções de ativação e, consequentemente, das redes neurais clássicas. O resultado é quase o mesmo com a função de ativação e com o mais simples perceptron de Reshetov.
E digo mais: os perceptrons mais simples mostram ainda melhor a imagem, e todos os tipos de desordem na forma de bibliotecas simplesmente sobrecarregam o terminal.
Portanto, é melhor verificar vários anos seguidos e vários pares de moedas. Sim, é trabalhoso, mas o resultado será mais objetivo.
Todos os itens acima são imho. Agradeço ao autor pelo artigo, a parte sobre o perceptron é interessante, vou me aprofundar no assunto
Uau! Romano,
Este artigo cobre exatamente o que estou tentando realizar!
Usando um DNN de 3 ou 4 camadas, executei os testes por um dia e exportei os resultados para o Excel por meio do processo XML na guia Otimização para criar uma planilha do Excel que salvei como um arquivo CSV. Usando o arquivo CSV, estou planejando importá-lo para o EA e, em seguida, executar uma otimização para selecionar a melhor estratégia entre os 1.000 resultados otimizados mais altos em um teste de dados avançados.Algumas coisas que aprendi: primeiro, salve as entradas do EA em um arquivo .SET em mql5\profiles\tester e você poderá editar o arquivo .SET no NotePad, o que é muito mais fácil do que usar a guia de entrada para modificar grupos de entrada. A segunda coisa é que os testes que fiz tiveram um número muito pequeno de negociações. A última é tomar cuidado com as vírgulas no arquivo CSV, especialmente se você tiver valores acima de US$ 1.000,00. As colunas de patrimônio líquido e lucro têm uma vírgula definida para 1.000 valores, portanto, quando os dados são salvos em um arquivo CSV, vírgulas adicionais são incluídas. Se você estiver usando o StringSplit, como eu, para identificar o início e depois analisar os neurônios otimizados na matriz Weight, as duas vírgulas adicionais deverão ser incluídas nos cálculos.
Estou anexando um arquivo PNG do gráfico de dispersão de equidade para uma execução de otimização concluída para um DNN 433 de 2 anos usando EURUSD H4 na função Original. Como você pode ver, há uma preponderância de resultados na linha 2900 ou acima dela, e o número acima aumenta drasticamente à medida que o número de otimizações se aproxima do final da execução, o que é esperado. Meu plano é escolher os 1000 melhores e, em seguida, usar os dados avançados para identificar os melhores pesos otimizados correspondentes da otimização anterior.Como as otimizações genéticas aumentam exponencialmente com base no número de camadas e no número de neurônios, uma otimização completa do GA para um grande número de neurônios e estratégias de negociação complexas e cálculos de stop loss será impossível para a maioria das máquinas. No entanto, identificar a linha de base, por exemplo 2900 e também obter alguns milhares de resultados para usar deve resultar substancialmente em tempos de execução do GA mais razoáveis e também deve resultar em opções boas, mas não as melhores, para o EA para testes futuros em dados ativos. Descobri que você pode exportar as otimizações para o Excel enquanto os agentes do GA continuam a ser executados, portanto, você pode determinar quando tem 100 otimizações acima da linha de base usando a função CONT.SE do Excel.
Estou anexando um arquivo PNG do gráfico de dispersão de equidade para uma execução de otimização concluída para um DNN 433 de 2 anos usando EURUSD H4 na função Original. Como você pode ver, há uma preponderância de resultados na linha 2900 ou acima dela, e o número acima aumenta drasticamente à medida que o número de otimizações se aproxima do final da execução, o que é esperado. Meu plano é escolher os 1000 melhores e, em seguida, usar os dados avançados para identificar os melhores pesos otimizados correspondentes da otimização anterior.Como as otimizações genéticas aumentam exponencialmente com base no número de camadas e no número de neurônios, uma otimização completa do GA para um grande número de neurônios e estratégias de negociação complexas e cálculos de stop loss será impossível para a maioria das máquinas. No entanto, identificar a linha de base, por exemplo 2900 e também obter alguns milhares de resultados para usar deve resultar substancialmente em tempos de execução do GA mais razoáveis e também deve resultar em opções boas, mas não as melhores, para o EA para testes futuros em dados ativos. Descobri que você pode exportar as otimizações para o Excel enquanto os agentes do GA continuam a ser executados, portanto, você pode determinar quando tem 100 otimizações acima da linha de base usando a função CONT.SE do Excel.
Obrigado por seu interesse em minhas publicações. Acho que suas ideias podem ser implementadas. Mas, como você pode ver, tudo depende da parte de ferro da nossa pergunta - os computadores.
Esse trabalho é incrível, obrigado, Roman!
Estou enfrentando um problema em que não consigo compilar nenhum dos MQ5s do Perceptron "1 perceptron 4 angle SL TP - trade", por exemplo, tem 22 erros, a maioria deles sendo um ponto e vírgula esperado. Estou perdendo alguma coisa ou fiz algo errado?