Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina — Redes Neurais (Parte 02): Arquitetura das Redes Neurais Feed Forward"

 

Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina — Redes Neurais (Parte 02): Arquitetura das Redes Neurais Feed Forward foi publicado:

Há detalhes a serem abordadas na rede neural feed-forward antes de finalizarmos este assunto, a arquitetura é uma delas. Vamos ver como nós podemos construir e desenvolver uma rede neural flexível para as nossas entradas, o número de camadas ocultas e os nós para cada rede.

Todos nós sabemos que os modelos de codificação falham quando se trata de otimizar para os novos parâmetros, todo o procedimento é demorado, causa dores de cabeça, dores nas costas etc.(Não vale a pena)

Se nós olharmos mais de perto as operações por trás de uma rede neural, você notará que cada entrada é multiplicada pelo peso atribuído a ela e, em seguida, sua saída é adicionada ao viés. Isso pode ser bem tratado pelas operações de matriz.

multiplicação de matriz da rede neural

Autor: Omega J Msigwa

Razão: