O algoritmo genético e suas possíveis aplicações - página 10

 
Реter Konow:
Para criar, você precisa de uma idéia. Um conceito de criação. Você argumenta que isso não é necessário. Que basta agitar o "frasco" com partículas mais violentamente e tudo se constrói a si mesmo - o universo e os seres vivos... Bem, então, abane...

Eu trabalharia primeiro em conceitos. É claro que há muito mais para "agitar as coisas" quantitativamente do que para pensar qualitativamente... Bem, crie uma AG adequada e deixe-a borbulhar com entidades e nós observaremos.

A propósito, criei uma linha chamada "centrífuga algorítmica". Expressei pontos de vista semelhantes ali. Eu estava pensando em criar um "misturador de parâmetros".

Sim, tremer é uma forma universal de criar algo novo. Por exemplo, se um homem e uma mulher abanarem um pouco a cama, uma nova vida nascerá.

 
khorosh:

Sim, tremer é uma forma universal de criar algo novo. Por exemplo, se um homem e uma mulher abanam um pouco a cama, nasce uma nova vida)))

Provavelmente há uma lei no universo - tudo começa com uma idéia e termina com um tremor sem sentido... A arte, por exemplo, já o provou. Agora o Mercado está provando isso também... A seguir, a biotecnologia provará...

 
Реter Konow:
E qual é a complexidade dos sistemas criados pelo "tremor"? Este método é semelhante ao teste de Rorschach, onde as borrões dão origem a imagens. A propósito, a verdadeira abordagem dos artistas modernos é espalhar tinta em telas, e os "conhecedores" encontrarão algo para se admirar).

Há algum resultado sério? Os sistemas de trabalho estão em funcionamento?

Quem se importa, você não acredita em mim de qualquer forma).

Qualquer AO é apenas uma certa forma de classificação (estratégia de busca), mas a busca é sempre em uma direção LOCAL no espaço de busca! Se se pode encontrar o melhor resultado não aleatório, então se pode construir uma fórmula analítica e calcular diretamente o melhor valor da função, por que precisamos de AO então?

Certamente há resultados sérios, eu disse, otimização de uma forma na maximização da resistência e minimização do volume, busca de novos materiais com as propriedades estabelecidas com a construção de grades de cristal multidimensionais, mas isso, em um piscar de olhos.

 
Andrey Dik:

Qualquer AO é apenas uma certa forma de classificação (estratégia de busca), mas a busca sempre ocorre em uma direção LOCAL no espaço de busca!

método de descida por gradiente
 
Andrey Dik:

basta envenenar o ar e a água para extinguir toda a base alimentar, o que o homem tem feito muito bem ultimamente. o homem pode colocar, grosso modo, uma máscara de gás, mas pássaros e peixes não podem.

Os vírus são lixo! o homem é inteligente o suficiente para se tornar imune a infecções e com a regeneração e imortalidade como as medusas, o único problema é o próprio homem - ao destruir acidentalmente toda a vida no planeta, o homem se extinguirá (formalmente, é claro, na realidade simplesmente muda-se para um planeta vizinho e começa a fazer cocô lá).

o mais engraçado é que o homem pode fazer sua própria comida de quase tudo, sendo o petróleo o melhor, é claro. assim, ele não se importa muito com a comida viva, ele tem comida não viva suficiente.

um ser perfeito é aquele que pode modificar seu genoma e criar alimentos a partir de material inanimado. o ser humano está próximo da perfeição. se um ser perfeito precisa de moralidade é a questão de um milhão.

A moralidade é primordial, só então a sobrevivência, a moralidade nos distingue dos animais.

 
TheXpert:
método de descida por gradiente

A "descida de gradiente" é também uma busca aleatória de direção que não garante encontrar o máximo global, a estratégia de busca de "descida de gradiente" é baseada na suposição de que a superfície continuará a mudar na mesma direção de acordo, portanto é extremamente ruim para funções com transições bruscas, dobras e furos.

não vale a pena utilizar qualquer AO, ainda que gradiente de descida, se o extremo puder ser calculado analiticamente e não iterativamente.

 
Кеша Рутов:

A moral é primordial, somente após a sobrevivência, a moralidade nos distingue dos animais.

O homem, com sua louvável "moralidade", é na verdade pior que os animais. olhe para sua esposa - nenhum lobo mataria pela pele de um coelho, nem um coelho por um lobo, não importa o quanto se odeiem ou tenham medo um do outro.

Ninguém no mundo animal come sua própria espécie apenas para parecer mais jovem.

 
Andrey Dik:
claramente
 
Реter Konow:
E qual é a complexidade dos sistemas criados pelo "tremor"? Este método é semelhante ao teste de Rorschach, onde as manchas dão origem a pinturas. A propósito, a verdadeira abordagem dos artistas modernos é espalhar tinta em telas, e os "conhecedores" encontrarão algo para se admirar).

Há algum resultado sério? Os sistemas de trabalho estão em funcionamento?
 
AZAT KHALITOV:
Um dos resultados é testado em minha conta demo - tenho um sinal em meu perfil, o segundo resultado reage a sinais muito raros em uma determinada condição de mercado - quando o índice sentix está acima de cerca de 8 (idealmente acima de 20 como em 2017 e 2018, mas no início de março houve 3 eventos desse tipo devido a notícias do petróleo - o sentix reflete a volatilidade geral de toda a bolsa européia, em 2019 3 eventos, enquanto 2017 e 2018 todos os dias 1 evento, de cerca de 1000 eventos apenas 2 não rentáveis). Em geral, os resultados são como procurar onamalias em uma tabela de preços - quando elas ocorrem o preço tenta voltar ao normal. Alguém escreveu aqui que faz sentido usar a abordagem algorythmic, faz - você pode usar estratégias diárias mas com parâmetros livres e coeficientes livres para elas e, claro, o resultado depende da função usada em ontester() + inclusão de testerstop() no algoritmo de rejeição de alguns resultados. É claro que os resultados não são perfeitos, por exemplo, o Expert Advisor que está sendo testado como um sinal agora só abre ordens de venda devido a limitações da estratégia inicial (por assim dizer, o significado inerente), mas eu entendi como a estratégia funciona e vou escrever um novo algoritmo com correções para habilitar as posições da Bay dentro de um mês. Notar imediatamente que o resultado testado ainda não pode ser usado - é apenas uma idéia nua sem melhoria, sem gerenciamento de risco + perda de parada errada (todos os bugs verificados e precisam ser corrigidos, mas até agora não incluídos no código de trabalho), além de precisarmos do tratamento do fator notícias. Até agora, os erros não afetaram os testes devido à baixa volatilidade de toda a bolsa européia (isto não se aplica à volatilidade local, que agora é observada). Em geral, todos obtêm resultados diferentes devido a diferentes significados implícitos e diferentes abordagens para a otimização, implementadas pelo responsável pelo ontester(). O resultado também é afetado pela forma como você descreve o algoritmo da estratégia inicial (pequenos detalhes - mutações para o resultado final) - em um resultado, um erro na descrição (não percebido antes da otimização) permitiu a abertura de pedidos adicionais no resultado final. O uso de algoritmo genético neste caso é semelhante ao uso em redes neurais (uma rede neural é uma função complexa com um grande número de parâmetros e uma das formas de treinamento é um algoritmo genético)