Da teoria à prática - página 381
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Uma troca que ocorreu ontem à noite:
AUDJPY. Lucro +116 pips.
Entretanto, como você pode ver, a entrada no comércio ocorreu antes do tempo. A própria "cauda pesada" da distribuição, na qual o Graal se senta, estava fora de foco.
O motivo - o quantil de distribuição foi escolhido a partir da desigualdade Chebyshev e foi =3,5355, o que corresponde ao nível de confiança de 93% para as distribuições multimodais.
Não muito...
Agora o quantil =3,849, que corresponde ao nível de confiança de 97% para as distribuições unimodais da desigualdade de Petunin-Vysokovsky.
Mais cedo ou mais tarde, chegaremos à quantidade certa. O graal, para dizer de forma simples.
Próximo comércio:
Quantidade = 3,849, o que corresponde a um nível de confiança de 97% para distribuições unimodais da desigualdade de Petunin-Vysokovsky.
Par de moedas EURJPY. A perda é de -39 pontos.
E mais uma vez, o comércio foi entrado mais cedo, muito mais cedo do que na época. Isto é fodido, senhores!!!!! Aumentamos o quantil de 3,5355 para3,849! O que há de errado com isso?
Chegaremos ao fundo da questão.Isto é fodido, senhores!!!!! Vamos ao fundo da questão.
O que há para resolver? Se o mercado é previsível, então tudo é claro e não requer comentários. Se o mercado é aleatório, então é livre para ir a qualquer lugar e a qualquer hora, e você deve sempre se lembrar disso, não apenas ao calcular as distribuições). O primeiro mandamento é que ninguém tenha prometido nada a ninguém).
O que há para pensar, você tem que sacudir!
Vejamos a que corresponde o quantil = 3,849, (nível de confiança de 97% para distribuições unimodais da desigualdade de Petunin-Vysokovsky).
Analisamos o quantil do nível de confiança de 99,99% para a distribuição do aluno em 14400 medidas (4 horas=14400 seg.).
É igual a = 3,89168.
Como você pode ver, trabalhar dentro da distribuição do aluno (leia-se - distribuição normal) é quase impossível alcançar um lucro. Todos sabem disso, mas eu tenho mais provas disso em meu depósito.
Portanto, passemos às distribuições com "memória", que descrevem os processos não-markovianos.
Naturalmente, antes de tudo, aqui estão estes:
Isso é fodido, cavalheiros!!!!! Aumentamos o quantil de 3,5355 para3,849! O que há de errado com isso?
Quantidade = 3,849, o que corresponde a um nível de confiança de 97% para distribuições unimodais da desigualdade Petunin-Wysokowski.
O que está errado?Vamos analisar isso.Não aborreçaPetunin-Vysokovsky por nada fora do tópico. ))
Pode-se ver que as negociações são executadas apenas com base em fortes tendências na santa e justa esperança de um recuo obrigatório.
Mesmo Petunin concordaria que esta esperança sombria é muito vacilante e até mesmo anti-científica, se não analfabeta em sua raiz.
O mais importante é não ignorar os provérbios russos, que dizem que se você fizer um tolo para rezar a Deus, então o câncer na montanha assobiará. ))
Pela milésima vez, embora mais uma vez ninguém ouça: quantiles para entrada é bom, mas é muito mais importante o que acontece depois.
O que acontece antes é descrito por distribuições, mas o que acontece depois é descrito por eventos). Como exemplo de A_K2 você pode ler sobre o famoso gato de Schrodinger).
Esta classe de distribuições pode incluir o Weibull, Xi-squared, lognormal, etc.
Mas vamos começar com a distribuição Maxwell-Boltzmann, que descreve a distribuição de velocidade das moléculas em um gás.
Qual é sua função de quantil?
Será que eu sei?!?
Tudo que sei é que tem o coeficiente de assimetria de Pearson = 0,0854. É o que vamos usar no algoritmo.
E o quantil...
Bem, vamos tentar o nível de confiança Chebyshev = 94%. Quantidade = 4,0825.
Encaixe. Aguarde por isso.
Nos vemos mais tarde.
Como você pode ver, trabalhando dentro da distribuição do Estudante (leia - distribuição normal) é quase impossível alcançar lucro....
Mas, comecemos com a distribuição Maxwell-Boltzmann...
Bem, vamos tentar tomar o nível de confiança Chebyshev = 94%. Quantidade = 4.0825....
Em forma. Aguardando.
Nos vemos mais tarde.
Ela tem meia dúzia de pontos;
♪ ela gira seus óculos ao redor e em torno de ♪
Ela os pressiona contra sua pele e os coloca em sua cauda,
e depois ela os cheira, e depois os lambe;
Os óculos não têm efeito.