O Modelo de Regressão Sultonov (SRM) - alegando ser um modelo matemático do mercado. - página 25
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Podemos negociar com sucesso a um preço normalmente distribuído porque sabemos que a probabilidade de encontrar o preço perto da mediana é maior do que longe dela. Em outras palavras, nós negociamos na direção da mediana. Você pode chamá-lo de previsão de preços, mas não precisa de nenhum modelo de mercado, regressão ou rede neural para uma negociação bem sucedida.
Podemos negociar com sucesso a um preço normalmente distribuído porque sabemos que a probabilidade de encontrar o preço perto da mediana é maior do que longe dela. Em outras palavras, nós negociamos na direção da mediana. Você pode chamá-lo de previsão de preço, mas não precisa de nenhum modelo de mercado, regressão ou rede neural para uma negociação bem sucedida.
Você se contradiz, a mediana é o resultado de uma regressão nestes casos!
A mediana é calculada da seguinte forma
m = SUM( x[i] )/N
Não vejo aqui nenhuma regressão.
Cara, que insanidade em massa...
Qual é o problema? A conversa foi sobre um preço normalmente alocado, e não deambulação aleatória, que são duas coisas diferentes.
A mediana é calculada da seguinte forma
m = SUM( x[i] )/N
Não vejo aqui nenhuma regressão.
Para ver a regressão aqui, basta transformar para um recálculo recursivo.
(e não é a mediana, a propósito;)
A mediana é calculada da seguinte forma
m = SUM( x[i] )/N
Não vejo aqui nenhuma regressão.
Se você não o vê, não significa que o mesmo resultado possa ser obtido pela análise de regressão dos dados observacionais disponíveis. A propósito, RMS também descreve satisfatoriamente a própria lei de distribuição normal com um erro de 3,85%:
Se você não o vê, isso não significa que o mesmo resultado possa ser obtido pela análise de regressão dos dados observacionais disponíveis. A propósito, RMS também descreve satisfatoriamente a própria lei da distribuição normal com um erro de 3,85%:
Só porque você pode encaixar seu modelo de regressão em qualquer coisa, não significa que você tenha que fazer isso.
Todas as suposições básicas da teoria de correlação e regressão são baseadas na suposição de que os dados em estudo são normalmente distribuídos. Seus insumos (preço) têm uma distribuição normal?
Só porque você pode encaixar seu modelo de regressão em qualquer coisa, não significa que você tenha que fazê-lo.
Bem, não :)