Teorema de Bernoulli, Moab-Laplace; critério Kolmogorov; esquema de Bernoulli; fórmula Bayes; desigualdades Chebyshev; lei de distribuição Poisson; teoremas Fisher, Pearson, Student, Smirnov etc., modelos, linguagem simples, sem fórmulas. - página 4
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Estou vendo. A poesia chinesa é melhor lida no original.
Mas isto, isto não é um peixe em uma baía.
Não é para donas de casa, é para estudantes.
Você não é um chef de cinco estrelas, mas é bastante, sublinho, comestível e nutritivo.
De volta aos nossos carneiros.
Uma última pergunta: o que está nos eixos do gráfico?
Cara, eu sinto por você.
Alexey, você poderia colocar os estudiosos no título do tópico, em uma certa ordem. Do geral ao particular ou em ordem de complexidade, importância, utilidade, etc... quanto à aplicação de seus ensinamentos à faixa de preço. Em seguida, justifique sua escolha do(s) critério(s).
Inclua uma distribuição Gama, por favor, porque a distribuição Pearson é um caso especial dela, e a função de distribuição Poisson, que é a mais próxima da série de preços, também é expressa como uma distribuição Gama e pode até ser normalizada para uma distribuição normal.
IMHO, o principal é lidar com o indicador e sovom com base nele em n=n - é um caso geral, além disso, temos expressões em eexcel! Então... - a propósito.
Plz, Alexei arranjou tudo sob seu braço.
Depois, as sobremesas.
Claro que não estou puxando, pelo menos gostaria de fazer um pouco de sopa... Mas ainda não é como se alguém fosse me ajudar. Que tipo de cozinheiro existe em um cinco estrelas se houver apenas um?
Uma última pergunta: o que está no eixo do gráfico?
Na horizontal (abscissa) está o número de sucessos na série de testes em geral. Na vertical (ordenados) é a freqüência relativa, ou seja, a proporção de sucessos no número total de tentativas.
Esqueci de acrescentar: a distribuição binomial torna-se semelhante à distribuição normal não apenas quando n*p >= 5, mas também sob condição adicional: p não deve ser muito próxima de 1. Bem, digamos, na p~0,5, n~10 já é bastante semelhante.
yosuf: Favor incluir a distribuição Gama, precisamos lidar com ela, porque a distribuição Pearson é seu caso especial, e a função de distribuição Poisson, como a mais próxima da série de preços, também é expressa através da distribuição Gama e mesmo ela pode ser levada a uma distribuição normal.
Comece por você mesmo e tente explicar aos humanitários de origem porque eles precisam das distribuições Pearson. Eu nem sabia que eles existiam antes de você se dirigir a mim...
E explicar porque eles precisam expressar Poisson e normal (ambos são distribuições bastante práticas) através do cavalo esférico "distribuição Pearson".
Mas vou pensar sobre a distribuição Gama.
Alexey, você poderia colocar os cientistas no título do fio, em uma certa seqüência. Do geral ao particular, ou por ordem de complexidade, importância, utilidade, etc... quanto à aplicação de seus ensinamentos às séries de preços.
Não é tão simples assim. Mas o critério Kolmogorov deve definitivamente estar em algum lugar perto do fim. As desigualdades de Chebyshev são necessárias apenas para estimativas bastante aproximadas.
Deixemos tudo como está, e escolheremos o que podemos explicar com base no que aprendemos.
Muito obrigado, Alexey.
Vou perguntar um pouco mais adiante.
Acho que o melhor lugar para começar é com a base.
Pergunte-se como você consegue uma distribuição normal.
Ou, por exemplo - existem 10 geradores de números aleatórios. Que geram uma distribuição uniforme, ou seja, é UMA variável aleatória e independente. Por exemplo, um cubo com seis lados. Então, como você consegue uma distribuição NORMAL? Como se obtém uma distribuição NATURAL normal a partir de uma distribuição artificial?
Quem sabe a resposta?
Ou, por exemplo - existem 10 geradores de números aleatórios. O que gera uma distribuição uniforme, ou seja, é UMA variável aleatória e independente. Por exemplo, um cubo com seis lados. Então, como você consegue uma distribuição NORMAL? Como obter uma distribuição NORMAL a partir de uma artificial?
Você o disse. Há vários métodos para gerar uma distribuição normal - aqui, por exemplo. Mas eles também contam com um uniforme como base.
Pode-se, é claro, também "diretamente". Primeiro vamos gerar uma distribuição normal e depois aplicar aos resultados a função inversa da função integral da distribuição normal. Mas o problema é o mesmo: é necessário primeiro gerar um uniforme.
Os bons geradores de uniformes estão descritos na literatura. E o último de 64 bits para Windows também é aparentemente bom, muito melhor do que o padrão em forma de C.
Mas o padrão também não é tão ruim assim. Em qualquer caso, os efeitos de sua "desnaturalidade" não são tão fáceis de detectar.
Normal natural - para que você precisa disso, S?