Etiqueta de mercado ou boas maneiras em um campo minado - página 60
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Na literatura há estimativas do valor ideal de 1/10 a 1/30, dependendo da topologia da característica hipersuperfície, na qual a NS busca o mínimo.
Eh, Seryoga, você não pode ser tão exibicionista, e em igualdade de condições.
Concordo que não é divertido ser um exibicionista em um terreno acidentado - você é legal como ele é. Não ser assim em nada é natural - é assim que somos educados. Mas ser um "exibicionista, e em terreno plano", não é trivial. >> legal!
É óbvio e compreensível que os níveis comerciais são estabelecidos perto do preço atual, escrevi sobre isso. Mas eu não diria "nem pensar" inequivocamente. Tenho que olhar as estatísticas de movimento (não tenho tempo agora, e isso requer uma abordagem cuidadosa). Lembro-me que ele estava negociando 1-2 pontos, incluindo spread. Ele ganhou cerca de 20 pontos antes que eles ajustassem seu filtro. Minha abordagem inventada parece ser estável para "filtrar", mas quem sabe, a pessoa tem que olhar. Talvez não seja tão ruim para "perda total" em negócios de 1-3 pips. E talvez as estatísticas mostrem lucros estáveis apenas a 100% de adivinhação,
PS: Como explicar que foi apenas uma idéia baseada em uma consciência igualmente simples do fato de que uma estratégia pode ser baseada em "adivinhação direcional". Era "novo" para mim, de certa forma. Mas esta abordagem de "adivinhação de cores" sempre terá um "lado negro" para qualquer estratégia, sem exceção, pela simples razão de informações extremamente limitadas. ..., acho que eu estava sendo um pouco florido, mas seja o que for.
OK, vamos considerar que eu falhei e isso não significa absolutamente nada, deixe que outra pessoa tente.
O que eu não entendo é isto:
Se K=2 e velocidade = 18, então como eu consigo treiná-lo assim:
em apenas 50 épocas (24 entradas).
É canja!
Aumente o número de experiências por um fator de 2 e o resultado é reduzido por um fator de 2, indicando que você está explorando uma seção "conveniente" da BP.
Você poderia recomendar alguns limites de parâmetros. >> O ajuste, é claro, não é uma coisa boa...
Ah, aqui vamos nós novamente com a questão da adaptação :)
Ah, aqui vamos nós novamente com a questão da adaptação :)
Sim, sobre como evitá-lo...
Simples! - O número de experimentos deve ser grande. É bom, se for possível trabalhar com n>1000. Aqui já podemos falar sobre a validade estatística do resultado obtido.
paralocus, passemos à análise estatística do processo de aprendizagem, sem que seja impossível encaixar corretamente os parâmetros da rede. Veja como ficam os erros de treinamento (dados vermelhos) e os erros de previsão (azuis), dependendo da época:
Ao final do treinamento, a menina se tornou uma "cogger" e, como consequência, perdeu a capacidade de pensar e generalizar os conhecimentos adquiridos.
A propósito, em nossa vida, muitas vezes obtemos excelentes e competentes especialistas em vários campos dos antigos "perdedores".
Você vê?