Prevendo o futuro com as transformações de Fourier - página 44
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Nem por isso. Se os pecados e os cossenos são um número finito, então é uma série. Mas este número não é finito para todos, mas apenas para funções periódicas. Para todas as outras funções temos alguma generalização com um número infinito de pecados/cosines (e intervalos infinitesimais entre eles)
OK, onde está o lucro? ))))
Em qualquer lugar. Dependendo das especificidades do sistema comercial. Pode haver dois filtros com características diferentes (analógicos de dois MAs), podem ser por declive. É possível filtrar um sinal útil e aplicar a ele outros métodos de análise.
Fourier não tem qualquer aplicação às previsões forex; foi inventado para aproximação.
Na verdade, não. Se os pecados e os cossenos são um número finito, então é uma série. Mas este número não é finito para todos, mas apenas para funções periódicas. Para todas as outras funções temos alguma generalização com um número infinito de pecados/cosines (e intervalos infinitesimais entre eles)
Mas não importa como você a gire... Nós o decompomos, somamos e obtemos a mesma coisa. Nossos dados são discretos, portanto, há um número finito de elementos na série.
Mais uma vez, a transformada de Fourier (que tem uma integral) é uma ferramenta extremamente conveniente para os cálculos analíticos. Pessoalmente, prefiro lidar com isso, e tendo derivado as fórmulas finais necessárias (por exemplo, para parâmetros de filtragem), para processar dados usando-os, em vez de correr para citações com uma transformação discreta, o que, naturalmente, não prevê nada por si só.
A propósito, o transformador de Fourier da natureza é o órgão auditivo: em nosso ouvido, uma onda acústica é convertida em um conjunto de freqüências, que percebemos como som. E muitas vezes podemos adivinhar o que nos acontecerá em um minuto. Mesmo as informações de fase são então descartadas. Por que o analógico não deveria ter um lugar no mercado forex?
A aproximação também é uma forma de fazer as coisas. Aproximado, veja para onde está apontando.
É mais complicado - há demasiadas variáveis - a probabilidade de ajuste é alta. A variante mais simples é decompô-la, pegar a harmônica que será lucrativa no futuro e ganhar com o cruzamento consigo mesmo em seus extremos.
Mas ambas as variantes (a sua e a minha) vão gerar a mesma pergunta - como identificar os harmônicos que serão lucrativos no futuro. Em minha versão - você precisa identificar apenas uma harmônica, na sua - muito mais, que é mais provável que leve ao dreno.....)))).
Desculpe, mas isto não é uma explicação de Fourier, mas uma demonstração de sua completa incompreensão.
Mas você parece entender isso. E é claro que você pode explicar isso para mim e para todos os outros. Ou isso é tudo o que você tem a dizer?
Aqui está uma citação de Pedivikai:
A análise(grego ἀνάλυσις - decomposição, dissecção) é uma operação de dissecção mental ou real do todo (coisa, propriedade, processo ou relação entre objetos) em seus componentes, realizada no processo de conhecimento ou atividade humana objeto-prática.
Suponha que tenhamos a tarefa de decompor o número 1 em 5 componentes. As variantes 0, 0, 1, 0, 0 ou 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2 parecem naturais e adequadas para algum uso posterior. Mas a opção 1, 2, -2, -2, 3, -3 não parece natural e só complica as coisas, embora também seja supostamente correta. Fourier faz mais ou menos a mesma coisa com funções não periódicas.
Mais uma vez, a transformada de Fourier (que tem uma integral) é uma ferramenta extremamente conveniente para os cálculos analíticos. Pessoalmente, prefiro lidar com isso, e tendo já derivado as fórmulas finais necessárias (por exemplo, para parâmetros de filtragem), para processar dados usando-os, em vez de apressar-me a citações com transformações discretas, o que, é claro, não prevê nada por si só.
A propósito, o transformador de Fourier da natureza é o órgão auditivo: em nosso ouvido, uma onda acústica é convertida em um conjunto de freqüências, que percebemos como som. E muitas vezes podemos adivinhar o que nos acontecerá em um minuto. Mesmo as informações de fase são então descartadas. Por que o analógico não deveria ter um lugar no mercado forex?
Isto é, você pode fazer estes cálculos, como decompor os dados em harmônicos, ajustar amplitudes, fases, somar, somente em vez disso você pode calcular coeficientes para calcular resultados como em indicadores FATL, SATL - apenas multiplicando os preços por coeficientes e somando.
Mas você parece entender tudo.
Você acertou)))
É mais complicado desta forma - há tantas variáveis - há uma alta probabilidade de encaixe. A opção mais simples é se decompor, pegar a harmônica que será lucrativa no futuro e ganhar na intersecção com ela mesma nos extremos.
Mas ambas as variantes (a sua e a minha) vão gerar a mesma pergunta - como identificar os harmônicos que serão lucrativos no futuro. Na minha variante, você precisa identificar apenas uma harmônica, na sua - muitas mais, o que muito provavelmente levará a um dreno.....)))).
Assim, com as redes neurais você obtém ainda mais parâmetros. O uso de apenas uma harmônica é um caso especial de uso múltiplo - mesmo múltiplo, apenas todos têm amplitude 0, exceto um. Se usarmos apenas um, então viemos para Herzl, para a MESA.