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A julgar pela forma vaga de apresentação e pela negatividade em relação às estatísticas, o autor deste post não está muito familiarizado com as estatísticas matemáticas:) Talvez todo o conhecimento de estatística do autor se limite ao facto de que o "clássico do género" é uma experiência com uma moeda.
Em qualquer caso, alguém que conheça pelo menos as noções básicas da matstatistics expressar-se-ia muito mais concretamente.
Não sei se o compreendo ou não, mas na minha opinião a melhor forma de ignorar pequenos movimentos é a seguinte:
- Há uma tendência do ponto 5.0 ao 5.2;
- Converter a quantidade de movimento numa percentagem: (5.2 - 5) / 5 = 4%
- Comparamo-la com o limiar estabelecido, por exemplo 10%; se compreendermos que a tendência é pequena, ignoramo-la.
- Se necessário, cortamos também uma grande tendência.
- Na minha opinião, é melhor não ficar viciado em índices diferentes.
A julgar pela forma vaga de apresentação e negatividade em relação às estatísticas, o autor deste post não está muito familiarizado com as estatísticas matemáticas:) Talvez todo o conhecimento de estatística do autor se limite ao facto de que o "clássico do género" é uma experiência com uma moeda.
Em qualquer caso, uma pessoa que conheça pelo menos as noções básicas da matstatistica seria muito mais específica.
Concordar e discordar ao mesmo tempo, só não é claro o que quer dizer.
Que tipo de dados não são suficientes? Quanto seria suficiente? Preço, volume, nível 2, etc.
O que são dados "fiáveis"?
Por favor, forneça-nos uma declaração concreta de um trabalho "sério", que demonstre que existem limites para a amostra de dados para análise estatística. Especialmente interessante sobre a "fiabilidade".
P.S. Eu só quero compreender o que quer dizer.
A resposta a esta pergunta pode ser obtida correndo no Testador de Estratégia um Consultor Especialista sobre o período de tempo que lhe interessa. Quantas barras são obtidas na história com a qualidade de modelagem de pelo menos 90%? Isto é o que quero dizer com dados condicionalmente "fiáveis" para análise. E estes dados são categoricamente insuficientes para estudos estatísticos.
Agora compreendo mais ou menos o que quer dizer com "suficiência" e "fiabilidade".
Utilizo diferentes ferramentas de análise estatística, não só o testador de MT, que considero interessantes e tenho tempo suficiente para as dominar.
Vejo a MT mais como uma plataforma de negociação do que como uma plataforma analítica.
Obrigado, mas a sua resposta já me convenceu de que não tenho nada a medir consigo.
No futuro, tente não se pronunciar sobre questões em que não compreenda absolutamente nada (estatísticas, por exemplo). Poupar-lhe-á nervos e energia.
Tiveste a oportunidade de me dar a tua opinião (=statistics) na tua resposta, mas também não te deste ao trabalho de o fazer.
Se pensa que compreende alguma coisa (e sente que precisa de o provar a outros), então mostre-o - e admitirei publicamente que estava errado ao acusá-lo do contrário.
Obrigado, mas a sua resposta já me convenceu de que não tenho nenhuma discussão consigo.
Obrigado, cavalheiros, pela vossa ajuda.
Para dizer a verdade, não esperava que uma tarefa tão simples se revelasse bastante simples, nem sequer técnica, mas conceptualmente.
Tentei muitos índices, no início parei no rápido SMA duplo dos minuets e contei a diferença nas proximidades, com um certo passo, acrescentando no laço aqueles lugares que estavam num certo intervalo. Depois tentei fazer um ziguezague. Já tentei muitas outras coisas. Em geral, falhei até agora.
Mas obrigado de qualquer forma, obrigado por toda a sua ajuda!
Se alguma vez receber algo útil, publicarei os resultados, se alguém estiver interessado.
Não me interessa o que pensa de mim. Vocês têm complexos, não eu. Apenas apreciei os vossos conselhos extremamente vagos e inadequados sobre estatísticas.
Guarde as suas emoções para si, não somos raparigas aqui.