secret: É difícil perceber o princípio da máxima probabilidade) Pode ajudar?
Vou tentar) Deixem-me começar por dizer que a probabilidade é a densidade da distribuição da amostra. É uma função da amostra e dos parâmetros. Substituímos nela os valores da amostra obtida na experiência, e depois ela torna-se uma função dos parâmetros. Encontramos valores de parâmetros que fazem esta função atingir o máximo e declaramos estes valores como valores necessários (estimativas dos valores dos parâmetros).
Basicamente é simples, mas é preciso compreender o que é a amostragem - uma palavra é usada para dois conceitos diferentes. Também é necessário saber qual é a densidade de distribuição de uma amostra e o que é quando a amostra é um vector de valores distribuídos igualmente independentes.
Gostaria de salientar que o teórico não estuda o conceito de "aleatoriedade") Existe o conceito de "probabilidade" e a palavra "aleatório" é usada apenas para criar termos - "evento aleatório", "variável aleatória", etc. Existeaté uma piada matemática sobre este tópico de que não há nada de aleatório nas variáveis aleatórias)
A palavra "estocástico" substitui por vezes "probabilístico" e por vezes "aleatório". A "estocasticidade" é frequentemente utilizada como contraste ao conceito de "caótico", o que significa determinismo arranjado de uma forma muito complexa.
Даётся представление о характерных нелинейных процессах современной классической физики для частиц и полей. Приведены многочисленные примеры. Рассматриваемые явления естественным образом включают как регулярные процессы, так и динамический хаос и турбулентность. Чтение книги не требует от читателя специальной подготовки. Для студентов старших курсов и научных работников, интересующихся методами приложениями современного нелинейного анализа. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
))) E se um processo aleatório não tem componente determinista - como é que é previsto?
Dar um exemplo de uma série não determinística que, no entanto, é previsível?
Porquê prevê-lo? Todos os gráficos são manejáveis. Tudo o que importa é aprender treinando o olho. O resto é experiência. Tem os gráficos e indicadores para isso. A única questão é o pedido. O mesmo aleatório no xel é uma coisa muito boa.
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))) E se um processo aleatório não tem componente determinista - como é que é previsto?
Dar um exemplo de uma série não determinista que, no entanto, é previsível?
Sim.
Sim.
Quantos de vocês são....
Quantos de vocês são....
Eu sei o que quer dizer. Eu só queria um exemplo. Bem, é possível isolar padrões em forex que são adequados para a negociação?
Eu sei o que quer dizer. Eu só queria um exemplo. É possível isolar padrões adequados para negociar em forex?
é claro
É difícil perceber o princípio da máxima probabilidade) Pode ajudar?
Vou tentar) Deixem-me começar por dizer que a probabilidade é a densidade da distribuição da amostra. É uma função da amostra e dos parâmetros. Substituímos nela os valores da amostra obtida na experiência, e depois ela torna-se uma função dos parâmetros. Encontramos valores de parâmetros que fazem esta função atingir o máximo e declaramos estes valores como valores necessários (estimativas dos valores dos parâmetros).
Basicamente é simples, mas é preciso compreender o que é a amostragem - uma palavra é usada para dois conceitos diferentes. Também é necessário saber qual é a densidade de distribuição de uma amostra e o que é quando a amostra é um vector de valores distribuídos igualmente independentes.
Gostaria de salientar que o teórico não estuda o conceito de "aleatoriedade") Existe o conceito de "probabilidade" e a palavra "aleatório" é usada apenas para criar termos - "evento aleatório", "variável aleatória", etc. Existeaté uma piada matemática sobre este tópico de que não há nada de aleatório nas variáveis aleatórias)
A palavra "estocástico" substitui por vezes "probabilístico" e por vezes "aleatório". A "estocasticidade" é frequentemente utilizada como contraste ao conceito de "caótico", o que significa determinismo arranjado de uma forma muito complexa.
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Zaslavsky G.M., Sagdeev R.Z. Introdução à física não-linear: do pêndulo à turbulência e ao caos.
))) E se um processo aleatório não tem componente determinista - como é que é previsto?
Dar um exemplo de uma série não determinística que, no entanto, é previsível?
Dinâmica na camada estocástica
http://www.mi-ras.ru/media/445_doc.pdf
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