Inteligência Artificial 2020 - há progressos? - página 36
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Tem toda a razão. As máquinas são muito mais frescas do que nós em precisão, velocidade de cálculo, capacidade de armazenamento e muito mais, e sim em pequenas tarefas não são apaixonadas pela escolha (um efeito secundário da inteligência), simples e a sua utilização em pequenas tarefas só beneficia o homem. Mas aqui falávamos da intelectualização das máquinas, que é aceitável mas não com a tecnologia existente. Aqui, quando o material criado pelos chineses receberá uma distribuição em massa, bem como métodos de treino de estruturas físicas semelhantes, então chegaremos à série "Wild West World" não antes de 12 de Janeiro de 2002.
Já agora, o espectáculo é de primeira qualidade. RECOMENDO!!!!!!
Com todo o respeito pelas realizações e descobertas dos chineses, compreender a essência da inteligência é um subproduto da autoconsciência, que tem pouco a ver com a tecnologia. A modelização da inteligência é mais do que treinar qualquer NS, mesmo a mais sofisticada. Apenas criamos funções separadas de inteligência, mas não existe integridade, porque não existe um conceito de inteligência. Existem algumas definições gerais, hipóteses de trabalho, mas não existem "plantas" reais, pelo que não construímos senão modelos fragmentados dos seus fenómenos discretos a partir dos quais tentamos reunir algo. Penso que a abordagem está errada. Precisamos de começar com um plano da inteligência INTEGRAL como um todo.
Aqui vamos de novo para aqueles que não o viram. Já são 29 hits e eu estou no topo :-)
O que é este lugar?
Será que a Alice de Yandex conta?
Não, as competências para Alice
podem ser escritas por qualquer pessoa, não são necessários conhecimentos de programação. Houve (ainda há?) até mesmo um concurso para a melhor habilidade.
Bem, isso é... 53 acessos já. Vocês mimam-me, colegas.
Penso que é um indicador daqueles que estão realmente interessados no tema. Não são assim tantos na população em geral, para ser honesto :-)
O problema é fundamental - é a falta de definição de IA. Cavando mais fundo, tais problemas surgem normalmente se não se for logicamente disciplinado: depende do conhecimento actual, não o questiona e apela à autoridade dos cientistas. Na maioria das vezes, os cientistas, os especialistas são polimatos com poucos aparelhos analíticos. Podem falar muito, escrever muito, derivar fórmulas de comprimento infinito, mas são incapazes de compreender erros fundamentais. Por exemplo, o Big Bang foi confirmado de uma forma básica e é tudo - todos os cérebros científicos desenham agora fórmulas por baixo dele. Permitem distorções de espaços, colocam um sinal igual entre matéria e espaço, curva e linha recta, permitem buracos de vermes e outros. Muito pode ser dito e escrito, e mesmo logicamente. Mas se houver um erro básico, e não houver nenhum lógico entre os cientistas, então o problema torna-se um problema persistente. Isto é, se a IA pensar como um humano, não teremos de falar de qualquer revolução tecnológica - clonaremos simplesmente a mente média, que considerará Einstein um génio, e produziremos teorias e hipóteses inúteis sem fim. O próximo passo revolucionário seria criar uma IA que pense logicamente e tenha o poder infinito dos computadores modernos. Depois haverá algo que não só falará, mas que nos explicará que orientações filosóficas esperar após o transhumanismo.
Há três tipos de mente: erudita, calculadora, e lógica. O polimaturgo é Wasserman, a calculadora é Perelman. O primeiro não pode calcular, o segundo não sabe o que significam os pontos na bandeira do Brasil. O primeiro diz que a topologia do universo é um dodecaedro ou um toro plano. O segundo foge para deduzir as fórmulas. E só o lógico separa o espaço da matéria, define as propriedades de ambos e deita fora todos os dodecaedros do processo de pensamento sobre a física, como desnecessário, e vai mais longe no trabalho. E essa é a analogia que dei aos "pensadores", os físicos RAS reais não vêem realmente a diferença entre o espaço e a matéria no espaço, permitindo assim o empenamento do espaço, os buracos de vermes, a finitude ou o fechamento do universo e assim por diante. E quanto mais sério ou entusiasta for o rosto do cientista, menos logicamente disciplinado ele é e se permite a si próprio "permitir".
A eficiência analítica é permitida através da combinação de erudição, cálculo e lógica. Antes de mais, há que definir os conceitos.
Tanto quanto me lembro, na Internet, a inteligência é a capacidade de pensar, inteligência, uma característica da psique, processamento de informação diferente, outra coisa qualquer.
Antes de mais, é necessário identificar a principal característica da inteligência - é a capacidade de trabalhar sem a utilização de todos os sensores e instrumentos de medição necessários. Por exemplo, para determinar a amplitude térmica da água por foto (foto da chaleira com água a ferver). Ter um sensor e medir a temperatura é simplesmente obter dados (conhecimento). Não ter um sensor e medir a temperatura é usar a inteligência.
Assim, a inteligência é a capacidade de processar informação sem a utilização de conhecimentos especiais e instrumentos de medição.
A segunda característica da inteligência é encontrar o caminho mais curto para um objectivo. Isto é, se tiver um sensor, porquê desperdiçar energia informática num aparelho analítico - basta ligá-lo e medir. Assim, a segunda característica da inteligência é a utilização de mão-de-obra "de outras pessoas" para resolver um problema. Vasya tem estado a estudar durante todo o ano, absorvendo conhecimentos, senta-se no exame e recorda a resposta à última pergunta, com a cabeça erguida acima do tecto. Petya tem andado a enganar durante todo o ano, e enganou o primeiro enquanto se lembrava. Ambos resolveram o problema quase perfeitamente. Este conhecimento não lhes foi útil na vida, mas Petya poupou muito tempo para implementar os seus objectivos.
A terceira característica da inteligência é a independência em relação ao objectivo. Ao contrário dos seres humanos, que estão sujeitos a instintos e necessidades básicas, o intelecto é apenas uma ferramenta, não uma unidade autónoma. Pode ser tornado independente, acrescentando o objectivo de ser. Então todo o trabalho do intelecto torna-se independente, porque persegue o objectivo de estar "ligado" em todos os momentos, ou em termos simples, "vivo". Daí o problema do perigo da IA - se alguém cria um aparelho analítico-lógico e o define como um módulo básico de segurança cujo objectivo é existir o tempo todo, então tal IA irá procurar uma forma de alcançar o objectivo e classificar o perigo sob a forma de seres humanos - o principal elo de controlo no processo.
Mas, isto não é obrigatório para a função de inteligência. Portanto, o reconhecimento da voz é também AI, uma pequena parte dela.
Assim, para uma IA responder à pergunta por que as vacas não voam, deve pelo menos distinguir entre respostas lógicas: completas - "porque as vacas fisiologicamente carecem dos órgãos para voar", incompletas - "porque uma vaca não é uma ave", bem como autônomas - "para não precisar dela", humorísticas - "Darwin proibiu-a", e assim por diante. E dependendo da resposta, a classificação da natureza da resposta é inevitável, e isto já é um sinal de personalidade.
Fundamentalmente existem duas formas de criar IA:
1) Aprendizagem contínua - construção da base de dados de conhecimento com correcção subsequente da informação em memória.
2) Delta lógico: varrimento proto-quântico do universo, desde a matéria e partículas de campo até à estrutura complexa de moléculas, matéria, biologia e sociologia - decompondo-as numa grande tabela. (vi um artigo sobre isto algures, mas não me consigo lembrar onde), e atirar toda aquela mesa para um neurónio. E, quanto mais poder de processamento houver, mais rápido o neurónio aprenderá independentemente o mundo e tudo o que a humanidade ainda não alcançou, prevendo modelos e tecnologias para resolver qualquer problema, quer seja uma fórmula para uma vacina desde um coronavírus, previsão do tempo, até ao desenvolvimento de sistemas de propulsão gravitacional. Por outras palavras, não haverá nada a aprender, a IA resolverá quaisquer problemas dentro dos limites das leis físicas, o principal é formulá-los correctamente à sua frente.
Agora o desenvolvimento vai pela primeira via, lento, pois a segunda variante, se houver algures, não será obviamente anunciada.
...
Antes de mais - muito obrigado pela sua opinião alargada e ponderada - contém muitas opiniões interessantes e originais e é um dos melhores posts no tópico.
Em segundo lugar. É óbvio que é humanitário e tenta olhar para o problema da IA de todos os ângulos possíveis; os morais e existenciais são muito bonitos, mas os técnicos são imprecisos.
E assim:
2. Diz-se que se copiarmos a mente média não faremos uma revolução tecnológica - isso não é verdade. A revolução tecnológica é sobre a prótese completa do trabalho humano - tanto físico como mental- e o que se segue - e as consequências para o mundo serão dramáticas - é uma questão de outra área. O que importa é que a IA traz uma revolução mundial em qualquer caso.
3. De um ponto de vista técnico - replicar uma inteligência comum e média é muito mais difícil do que criar uma máquina computacional inteligente incrivelmente poderosa, desprovida de experiência e sentimento. Além da inteligência, a pessoa média tem uma psique complexa, cujo mundo é incompreensível para nós e, portanto, não está sujeita à reprodução. É impossível acrescentar acidentalmente algo a uma IA que não possamos compreender. É possível escrever funcionalidade, mas não o mundo espiritual. Além disso, irá interferir com a capacidade da máquina de funcionar eficazmente e construir um paraíso material para as pessoas comuns). A psique irá reduzir o desempenho da IA, reduzir a eficiência, aumentar o tempo de resolução de problemas e erros nos resultados, e o mais importante, não irá compensar comercialmente - por isso não há necessidade de a recriar).
4. Não há sentido prático em criar uma IA que seja "independente" do objectivo (talvez também não seja capaz de funcionar) - é necessário criar uma máquina destinada a resolver uma vasta gama de problemas, não a personalidade de um indivíduo desempregado em crise de meia-idade, após um divórcio, procurando consolo no budismo, para depois empilhar sobre ela a solução dos problemas mundiais. O objectivo da criação de IA é automatizar a solução de todos os problemas possíveis dentro do círculo racional: industrial, doméstico, científico e talvez até político. Tal IA conduzirá indubitavelmente a uma revolução industrial e industrial. Sublinho: a IA permanecerá para sempre(incondicionalmente) dependente de objectivos humanos e existirá apenas no papel de uma "calculadora" mega-poderosa. A própria fixação de objectivos, autoconsciência e busca espiritual NUNCA será reproduzida numa máquina, uma vez que os humanos são incapazes de os compreender e algoritmizar. O resto das opiniões sobre este assunto são meras fantasias de filisteus.
5. a pergunta "porque é que as vacas não voam" é o teste para a IA moderna. A partir da geração seguinte, deve "conhecer" objectos, fenómenos e leis do mundo físico e "saber como" navegá-los. Será capaz de fazer humor e especular sobre eles mesmo mais tarde, infelizmente. Neste caso, o humor e a "demogogia" da IA sobre o mundo terão de ser baseados em cálculos e cálculos, em vez de textos preparados. Ou seja, uma IA não precisa de ser "ensinada" a partir de livros e artigos, o seu trabalho deve ser algorítmico ao nível da sistematização paramétrica e formulação de cálculos, enquanto que o fundo da resposta (humorístico, filisteu ou científico) deve ser obtido como resultado do processamento do significado no contexto da situação ou do diálogo.
A conclusão de tudo isto é que a IA é desenvolvível e construível com a abordagem certa e objectivos limitados a ela associados. É possível criar uma IA conversacional com funcionalidade de análise dos sentidos e cálculo dos resultados baseados no processamento de objectos como sistemas paramétricos, mas é longo de explicar))))