O "New Neural" é um projecto de motor de rede neural Open Source para a plataforma MetaTrader 5. - página 28
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1) Sim, muitas coisas já foram inventadas. gpwr pode (se ele quiser) dar uma cartilha sobre o assunto.
2) Eu percebo que esta questão é pura provocação. Mas, parabéns a você, eu caí nessa. Há mais de um mês, demiti-me do meu emprego principal, bastante bem remunerado pelos padrões de hoje, e comecei a auto-comercializar, usando o conhecimento acumulado e a experiência experimental neste campo do conhecimento. As pessoas próximas a mim, meus amigos, respeitados usuários do fórum, estão cientes dos recentes acontecimentos na minha vida.
3) Mais de dois anos de experiência no estudo e domínio de algoritmos genéticos, cujas idéias iniciais em códigos fonte são dadas no meu artigo, permitem-me dizer que a construção de um sistema rabínico não só é possível como também aplicada com sucesso na vida real, cotidiana. E ouso dizer que são sistemas construídos sobre tecnologia neural e princípios auto-organizacionais auto-aprendizagem/adaptativos que são capazes de ser robustos a longo prazo no mercado.
Entendo. Só não vejo como tudo isso é relevante para o assunto - que você desistiu e que tem certeza sobre auto-organização, etc., mas tudo bem, passado :)
Claro que tens de as construir, mas não tens de as implementar.
Primeiro precisamos entender o que é um tijolo, depois o que é um etano, e depois construir um arranha-céus a partir de uma pilha de andares.
Até agora, a discussão é mais como seria bom ter um pequeno prédio de vários andares, talvez 16-20 andares. Ao mesmo tempo, não só não aprenderam a construir duas histórias, com tecnologia e materiais de construção não descobriram.
Nós sabemos como construir dois andares, os materiais serão aprovados quando os resultados do levantamento geológico estiverem disponíveis - precisamos conhecer o terreno que vamos construir.
Já apresentamos dois conceitos de rede universal neste tópico + no caminho para compartilhar o projeto MQ, mas precisamos descobrir se este universalismo é adequado para todas as redes. Para isso, surgiu ontem um pedido para colocar links para os algoritmos de rede mais promissores.
E ao mesmo tempo eles ouvem as opiniões dos usuários sobre "o que o programa deve ser" - uma pergunta comum, é claro, mas é uma sessão de brainstorming que permite qualquer fantasia.
Entendo. Só não entendo como tudo isso se relaciona com o assunto - que você desistiu do seu emprego e que está certo sobre auto-organização, etc., mas não importa :)
Ainda mais eu não entendo o ponto de sua presença aqui se você duvida da necessidade e perspectivas do projeto e da aplicabilidade dos métodos utilizados no mesmo ao mercado.
Somos capazes de construir dois andares, os materiais serão acordados quando os resultados do levantamento geológico estiverem disponíveis, precisamos saber em que tipo de terreno estamos construindo.
Neste momento já existem dois conceitos de rede universal apresentados neste tópico + a partilha do projecto MQ está a caminho, mas precisamos de descobrir se este universalismo é adequado para todas as redes. Para isso, ontem surgiu um pedido para colocar links para os mais promissores algoritmos de rede.
E ao mesmo tempo ouvimos as opiniões dos utilizadores sobre "o que um programa deve ser" - uma questão geral, claro, mas é uma sessão de brainstorming, por isso qualquer fantasia é permitida.
Por exemplo, ensinar o National Computer a analisar e compreender os padrões de velas que consistem em uma barra.
Em geral, podemos partir deste "fogareiro", ou seja, pensar no que e como podemos analisar nesta situação, que resultados podemos obter, etc.
Se novos conceitos aparecerem na mesma tarefa e começarem.
Mas não se esqueça que você pode analisar não apenas um castiçal, mas alguns (dois, três, etc.). Também devemos pensar que é possível analisar outras coisas, como índices (mas o exemplo de análise de uma vela é muito simples e é um clássico).
A construção correta está em cada nova medição (mudança de linha) introdução da função residual correspondente, proporcionando critério de máxima eficiência de estimativa de dependência linear da amostra analisada, que(função) depende da lei de distribuição de dispersão, que(lei de dispersão) também deve ser corretamente estimada, que também a tarefa, etc. Ainda não vi nenhuma implementação disso. Esta é uma tarefa não trivial.
O que, então, te impede de te aperceberes.
Ou você é um desses "críticos". Que não gostam de tudo e não fazem nada a respeito disso.
Vamos tentar. Eu não tenho nada para roubar, por isso não tenho medo.
ESTÁ BEM. Todas as funções de rede estão no arquivo EchoNet.mqh . Acho que comentei um pouco.
O desenvolvimento é conjunto... O Joo e eu.
Sim, com "fácil" eu fui um pouco longe demais, é fácil de usar, mas para redesenhar ... Terei que trabalhar muito :)
Pode fazer sentido ver como isto é implementado no seguinte software: NeuroShellDayTrader5.
Vem com Addons como opções - modelos de trabalho prontos a usar.
Vamos pôr as coisas assim:
Para especialistas - poste links para * topologias promissoras e algoritmos de aprendizagem.
Para usuários - **criar interfaces gráficas de criação de rede, e enviar arquivos modelo.
**Não promissores podem ser expandidos e conectados (se possível) mais tarde, o principal é aguçar o conceito de que as possibilidades de construção de redes não contradizem as melhores.
** no MT5 há uma oportunidade de adicionar botões e campos de entrada para setas e objetos similares, a partir deste quadro todo, um programador competente agarra rapidamente a essência da sua idéia. O ficheiro modelo irá repetir completamente todos os seus botões, a sua localização, campos de texto, cor, etc.
Os arquivos de modelos são armazenados em Perfis\Templates\Templates
Mais uma razão para eu não entender o objectivo da sua presença aqui.
Pode fazer sentido ver como isto é implementado no seguinte software: NeuroShellDayTrader5, por exemplo.
Vem com Addons como opções - modelos de trabalho prontos a usar.
Posso obter o link?
A propósito, é para todos, se você gostar, poste os links.