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Geralmente, idealmente, deveria ser algo como isto http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Pelo menos, pode-se ser guiado pelo que uma mente inquisitiva de um usuário não programador pode querer. :)
Ai! Não é isso que eu sei?
A menos que estejas a adivinhar. Acho que só contei ao Victor até agora.
Você é intrigante, gabarolas, convidativo? // sublinhar conforme apropriado
por pedido do trabalhador :)
Eu digo-te já... Acho que não estarias interessado.
Em geral, o ideal seria algo parecido com isto http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Uh-huh. Você é um assassino. Há por aí uma licença que custa 1.000 grivnas... Que grande modelo a ser seguido :)
Geralmente, idealmente, deveria ser algo como isto http://www.peltarion.com/products/synapse/comparison.php
Pelo menos, pode-se ser guiado pelo que uma mente inquisitiva de um usuário não programador pode querer. :)
E agora me explique um lamer, quais desses tapetes são tipos de redes neurais, tipos de treinamento e quais marcas registradas:
Entrada de dados------------------Texto
Imagem
Gerador de sinais
Base de dados SQL
Script do utilizador
Personalização do utilizador
Saída de dados------------------
Texto
Banco de dados SQL
Personalização do usuário
Pré-processamento
Reorganização de dados
PCA
Remoção de dados
Filtragem baseada em consultas
Estatística
Script do usuário
Visualização interativa
Pós-processamento
Análise e rastreamento de erros
Análise de confidencialidade
Análise de sensibilidade
Testes em tempo real
Paradigmas adaptativos
Redes neurais estáticas
Redes neurais dinâmicas Máquinas de kernel Métodos Bayesianos LSTM
Lógica difusa
Paradigmas de otimização-
Algoritmos genéticos
Enxame de partículas
Monte carlo
Arquiteturas
MLP
MLP generalizada
Redes modulares
Mapas auto-organizados
Gás neural
Aprendizado competitivo
Hebbian
FFCPA
Redes de base radial
LSTM
Time lagged recurrent
Parcialmente recurrent
Redes Wavelet
Totalmente recurrent
Neuro-fuzzy
Suporte a máquinas vetoriais Arquiteturas personalizadas
Projeto de sistema
Baseado em componentes
Plug-in baseado em xml-ph- compatível com a NET
Interface de usuário
Construção gráfica
Interface de usuário escalonável
Interface de usuário escalonável GUI embutida
Deployment
As soluções podem ser implantadas
Componentes compatíveis com .NET Componentes reutilizáveis
Implantação escalonável
Utilização livre de royalties dos sistemas implantados
Agora explique-me um lamer, quais desses tipos de companheiros são tipos de redes neurais, tipos de aprendizagem e o que são marcas registradas:
MLP generalizado
Rede modularwoks -- ugh
Mapas auto-organizados
Gás neural
Aprendizagem competitiva -- pouco clara
Hebbian -- não sei, mas se o que eu acho que é interessante
FFCPA -- dunno
Redes de base radial
LSTM -- tanto faz.
Time lagged recurrent
Parcialmente recurrent
Totalmente recurrent Eu me pergunto como um difere do outro.
Redes Wavelet - não sei
Neuro-fuzzy é praticamente aquilo de que eu estava a falar.
Máquinas Vector de Apoio - dunno.
hz... algo com que não estou familiarizado.
Algoritmos genéticos para aprendizagem/optimização:
Tipos de rede:
Bem, pelo menos há um plano de batalha.
A propósito, porque não têm a BeckProps? Ou está a escapar-me alguma coisa?
Só há genética, enxame de abelhas e montecarlo?