Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3295
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1. O que isso tem a ver com otimização?
2. Uma pergunta contrária 💩 uma rede neural é um otimizador ou um aproximador?
1. O que "aqui" tem a ver com o quê?
2. você ainda não sabe que uma rede neural é um aproximador?
1. Em que "aqui"?
2) Você ainda não sabe que uma rede neural é um aproximador?
Uma analogia pode ser dada como exemplo: se você polir uma superfície plana de duas barras feitas de metais diferentes, quanto menor for a rugosidade, melhor as barras deslizarão uma sobre a outra. se você continuar a polir as superfícies, as barras ficarão grudadas, as moléculas começarão a penetrar umas nas outras a partir das duas barras, ou seja, não haverá uma redução adicional das forças de atrito, mas, ao contrário, um crescimento semelhante a um salto!
Provavelmente isso é contraditório, mas a ideia é clara.
Concordo
mas não haverá crescimento repentino porque:
- nem todo mundo é tão teimoso a ponto de não parar no desenvolvimento alcançado da inteligência.
- segredos comerciais e preços altos começam a se formar, o que, por sua vez, reduz a oferta e a demanda
Seu pensamento está em seu próprio gráfico logo no início: baixa quantidade com alta qualidade.
para alta qualidade, uma quantidade excessiva de informações é descartadaAparentemente, você não sabe. Caso contrário, não se perguntaria o que a aproximação tem a ver com isso.
Eu respondi à sua pergunta, por que está se repetindo?
Minha postagem foi dirigida à postagem de Sanych, que mencionou o FF corrupto.
Você consegue entender isso?
E você também não consegue entender que o aprendizado de qualquer tipo não é possível sem otimização, pois são coisas inseparáveis.
Respondi à sua pergunta, por que está se repetindo?
minha postagem foi dirigida à postagem de Sanych, que mencionou o FF corrupto.
Você consegue entender isso?
E você também não consegue entender que o aprendizado, sob qualquer forma, não é possível sem otimização, pois são coisas inseparáveis.
Provavelmente isso é contraditório, mas entendi a ideia.
Eu concordo
mas não haverá crescimento repentino porque:
- nem todo mundo é tão teimoso a ponto de não parar no desenvolvimento alcançado da inteligência.
- segredos comerciais e preços altos começam a se formar, o que, por sua vez, reduz a oferta e a demanda
Seu pensamento está em seu próprio gráfico desde o início.
Eu dei o exemplo das barras polidas, há um salto nas forças de atrito.
Com informações, é claro, não haverá salto, mas uma transição suave.
Ele escreveu corretamente que não temos o conceito de extremos. Temos critérios de aproximação e estabilidade em novos dados, que são os componentes do erro do modelo.
Você aprimora os critérios de aproximação e estabilidade de forma iterativa ou não?
Ou é como no conto de fadas, quando um homem rico ficou deitado no fogão por 30 anos e, de repente, se levantou e foi chutar o traseiro de todo mundo? Em 10 dias, o lubrificante nas articulações imóveis desaparece, de modo que o homem rico não conseguirá chutar ninguém, mas não conseguirá se levantar em 10 dias.
Não, você faz isso de forma iterativa, melhorando as pontuações, é um processo de otimização.
critérios de aproximação e estabilidade, você melhora iterativamente ou não?
Não, você faz isso iterativamente, melhorando as estimativas, é um processo de otimização.
O que isso significa?