Forester #: Onde estão os hiperparâmetros da floresta/NS? Não - portanto, não está treinando. Os preditores também não são alimentados. Acho que ele está apenas avaliando a estabilidade das previsões do modelo externo.
Eu a desinstalei há cerca de 5 anos e não tenho nenhum desejo de instalá-la. Já tenho ideias suficientes para mim. Se eu gostar, eu mesmo farei isso para testá-la. Nessa variante, não há nada de exclusivo. As métricas no MT são mais ou menos semelhantes (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente a métrica composta é interessante. É interessante ver seu algoritmo.
Mais precisamente - único, não tenho certeza de qual é o melhor. Se você comparar, seria interessante saber o resultado
Desinstalei há cerca de 5 anos e não tenho vontade de instalar. Já tenho ideias suficientes para mim. Se eu gostar, eu mesmo farei isso para testá-lo. Nessa variante, não há nada de exclusivo. As métricas no MT são mais ou menos semelhantes (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente a métrica composta é interessante. É interessante ver seu algoritmo.
Mais precisamente - único, não tenho certeza de qual é o melhor. Se você comparar, seria interessante saber o resultado
Não poderei compará-lo com as métricas de MT.
Estou escrevendo um código agora apenas para testar a utilidade desse algoritmo.
Mas o código será impressionante para os padrões do R.
Отчеты позволяют быстро сравнивать между собой как различные эксперты, так и результаты работы одного и того же эксперта с различными параметрами. Данная статья позволяет научиться читать такие отчеты и грамотно интерпретировать полученные результаты.
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Há algo sobre florestas/NS no artigo?
Não
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então por que você está procurando por ele no código? )))
Então, por que você está procurando por ele no código? )))
Onde estão os hiperparâmetros da floresta/NS? Não - portanto, não está treinando. Os preditores também não são alimentados.
Acho que ele está apenas avaliando a estabilidade das previsões do modelo externo.
aqui
aqui
Tenho o código desse pacote para procurar algo nele. Eu li o artigo, só isso.
Você gostaria de sentir o pacote?
Você gostaria de sentir a bolsa?
Eu a desinstalei há cerca de 5 anos e não tenho nenhum desejo de instalá-la. Já tenho ideias suficientes para mim. Se eu gostar, eu mesmo farei isso para testá-la.
Nessa variante, não há nada de exclusivo. As métricas no MT são mais ou menos semelhantes (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente a métrica composta é interessante. É interessante ver seu algoritmo.
Mais precisamente - único, não tenho certeza de qual é o melhor.
Se você comparar, seria interessante saber o resultado
Desinstalei há cerca de 5 anos e não tenho vontade de instalar. Já tenho ideias suficientes para mim. Se eu gostar, eu mesmo farei isso para testá-lo.
Nessa variante, não há nada de exclusivo. As métricas no MT são mais ou menos semelhantes (Bal*RF, Bal*EP, Bal*PF), especialmente a métrica composta é interessante. É interessante ver seu algoritmo.
Mais precisamente - único, não tenho certeza de qual é o melhor.
Se você comparar, seria interessante saber o resultado
Não poderei compará-lo com as métricas de MT.
Estou escrevendo um código agora apenas para testar a utilidade desse algoritmo.
Mas o código será impressionante para os padrões do R.
Não posso compará-lo com as métricas da MT.
Estou escrevendo um código agora apenas para testar a utilidade desse algoritmo
mas o código será impressionante para os padrões do R.
As fórmulas do MT são simples, tudo pode ser retirado daqui e repetido
https://www.mql5.com/ru/articles/1486
https://www.metatrader5.com/ru/terminal/help/algotrading/testing_report#recovery_factor
https://www.mql5.com/ru/forum/4485