Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2609

[Excluído]  

A intenção original era fazer um modelo sem características que correspondesse as etiquetas a qualquer característica

Tal como, para cada retornado, é possível captar os momentos que ele prevê.

mas ainda há sensibilidade aos sinais, alguns funcionam muito bem com outros medíocres

 
Maxim Dmitrievsky #:
O Google funciona para mim.
 
Maxim Dmitrievsky #:

A intenção original era fazer um modelo sem características que correspondesse as etiquetas a qualquer característica

Tal como, para cada retornado, é possível captar os momentos que ele prevê.

mas ainda há sensibilidade aos sinais, alguns funcionam muito bem com outros medíocres

Maxime, estás a arder, é uma óptima ideia.

ligar um terceiro neura para o reconhecimento de padrões

 
Renat Akhtyamov #:

Maxime, essa é uma óptima ideia.

ligar um terceiro neura para o reconhecimento de padrões

Sim, se "libertar a sua mente" e não bater à porta: "entrada de preços, prever a cor do candelabro" ou algo semelhante, então abrem-se ao mesmo tempo tantas opções e direcções interessantes.

 
Maxim Dmitrievsky #:

A intenção original era fazer um modelo sem características que correspondesse as etiquetas a qualquer característica

Tal como, para cada retornado, é possível captar os momentos que ele prevê.

mas ainda há sensibilidade aos sinais, alguns funcionam muito bem e outros medíocres.

Uma pergunta simples - quais são os dados em bruto subjacentes a esta metodologia... E qual é o grau de confiança nestes dados em bruto...? ( significando a possibilidade de os CD manipularem estes dados...)

Isto tem um impacto DIRECTO nos resultados desta técnica...

 
Aleksey Nikolayev #:

Para ser honesto, o quadro não é muito claro sem explicações. Bem e desenhar um melhor mapa de calor ou gráfico de densidade.

O mesmo tópico https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
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  • 2021.12.24
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky #:
Por concepção, deve procurar algo - não se sabe o quê, mas que seja consistente. Isto é sobre o tema das estratégias geradas automaticamente. Até agora dou-lhe um "C", talvez haja algum movimento. Um tema não experimentado.

Marca manualmente as áreas más? E se manualmente, como é que se determinam os limites? Há muitas perdas ou a equidade está abaixo da linha recta?

Em geral, chego à conclusão de que podemos simplesmente olhar para cada hora separadamente. Talvez haja algum sentido nisso. Boxplots fazem sentido)

 
Aleksey Nikolayev #:

E se não se vender por rublos, podemos não o desligar de forma significativa? Parece lógico)

Soa a dizer que a utilização de MO leva à atrofia cerebral))

))) Em geral, a realização de acções visíveis é obviamente lógica, mas também é levada a cabo sem compreender o processo. O encaixe do algoritmo é igualmente aleatório, embora seja mais estável do que numa parcela aleatória).

[Excluído]  
Valeriy Yastremskiy #:

Marca manualmente as áreas más? E se manualmente, como é que se determinam os limites? Há muitas perdas ou a equidade está abaixo de uma linha recta?

Em geral, chego à conclusão de que podemos simplesmente olhar para cada hora separadamente. Talvez haja algum sentido nisso. Boxplots fazem sentido)

Treinado - correr sobre os dados, marcar o que é mau

no automático

 
Maxim Dmitrievsky #:

treinado - correu-o sobre os dados, notou o que era mau

na máquina.

Não compreendo, como se desenham os limites dos maus sectores? É um lugar onde uma posição se abre e fecha com uma perda, ou se toma uma gama mais ampla, como metade dos negócios com uma perda?