Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1708
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Provavelmente não, afinal de contas. E o Hegel às vezes estava errado. E ele estava demasiado seguro das suas afirmações erradas. Deve ter sido sobre certeza equivocada.
A "famosa decomposição de forças" de Newton é prova da "completa falta de sentido da natureza" de Hegel.
Hegel também não estava errado em muitos lugares))))
Agora só os preguiçosos ganham dinheiro com um vírus, e os tempos são difíceis, esta é uma justificação moral para ganhar dinheiro).
As conclusões astronómicas estão erradas. Mas, fazer malabarismos com autoridade e a importância da sua personalidade em geral, usando uma desculpa tão primitiva, só pode uma pessoa com grande presunção. Em resumo, um homem tolo.
Essa é a sua especulação. Só te aconselhei a não seres tão "biólogo" como Hegel era um "astrónomo". Até te encontrei um link para um artigo sobre o estudo. Mas ler artigos não é o seu método, pois não?
Essa é a sua especulação. Só te aconselhei a não seres tão "biólogo" como Hegel era um "astrónomo". Até te encontrei um link para um artigo sobre o estudo. Mas ler artigos não é o seu método, pois não?
Para ser honesto, não percebi logo que era uma ligação a um artigo. Mas este artigo é puramente sobre o tema do MO, não no comércio, mas os métodos são considerados em detalhes.
não é especulação, mas um vocabulário limitado, se não me engano, recomenda-se que as crianças leiam o máximo de literatura possível por este motivo, mas não sei se é eficaz para um adulto )))
Malabarismo com a autoridade, com frases ambíguas, não vou engolir, mas imho - a autoridade é algo permanente, imutável, e como este AD aqui pode fazer malabarismos? mais provavelmente para esmagar a autoridade?
No estoque de batalhas verbais do fórum: "você não pinta de novo".
Essa é a sua especulação. Só te aconselhei a não seres tão "biólogo" como Hegel era um "astrónomo". Até te encontrei um link para um artigo sobre o estudo. Mas ler artigos não é o seu método, pois não?
sobre o tema do tema
Se alguém tem um exemplo pronto de rede RNN com base na LSTM pelo preço?
pode estar em Python, precisa da ordem de construir uma rede e treinamento para olhar, na Internet exemplos uma tonelada, mas sobre o assunto do material a ser estudado (CD) quer olhar para
obrigado
A julgar pelo artigo Zen, a IA seleciona compostos químicos bem sucedidos contra bactérias, apenas pela análise estatística dos dados e das relações causa-efeito. O algoritmo não usa empirismo, ou seja, não testa por experiência e ainda assim, o seu resultado é altamente preciso. Isto também é estranho.
Não há como contornar isto sem experiências. A idéia básica, pelo que entendo, é simplesmente reduzir significativamente a lista de substâncias permitidas para experiências. Aqui está um link para uma história mais significativa em russo sobre esta pesquisa, com ênfase na biologia e sem os detalhes do MO.
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Se alguém tem um exemplo pronto de rede RNN com base na LSTM pelo preço?
pode estar em Python, precisa da ordem de construir uma rede e treinamento para olhar, na Internet exemplos uma tonelada, mas sobre o assunto do material a ser estudado (CD) quer olhar
obrigado
Pergunta removida, lembrei-me e descobri onde estava a ler, tudo está no artigohttps://www.mql5.com/ru/articles/3473
Alexei, você faz análise foliar, aparentemente pode responder... Ou alguém que o faça.
Aqui está uma descrição das divisões de uma árvore até 2 kabustas de profundidade
{ "left": { "value": -0.5163727959697733, "weight": 385 }, "right": { "left": { "value": -0.40476190476190477, "weight": 156 }, "right": { "value": 0.18232044198895028, "weight": 350 }, "split": { "border": 4.999999046325684, "ctr_target_border_idx": 0, "split_index": 4, "split_type": "OnlineCtr" } }, "split": { "border": 12.762499809265137, "float_feature_index": 1, "split_index": 1, "split_type": "FloatFeature" } },O que significa "valor"? É uma resposta foliar? O que significam os números negativos?
Em caso afirmativo, qual é o valor para a classificação multiclasse? Abaixo estão as divisões de uma das árvores treinadas em 3 classes.
Em cada folha vemos um conjunto de 3 valores de valor. Qual é a resposta? O valor mais alto? Então porquê armazenar dois valores redundantes? O que significam os valores negativos?
[ { "left": { "left": { "value": [ 0.8474576271186454, -0.4237288135593223, -0.4237288135593223 ], "weight": 50 }, "right": { "value": [ 0, 0, 0 ], "weight": 0 }, "split": { "border": 6.850000381469727, "float_feature_index": 0, "split_index": 0, "split_type": "FloatFeature" } }, "right": { "left": { "value": [ -0.4262295081967212, 0.7540983606557395, -0.3278688524590165 ], "weight": 52 }, "right": { "value": [ -0.42105263157894807, -0.3684210526315795, 0.7894736842105271 ], "weight": 48 }, "split": { "border": 1.6500000953674316, "float_feature_index": 3, "split_index": 4, "split_type": "FloatFeature" } }, "split": { "border": 0.800000011920929, "float_feature_index": 3, "split_index": 3, "split_type": "FloatFeature" } },Curiosamente, a soma dos três valores é 0.