Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 390
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A experiência é boa, mas como usar seus resultados em MT? Posso descarregar o modelo e colocá-lo no indicador para ver como funciona na área fora da amostra????
Mas a versão gratuita tem um limite de 1000 transações por mês, ou seja, não posso usá-la no testador porque haverá mais de 1000 transações no testador. É por isso que há um pequeno contratempo, eu estava apenas a lidar com isso.
Para estimar rapidamente o modelo e verificar os preditores - sim, para usar este modelo em tempo real - sim, para usar o modelo no testador de estratégias com chamadas através de requisitantes - caro, 30 rublos para 1000 chamadas para o servidor, por exemplo durante 5 minutos no testador serão 8000 chamadas, ou seja, 240 rublos para uma execução no testador durante um mês durante 5 minutos
O conjunto foi originalmente preparado para o classificador Reshetov? A propósito, deve ser reescrito para mql5 para OpenCl, então será rápido de calcular, é uma coisa legal
O RNN consegue digerir assim tantos dados? Existem exemplos prontos para 3-4 entradas, que podem ser expandidos para 5-10. E não será realista calcular mais nada, porque o número de parâmetros a serem otimizados = 2N
Realisticamente, precisamos de reescrevê-lo no gpu, consegues fazê-lo?
Realisticamente, precisamos de reescrevê-lo no gpu, consegues fazê-lo?
não
Vou reescrevê-lo na próxima semana.)
Eu vou reescrevê-lo na próxima semana)
E como você vai otimizá-lo? O seu próprio contador e o seu próprio algoritmo genético? Sem usar um otimizador de testes?
Através do otimizador padrão, mas NS será treinado em gbu, ele tem outra versão em java, eu preciso reescrevê-lo em mql5
https://sites.google.com/site/libvmr/home/theory/method-brown-robinson-resetov
Através de um otimizador interno, mas os NS serão treinados em gbu
Como você vai selecionar os coeficientes? Para 10 entradas você precisa de 1024 coeficientes, é irrealista. E a dimensionalidade é muito pequena para tarefas reais.
Leia o link, você não precisa selecionar os coeficientes no otimizador nesta versão.
a máquina nuclear aumenta a dimensionalidade, é um sistema complicado lá.
Então, primeiro, o modelo é treinado na placa de vídeo, os valores k são salvos e o otimizador apenas escolhe paradas e outras coisas.
Como você seleciona os coeficientes? Para 10 entradas seriam necessários 1024 coeficientes, é irrealista. E a dimensionalidade é muito pequena para tarefas reais.
Isto está no RNN da Reshetov, o modelo de probabilidade.
E depois há o JPredictor, que o Mikhail usa. O neurónio Reshetov, tem muitos inputs e algum tipo de treino em vez de descida por gradiente.