Discussão do artigo "Construindo uma rede neural profunda do zero em linguagem MQL" - página 3
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Existe alguma maneira de incorporar a retropropagação de erros nessa rede?
Por alguma razão, há uma opinião de que essa rede seria mais flexível e forneceria entradas melhores - outputs....
Uma rede com retropropagação de erros não é uma rede completamente diferente, é?Veja aqui - https://www.mql5.com/en/code/27396 - a rede com retropropagação de erros em MQL5.
Essa é uma transposição do código original de Sish daqui - https://www.mql5.com/pt/code/9002 - há uma teoria resumida.
Veja aqui - https://www.mql5.com/en/code/27396.
Esta é uma transferência do código original de Sish daqui - https://www.mql5.com/pt/code/9002 - há uma teoria resumida lá.
Vou dar uma olhada...
Olá, Andy:
Parabéns pelo seu artigo e pelo seu programa. Acabei de testá-lo no MT5 e parece funcionar corretamente, embora eu ache que a rede neural não é capaz de generalizar e, fora do período de backtest, os resultados pioram significativamente.
Muito obrigado por seu trabalho e pela excelente ideia de deixar a parte de treinamento para o simulador de estratégia.
Atenciosamente
Gerardo
Um artigo raro e bom, obrigado por compartilhar.
A aprendizagem profunda é de fato uma boa maneira de negociar, o único problema é o impacto causado por dados anômalos
A era da IA chegou!
Olá, seu artigo foi excepcional, muito inteligente e atrativo, mais quando fui compilar para testar em conta apresentou erros. poderia verificar o que houve? estou muito ansioso para testes de EA de seu artigo. Muito Obrigado.
. Euestava trabalhando nele há algum tempo
. Não sei o que há de errado no meu código, pois não sou especialista, sou apenas um estudante de TI em uma faculdade comunitária
. Gostaria de transformar seu EA em um indicador personalizado que apenas criasse um rótulo de objeto
(Buy [+1], Sell[-1], ignore[0] e também alterasse rates[0].high para rates[1].high), mas não importa o quanto eu leia a documentação, ela não mostra o resultado final
Atualize a função a seguir para retornar `bool` em vez de `void` e você verá que houve um número incorreto de pesos fornecidos.
Observe que você também precisa atualizar os pesos no topo do arquivo (não é suficiente atualizá-los somente quando você inicializa a rede :P
É uma NN codificada, não recomendo aumentar o número de neurônios, pois não será possível treiná-la mais tarde...
1. Quando compilo o arquivo "DeepNeuralNetwork.mqh", tenho alguns erros e não consigo corrigi-los.
2. No DemoEADNN.mq5, não consegui encontrar esses dois arquivos, veja a captura de tela abaixo.
Obrigado.