Não me importo se você disser que os resultados não são impressionantes... o que é impressionante é o seu esforço e o novo pensamento que você colocou nesse artigo... MUITO BEM FEITO!!!
MyNameWasTaken: Não me importo se você disser que os resultados não são impressionantes... o que é impressionante é o seu esforço e o novo pensamento que você colocou nesse artigo... MUITO BEM FEITO!!!
Obrigado, fico feliz que isso tenha despertado interesse.
Bom trabalho!!! Pretendo fazer experimentos com base no seu código. Uma pergunta: você normaliza os preditores no seu código em algum lugar (dei uma olhada rápida, mas não percebi) ou isso é feito no CatBoost? Alguns dizem que a normalização é imprescindível para o ML.
Bom trabalho!!! Pretendo fazer experimentos com base no seu código. Uma pergunta: você normaliza os preditores em seu código em algum lugar (dei uma olhada rápida, mas não percebi) ou isso é feito dentro do CatBoost? Alguns dizem que a normalização é obrigatória para o ML.
Atenciosamente
Olá. A normalização é necessária para as redes neurais. Os modelos baseados em árvores não exigem normalização, pois o particionamento dos preditores ocorre de forma independente no intervalo de menos infinito a mais infinito, condicionalmente.
Obrigado pelo trabalho e pelo artigo interessantes. Tentei repetir seu trabalho, mas quando inicio o script CB_Calc_Svod ele para com vazamento de memória. A pasta model_mqh não é criada. O CB_svod.csv é gerado, mas, estranhamente, minhas linhas dos balanços de teste e exame são preenchidas com 0. Você sabe como posso resolver esse problema? Muito obrigado
Obrigado pelo trabalho e pelo artigo interessantes. Tentei repetir seu trabalho, mas quando inicio o script CB_Calc_Svod ele para com vazamento de memória. A pasta model_mqh não é criada. O CB_svod.csv é gerado, mas, estranhamente, minhas linhas dos balanços de teste e exame são preenchidas com 0. Você sabe como posso resolver esse problema? Muito obrigado
Olá. Você executou todos os arquivos após o treinamento?
_02_Rezultat_Exam.bat - configurações para registrar a classificação pelos modelos de amostra de exame
_02_Rezultat_test.bat - configurações para registrar a classificação pelos modelos de amostra de teste
_02_Rezultat_Train.bat - configurações para registrar a classificação pelos modelos de amostra de aprendizado
_03_Metrik_Exam.bat - configurações para registrar as métricas de cada árvore dos modelos de amostra de exame
_03_Metrik_Test.bat - configurações para registrar as métricas de cada árvore dos modelos de amostra de teste
_03_Metrik_Train.bat - configurações para registrar as métricas de cada árvore dos modelos de amostra de treinamento
_04_Analiz_Exam.bat - configurações para registrar a avaliação da importância do preditor para os modelos de amostra de exame
_04_Analiz_Test.bat - configurações para registrar a avaliação da importância do preditor para os modelos de amostra de teste
_04_Analiz_Train.bat - configurações para registrar a avaliação da importância do preditor para os modelos de amostra de treinamento
Não me importo se você disser que os resultados não são impressionantes... o que é impressionante é o seu esforço e o novo pensamento que você colocou nesse artigo... MUITO BEM FEITO!!!
Obrigado, fico feliz que isso tenha despertado interesse.
Oi Alex,
Bom trabalho!!! Pretendo fazer experimentos com base no seu código. Uma pergunta: você normaliza os preditores no seu código em algum lugar (dei uma olhada rápida, mas não percebi) ou isso é feito no CatBoost? Alguns dizem que a normalização é imprescindível para o ML.
Atenciosamente
Oi Alex,
Bom trabalho!!! Pretendo fazer experimentos com base no seu código. Uma pergunta: você normaliza os preditores em seu código em algum lugar (dei uma olhada rápida, mas não percebi) ou isso é feito dentro do CatBoost? Alguns dizem que a normalização é obrigatória para o ML.
Atenciosamente
Olá. A normalização é necessária para as redes neurais. Os modelos baseados em árvores não exigem normalização, pois o particionamento dos preditores ocorre de forma independente no intervalo de menos infinito a mais infinito, condicionalmente.
Hi,
Obrigado pelo trabalho e pelo artigo interessantes. Tentei repetir seu trabalho, mas quando inicio o script CB_Calc_Svod ele para com vazamento de memória. A pasta model_mqh não é criada. O CB_svod.csv é gerado, mas, estranhamente, minhas linhas dos balanços de teste e exame são preenchidas com 0. Você sabe como posso resolver esse problema? Muito obrigado
Hi,
Obrigado pelo trabalho e pelo artigo interessantes. Tentei repetir seu trabalho, mas quando inicio o script CB_Calc_Svod ele para com vazamento de memória. A pasta model_mqh não é criada. O CB_svod.csv é gerado, mas, estranhamente, minhas linhas dos balanços de teste e exame são preenchidas com 0. Você sabe como posso resolver esse problema? Muito obrigado
Olá. Você executou todos os arquivos após o treinamento?
Aleksey Vyazmikin:
Olá. Você executou todos os arquivos após o treinamento?
Sim, eu até esperei cada um terminar (primeiro comecei ao mesmo tempo, como estava escrito no artigo)
Mostre uma captura de tela do diretório com o modelo - você precisa ter certeza de que todos os arquivos necessários estão lá.
Mostre uma captura de tela do diretório com o modelo - você precisa ter certeza de que todos os arquivos necessários estão lá.
Aqui está
Carregue o registro após a execução do script CB_Calc_Svod.