Pareceu-me que os moderadores não fizeram menos trabalho :)
O que, no entanto, não ajudou a tornar o exemplo mais claro - executar 24 tipos em meu i5 com 16 GB de memória não funcionou =(
O que, no entanto, não ajudou a tornar o exemplo mais claro - executar 24 tipos em meu i5 com 16 GB de memória não funcionou =(
Tente com 12 métodos - deve funcionar em algum lugar
Aqui estão os parâmetros do computador no qual o vídeo foi gravado
2017.05.25 11:19:34.700 Terminal Windows 10 Pro (x64 based PC), IE 11.00, UAC, Intel Core i7 920 @ 2.67 GHz, RAM: 7215 / 12277 Mb,
Pareceu-me que os moderadores fizeram o mesmo trabalho :)
Sim, editores, eles são implacáveis).
No geral, é interessante, mas não é como eu imaginava essa visualização. É interessante assistir, mas não dá uma compreensão do método.
Experimente com 12 métodos - deve funcionar em algum lugar
Aqui estão os parâmetros do computador em que o vídeo foi gravado.
Sim, ele funciona com 10 para mim.
O que quero dizer é que a tarefa não supercomplexa, à primeira vista, de visualizar classificações paralelas ainda não foi resolvida.
Talvez a primeira olhada esteja errada)
Talvez a primeira visão esteja errada.)
Há pelo menos uma outra solução baseada na abordagem descrita no artigo: distribuir toda a classificação em gráficos separados como scripts (use ChartApplyTemplate) usando Sleep().
Outra solução é mais complexa - uso econômico da funcionalidade do CCanvas. Parece-me que a programação é mais escrupulosa e demorada.
Quero dizer que a tarefa não supercomplicada à primeira vista de visualizar a classificação paralela não foi resolvida.
24 threads de classificação em 8 núcleos, além de threads separados de renderização e outras tarefas no sistema operacional - qualquer computador pode ficar em uma posição desconfortável.
Todos os 24 threads estão tentando obter recursos de 8 núcleos ao mesmo tempo. Como lidar com isso de forma que haja o suficiente para todos?
Não tenho a menor ideia. E como isso é tratado no sistema operacional?
Ou o problema é que os primeiros 8 processos ocupam seus núcleos 100% e não permitem que ninguém mais os acesse?
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Novo artigo Métodos de ordenação e sua visualização usando a MQL5 foi publicado:
A biblioteca Graphic.mqh foi projetada para trabalhar com gráficos na MQL5. O artigo fornece um exemplo de sua aplicação prática e explica a ideia de ordenação. O conceito geral de ordenação é descrito aqui, pois cada tipo de ordenação já possui pelo menos um artigo separado, enquanto que alguns tipos de ordenação são objetos de estudos detalhados.
A diferença nas opções de ordenação neste caso é reduzida a diferentes maneiras de particionar o array. Na versão original, os ponteiros se movem um para o outro dos lados opostos. O ponteiro esquerdo encontra o elemento que excede o pivô, enquanto o direito procura o menor, e eles são trocados. Em outra versão, ambos os ponteiros se movem da esquerda para a direita. Quando o primeiro ponteiro encontra o elemento "menor", ele move esse elemento para a localização do segundo ponteiro. Se o array contiver muitos elementos idênticos, o particionamento aloca espaço para elementos iguais ao pivô. Tal arranjo é aplicado, por exemplo, quando é necessário categorizar funcionários apenas por duas chaves — "M" (masculino) e "F" (feminino). O particionamento apropriado é exibido abaixo:
Autor: Dmitrii Troshin