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Semi-Automatic Trading EA Description This EA is designed for semi-automatic trading, requiring the user to have a good understanding of the following functions: Automatic Trading with 3 MAs : The EA analyzes and trades based on signals generated by three Moving Averages (MA). Users must configure the MA settings according to their strategy. Drawing Trendlines : Users can draw trendlines on the trading platform to identify market trends. The EA will place trades when the price breaks through the

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Please be aware of the risks involved using an automated trading strategy: Past performance is no guarantee of future profitability (the EA could also make losses).  The backtests shown (e.g. in screenshots) are optimized to find the best parameters but therefore do not give a realistic prediction of future profitability. This strategy will always use a stop loss, but execution of the SL depends on your broker, so losses can be larger if there is slippage. LAUNCH PROMO: Only a few copies left

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Meta Trader 플랫폼에서 거래자가 고급 시장 분석을 할 수 있도록 지원하기 위해 개발된 정교한 금 거래 로봇인 One Gold EA를 소개합니다. 당사의 독점 기술은 신경망과 데이터 기반 알고리즘을 활용하여 과거 및 실시간 금 시장 데이터를 분석하여 의사 결정에 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. 기존의 수동 전략과 달리 One Gold EA는 최소한의 개입으로 작동하여 거래 프로세스를 간소화하고 관련 위험을 줄이는 것을 목표로 합니다. 고급 신경 플러그인을 사용하면 로봇의 분석 기능이 향상되지만 다른 거래 도구와 마찬가지로 One Gold EA는 수익을 보장하지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 보다 정보에 입각하고 데이터 기반 통찰력을 제공하여 거래 성과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 설계되었습니다. One Gold EA는 인간 거래자가 파악하기 어려울 수 있는 패턴과 추세를 감지하기 위해 금 시장을 지속적으로 모니터링합니다. 이 시스템은 다양한 시장 상황

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Pattie Opening Range Breakout (ORB) is a range of price variation, which for each session, it generates a combination of support and resistance levels, positioning itself in favor of breaking out of the bands, when it is exceeded on the upside is a signal to buy or enter long and when it is exceeded on the downside it is a signal to sell or enter short. Pattie Break Out  EA  is a specialized trading tool designed to automate  time session-based breakouts . The EA operates by drawing a price rang

Ось відформатований текст без альтернативних назв у дужках: Latency Edge Scalpel Latency Edge Scalpel is a high-frequency, institutional-grade trading solution engineered for high-precision scalping in the decentralized Forex market. This is not a simple grid or martingale bot; it is a sophisticated mathematical tool designed to exploit micro-structural price gaps and momentary volatility imbalances. The Algorithmic Core At its heart, Latency Edge Scalpel operates on a hybrid volatility-filterin

보텍스 터보 — “폭풍을 거래하고, 보텍스를 제어하세요” Vortex Turbo는 지능형 트레이딩의 다음 진화 단계를 제시하는 독보적인 플랫폼으로, 최첨단 AI 아키텍처, 적응형 시장 로직, 그리고 정밀한 리스크 관리 기능을 결합했습니다. 검증된 알고리즘 원칙을 기반으로 구축된 Vortex Turbo는 새로운 차원의 예측 인텔리전스를 통해 다양한 전략을 하나의 고속 생태계로 통합합니다. 금(XAUUSD(GOLD)) 스캘핑 전문가로 설계된 Vortex Turbo는 제어된 마틴게일 및 평균화 그리드 전략을 사용하며, 각     포지션은 내장된 손절매 기능으로 완벽하게 보호되어     강력함, 정확성, 그리고 안전성 사이의 완벽한 균형을 보장합니다. 정말 중요합니다! 전문가 서비스를 구매하신 후 개인 메시지를 보내주세요. 필요한 모든 권장 사항이 담긴 안내를 보내드리겠습니다. 399달러의 가격은 2월 15일까지 유효하며, 이후 가격은 499달러로 인상됩니다. (최종 가격: 999달러)

Saints Row Aggressive Scalper는 변동성이 높은 시장에서 빠른 실행, 정확한 진입, 일관된 성과를 요구하는 트레이더를 위해 구축된 고빈도 거래(HFT) 전문가 자문입니다. XAUUSD(금)와 USTEC(나스닥)에 특화되어 설계된 이 EA는 정밀하고 공격적인 스캘핑 접근법을 사용하여 빠른 가격 움직임을 활용하도록 설계되었습니다. 유동성과 변동성이 최적의 거래 조건을 만드는 뉴욕 거래 세션 동안 특히 뛰어난 성과를 보여줍니다. 중요: 최상의 성과를 위해 이 EA는 낮은 스프레드와 빠른 실행을 갖춘 RAW / ECN 계좌에서 사용해야 합니다. Saints Row Aggressive Scalper가 돋보이는 이유 기능 설명 고빈도 스캘핑 엔진 작고 일관된 시장 움직임을 포착하기 위해 빠른 거래를 실행합니다. 최적화된 금융 상품 최대 효율을 위해 XAUUSD와 USTEC에 특화되어 구축되었습니다. NY 세션 최적화 유동성과 변동성이 최고조에 달할 때 최상의 성과를 발휘

Sinal (GOLD/XAUSD) - mais de 14 meses ativo e mais de 6 mil negociações em conta Standard (alavancagem de 1:400):   https://www.mql5.com/pt/signals/2278431 Produto para MetaTrader4:  https://www.mql5.com/pt/market/product/159627 Produto para MetaTrader5:  https://www.mql5.com/pt/market/product/160313 O Apache MHL Moving Average Expert Advisor ou simplesmente "Apache MHL" é um robô que opera no ativo GOLD/XAUUSD utilizando estratégias baseadas em médias móveis e gestão de risco com Martingale.

Fully automatic Advisor Portfolio for GBPJPY / MT4 platform. Timeframe H1 This is a smaller version of my full advisor: EA Dance GBPJPY H1 MT4 The Mini version has an important part of the strategies. The advisor is a ready-made portfolio that contains six profitable trading strategies specifically for GBPJPY . Each strategy has a stop loss. Minimum Deposit = $200. Recommended Deposit = $500 (when trading with Risk Management = 2% per trade. The risk per trade is set to 2% (in the advisor sett

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"SOLO SNIPER PRO" EA는 MT4 플랫폼을 위한 강력한 스캘핑 거래 시스템입니다! 높은 승률 약 90%! 복리 위험 관리 시스템을 사용합니다!  M15 timeframe! MQL5 웹사이트에서만 제공되는 오리지널 제품입니다. 테스트 및 거래에 Set_file을 사용하세요:  Download EA set_file - 거래 정확도는 약 90%로 매우 높습니다. - 시스템은 그리드 또는 마팅게일과 같은 위험한 방법을 사용하지 않습니다. 각 주문은 계좌 보호를 위해 자체 손절매(SL)를 갖습니다. - 랏 계산에 복리 방식을 적용했습니다. - EA는 시장 변동성에 따라 동적 손절매를 자동으로 설정합니다. - 갭을 방지하기 위해 금요일부터 월요일까지 주문을 보관하지 않습니다. - 1분 단위의 정확한 작동 시간 필터. - 계좌 레버리지: 1:30 ~ 1:2000. - 거래 통화쌍은 GBPAUD와 GBPCAD입니다. - 운영 시간: EA는 설정의 시간 필터에 따라 미국 거래 세

The script is based on the simulation of trade transactions using a random number generator. This allows you to get completely different results, even with the same input parameters. When you run the script, a dialog box opens in which you can set the desired values ​​for external variables. In the  Trading options  block, the basic parameters that are necessary for trading modeling are defined. Start Balance  - sets the initial size of the trade balance. Number Trade  - sets the number of trad

This script is designed so that the trader can determine the average duration of trade transactions, at which the ratio of possible profits and losses will be optimal. First, let's look at the general approach to determining the optimal duration of trade transactions. We introduce the following variables: R   - the result of the transaction; T   - the time during which the transaction was open; W  - the time between the closing of the previous transaction and the opening of the next one. Every t

Choosing the levels of StopLoss and TakeProfit can have a very strong impact on the overall performance of trading. In addition to the obvious parameters of a trade transaction - the size of a possible win or probable loss - the levels of StopLoss and TakeProfit also affect the expected duration of the transaction, and the profitability of trading in general. If you have already determined the optimal transaction duration using the “ AIS-ODT ” script, then you can begin to determine the paramete

This script allows selecting the TakeProfit and StopLoss levels. It analyzes the history data, and then calculates the probability of reaching a given price level. How the script works Suppose you have a trading strategy and you want to select the TakeProfit and StopLoss levels. Run the script and set the parameter: Number of Bars - the average position holding time in bars. Once the script operation is complete, the AIS-PPL.csv file will be created in the Files folder in the terminal data cata

The script analyzes the history of quotes and gives recommendations on the minimum deposit. The calculations take into account the variability of prices and the standard deviation. Margin requirements for the instrument are also taken into account. The result of the script is the minimum recommended deposit for trading the given currency pair.

The script allows selecting the required 'Filter level' value of the AIS-MTF MT5 indicator. Run the script on the required chart and selected timeframe. Once its operation is complete, the HPS.csv file will be created in the Files folder. Open the file. You will see three columns. The 'Filter lvl' column represents the value of the 'Filter level' for the AIS-MTF indicator. Am. dev. - degree and direction of the indicator's deviation from the price level (sorted in ascending order). Negative valu

Choosing the levels of StopLoss and TakeProfit can have a very strong impact on the overall performance of trading. In addition to the obvious parameters of a trade transaction - the size of a possible win or probable loss - the levels of StopLoss and TakeProfit also affect the expected duration of the transaction, and the profitability of trading in general. If you have already determined the optimal transaction duration using the “ AIS-ODT ” script, then you can begin to determine the paramete

The script is based on the simulation of trade transactions using a random number generator. This allows you to get completely different results, even with the same input parameters. When you run the script, a dialog box opens in which you can set the desired values ​​for external variables. In the Trading options block, the basic parameters that are necessary for trading modeling are defined. Start Balance - sets the initial size of the trade balance. Number Trade - sets the number of trade tr

This script is designed so that the trader can determine the average duration of trade transactions, at which the ratio of possible profits and losses will be optimal. First, let's look at the general approach to determining the optimal duration of trade transactions. We introduce the following variables: R   - the result of the transaction; T   - the time during which the transaction was open; W - the time between the closing of the previous transaction and the opening of the next one. Every tr

The script analyzes the history of quotes and gives recommendations on the minimum deposit. The calculations take into account the variability of prices and the standard deviation. Margin requirements for the instrument are also taken into account. The result of the script is the minimum recommended deposit for trading the given currency pair.

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AIS 올바른 평균 표시기를 사용하면 시장에서 추세 움직임의 시작을 설정할 수 있습니다. 지표의 또 다른 중요한 품질은 추세의 끝을 알리는 명확한 신호입니다. 표시기는 다시 그리거나 다시 계산되지 않습니다. 표시된 값 h_AE - AE 채널의 상한 l_AE - AE 채널의 하한 h_EC - 현재 막대에 대한 높은 예측 값 l_EC - 현재 막대에 대한 낮은 예측 값 표시기로 작업할 때의 신호 주 신호는 채널 AE와 EC의 교차점입니다. l_EC선이 h_AE선 위에 있을 때 상승세가 시작될 수 있습니다. 하락추세의 시작은 h_EC선이 l_AE선 아래로 떨어지면서 예상할 수 있습니다. 이 경우 h_AE와 l_AE 라인 사이의 채널 너비에 주의해야 합니다. 그들 사이의 차이가 클수록 추세는 더 강해질 것입니다. 또한 AE 채널에 의한 로컬 고/저 달성에 주의를 기울여야 합니다. 이때 가격변동의 경향이 가장 강해진다. 사용자 지정 가능한 지표 매개변수 표시기 설정은 시간

AIS 가중 이동 평균 표시기는 가중 이동 평균을 계산하고 추세 시장 움직임의 시작을 결정할 수 있도록 합니다. 가중치 계수는 각 막대의 특정 기능을 고려하여 계산됩니다. 이를 통해 임의의 시장 움직임을 필터링할 수 있습니다. 추세의 시작을 확인하는 주요 신호는 지표 라인의 방향과 지표 라인을 교차하는 가격의 변화입니다. WH(파란색 선)는 고가의 가중 평균입니다. WL(빨간색 선)은 저가의 가중 평균입니다. WS(녹색 선)는 모든 가격대의 가중 평균입니다. 옵션 LH - 값을 계산할 막대의 수입니다. LH를 빠르게 선택하려면 먼저 더 높은 시간 프레임의 배수인 값을 확인해야 합니다. 예를 들어 표시기는 M15로 설정됩니다. 그런 다음 LH의 다음 값을 확인합니다. M30/M15 = 2 H1/M15 = 4 H4/M15 = 16 D1/M15 = 96 W1/M15 = 480 그들 사이의 중간 값도 관심을 가질 수 있습니다.

AIS 고급 등급 타당성 지표는 가격이 미래에 도달할 수 있는 수준을 예측하도록 설계되었습니다. 그의 임무는 마지막 세 막대를 분석하고 이를 기반으로 예측을 작성하는 것입니다. 표시기는 모든 기간 및 모든 통화 쌍에서 사용할 수 있습니다. 설정의 도움으로 원하는 예측 품질을 얻을 수 있습니다. 예측 깊이 - 원하는 예측 깊이를 막대로 설정합니다. 이 매개변수는 18-31 내에서 선택하는 것이 좋습니다. 이 한계를 넘어설 수 있습니다. 그러나 이 경우 예측 수준의 "고정"(18보다 작은 값의 경우) 또는 과도한 수준의 폭(31보다 큰 값의 경우)이 가능합니다. 신뢰 수준 1, 신뢰 수준 2 및 신뢰 수준 3 - 예측 신뢰 수준. 1-99 범위 내에서 설정 가능합니다. 신뢰 수준 1은 신뢰 수준 2보다 커야 하고, 신뢰 수준 3은 가장 작아야 합니다. 이러한 각 수준은 예측 깊이 매개변수에 의해 결정된 막대 수에 대해 가격이 이 값에 도달할 확률의 백분율을 보여줍니다. Color

The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mov

This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values a

The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore

This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.

The script allows selecting the required 'Filter level' value of the AIS-MTF indicator. Run the script on the required chart and selected timeframe. Once its operation is complete, the HPS.csv file will be created in the Files folder. Open the file. You will see three columns. The 'Filter lvl' column represents the value of the 'Filter level' for the AIS-MTF indicator. Am. dev. - degree and direction of the indicator's deviation from the price level (sorted in ascending order). Negative values i

이 표시기는 간단한 선형 평활화 프로세스를 구현합니다. 지수 평활화의 단점 중 하나는 신호의 급격한 감쇠입니다. 이것은 가격대의 장기적인 추세를 완전히 추적하는 것을 불가능하게 만듭니다. 선형 평활화를 사용하면 신호 필터링을 보다 정확하고 미세하게 조정할 수 있습니다. 표시기는 매개변수를 선택하여 구성됩니다. LP - 이 매개변수를 사용하여 평활 기간을 선택할 수 있습니다. 값이 클수록 표시기는 더 장기적인 추세를 표시합니다. 유효한 값은 0 - 255입니다. SP -이 매개 변수는 표시기의 감도에 영향을 미칩니다. 이 매개 변수가 클수록 가격 시리즈의 마지막 값의 영향이 커집니다. 이 매개변수의 값이 0이면 표시기는 LP+1과 같은 기간으로 단순 이동 평균을 표시합니다. 유효한 값은 0 - 255입니다.

Этот индикатор представляет гибридный фильтр основанный на совместном использовании медианы и скользящей средней. Использование медианы позволяет отфильтровывать аномальные выбросы и случайные импульсы в значениях ценового ряда. При этом на трендовую составляющую медианный фильтр не действует, оставляя ее без изменений. Так как медианный фильтр является нелинейным, то для сглаживания его значений используется скользящая средняя. Такой подход позволяет более точно выделять не только тренд, но и п

This indicator is a combination of two modified Lanczos filters. The first filter serves to extrapolate the price. Based on past values, he predicts a possible price movement within the current bar. That is, it shows what the price would be if the past trends remained unchanged. The second filter for smoothing and averaging prices within the window, determined by the level of the filter. Thanks to the selection of weights, this filter is most actively responding to the periodic component that is

Let's look at the nature of price changes in the Forex market, not paying attention to the reasons why these changes occur. This approach will allow us to identify the main factors affecting the price movement. For example, let's take the opening prices of bars on the EUR-USD currency pair and the H1 timeframe. For these prices, we construct the Lameray diagram (Figure 1). In this diagram, it can be seen that the price movement basically occurs according to a linear equation. To determine the pa

This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W

Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl

Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d

In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more

One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa

Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ

This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr