기고글 토론 "트레이딩에서 카오스 이론(1부): 소개, 금융 시장에서의 적용 및 리아푸노프 지수"
그렇다면 '통계 분석 결과 해석' 섹션은 어떤 설정을 위해 만들어졌나요? 기본 매개변수만을 위한 것이라면 잘못된 것입니다. 어떤 식으로든 시간 지연 및 임베딩 차원의 유효 값을 정의해야 합니다. 과거 실험을 통해 단번에 알 수 있는 것은 시차는 1이 아니라 기간에 따라 7-8 이상이 되어야 한다는 것입니다. 임베딩 차원 2도 코드의 성능을 테스트하는 용도로만 사용되며 특정 시리즈를 분석하는 용도로는 사용되지 않습니다.
Stanislav Korotky #:
그렇다면 '통계 분석 결과 해석' 섹션은 어떤 설정을 위해 만들어졌나요? 기본 매개변수만을 위한 것이라면 잘못된 것입니다. 어떤 식으로든 시간 지연 및 임베딩 차원의 유효 값을 정의해야 합니다. 과거 실험을 통해 단번에 알 수 있는 것은 시차는 1이 아니라 기간에 따라 7-8 이상이 되어야 한다는 것입니다. 임베딩 차원 2도 코드의 성능을 테스트하는 용도로만 사용되며 특정 시리즈를 분석하는 용도로는 사용되지 않습니다.
안녕하세요! 네, 저도 지연이 많이 개선되었습니다. 나는 여전히 EA의 코드를 작업 중이며 다음 기사에서 =)
시장에는 혼돈이 없습니다! 모델이 어떻게 발전하는지 알면 모든 것이 항상 매우 정확하게 모델링됩니다!
새로운 기고글 트레이딩에서 카오스 이론(1부): 소개, 금융 시장에서의 적용 및 리아푸노프 지수 가 게재되었습니다:
기존의 카오스 이론과 빌 윌리엄스의 '카오스' 개념은 매우 다릅니다. 전자는 엄격한 수학적 원리에 의존하고 정교한 도구를 사용하여 시스템을 분석합니다. 반면 후자는 수학적 카오스 이론과 직접적인 관련이 없는 앨리게이터와 프랙탈과 같은 직관적인 접근 방식과 기술적 지표를 사용합니다.
기존의 카오스 이론은 비선형 역학의 엄격한 수학적 원리와 과학적 연구를 기반으로 하며 엄격한 수학적 방법을 사용하고 카오스는 결정론적이지만 예측할 수 없는 행동을 보이는 것으로 간주합니다. 윌리엄스는 시장의 일반적인 예측 불가능성을 언급하며 '카오스'라는 용어를 좀 더 느슨하게 사용합니다. 윌리엄스의 경우 시장의 혼란스러운 특성에 대한 심층 분석보다는 트레이딩에 실제 적용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
윌리엄스는 카오스 이론으로부터 일부 용어를 차용했지만 그의 접근 방식은 기술적 분석과 시장의 움직임에 대한 개인적인 해석에 더 기반을 두고 있습니다. 이러한 맥락에서 '카오스'라는 용어를 사용하는 것이 오해의 소지가 있다는 카오스 관련 이론가들의 비판이 제기되었습니다.
작성자: Yevgeniy Koshtenko