물론 1년의 기간을 두고 해당 연도의 모든 전공과 동일하고 최대 가능한 상관 관계를 갖는 합성을 생성하는 것이 가능합니다.
그러나 QC가 무엇이며 샘플과 크기에 따라 다르다는 것을 잊지 마십시오.
네 란.
나는 forex에서 의미 있는 거의 수학적 샤머니즘을 환영합니다. 이익이 증가하면.
이 경우 합성의 상관 관계가 0.5보다 훨씬 크면 다른 통화에 비해 달러(지배)의 영향력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 그리고 동일한 "최대 가능한" 상관관계가 달러의 "상태"를 측정하는 역할을 할 수 있습니다. 베이시스(공용 통화)가 엔(유로, 파운드)인 쌍 세트에서 합성물을 구축하는 것과 같은 방식으로 엔(유로, 파운드)의 "상태"를 평가하는 것이 가능할 수 있습니다. 주어진 시간 간격.
그리고 간격이 미끄러지면 ... 좋은 지표를 얻을 수 있습니다. 완료되면 자유롭게 공유하십시오... ;)
이 경우 합성의 상관 관계가 0.5보다 훨씬 크면 다른 통화와 관련하여 달러(지배)의 영향력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 그리고 동일한 "최대 가능한" 상관관계가 달러의 "상태"를 측정하는 역할을 할 수 있습니다. 베이시스(공용 통화)가 엔(유로, 파운드)인 쌍 세트에서 합성물을 구축하는 것과 같은 방식으로 엔(유로, 파운드)의 "상태"를 평가하는 것이 가능할 수 있습니다. 주어진 시간 간격.
나는 여기 에서 일반적인 상관관계를 가지고 문제를 잡았다. 나는 그러한 문제의 해결책의 의미를 이해하지 못했습니다. 그래서 질문도 했다.
기본 통화의 "상태"에 대한 측정에 대해서는 - 전혀 동의하지 않습니다. 왜 전혀 앵무새에 의존합니까? QC는 앵무새에 달려 있습니다. 그래서 나는 그것에 작은 요점을 봅니다.
그리고 간격이 미끄러지면 ... 좋은 지표를 얻을 수 있습니다. 완료되면 자유롭게 공유하십시오... ;)
선택한 계열과 상관 계수가 동일한 곡선을 찾는 것은 N차원 유클리드 공간에서 주어진 점 집합에서 등거리에 있는 점(주어진 계수 벡터에 대해 조정됨)을 찾는 것과 수학적으로 동일합니다. 나는 그러한 문제가 퇴화 될 수 있음을 주목합니다. 축퇴 정도에 따라 무한한 수의 솔루션(곡선, 평면 또는 다차원 부분 공간)을 갖습니다. 시장에 적용될 때 이것은 물론 작업이 퇴화되지 않고 상태가 좋지 않음을 의미합니다. 연구 중인 쌍 중에서 이미 서로 강한 상관 관계가 있을 수 있습니다. 우리는 나쁜 컨디션이 어떤 결과를 가져오는지 완벽하게 알고 있습니다. 문제의 해결책은 초기 조건의 작은 변동에서 "열이 나기" 시작합니다.
따라서 계산의 수학적 정확성에 대해 의심의 여지가 없이 우선 소스 데이터에서 강한 상관 관계를 제거하는 것이 좋습니다(예: +/-0.85 또는 귀하의 선택 외부).
나는 슬라이딩 윈도우가 이동될 때 수정되는 가중치 계수의 벡터가 있다고 위에서 썼습니다.
물론 1년의 기간을 두고 해당 연도의 모든 전공과 동일하고 최대 가능한 상관 관계를 갖는 합성을 생성하는 것이 가능합니다.
그러나 QC가 무엇이며 샘플과 크기에 따라 다르다는 것을 잊지 마십시오.
네 란.
나는 forex에서 의미 있는 거의 수학적 샤머니즘을 환영합니다. 이익이 증가하면.
이 경우 합성의 상관 관계가 0.5보다 훨씬 크면 다른 통화에 비해 달러(지배)의 영향력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 그리고 동일한 "최대 가능한" 상관관계가 달러의 "상태"를 측정하는 역할을 할 수 있습니다. 베이시스(공용 통화)가 엔(유로, 파운드)인 쌍 세트에서 합성물을 구축하는 것과 같은 방식으로 엔(유로, 파운드)의 "상태"를 평가하는 것이 가능할 수 있습니다. 주어진 시간 간격.
그리고 간격이 미끄러지면 ... 좋은 지표를 얻을 수 있습니다. 완료되면 자유롭게 공유하십시오... ;)
그런 쓰레기 가 있습니다.
예, 알고 있습니다. 그래서 스마일리를 넣었습니다.
;-)
이 경우 합성의 상관 관계가 0.5보다 훨씬 크면 다른 통화와 관련하여 달러(지배)의 영향력이 더 크다는 것을 나타냅니다. 그리고 동일한 "최대 가능한" 상관관계가 달러의 "상태"를 측정하는 역할을 할 수 있습니다. 베이시스(공용 통화)가 엔(유로, 파운드)인 쌍 세트에서 합성물을 구축하는 것과 같은 방식으로 엔(유로, 파운드)의 "상태"를 평가하는 것이 가능할 수 있습니다. 주어진 시간 간격.
나는 여기 에서 일반적인 상관관계를 가지고 문제를 잡았다. 나는 그러한 문제의 해결책의 의미를 이해하지 못했습니다. 그래서 질문도 했다.
기본 통화의 "상태"에 대한 측정에 대해서는 - 전혀 동의하지 않습니다. 왜 전혀 앵무새에 의존합니까? QC는 앵무새에 달려 있습니다. 그래서 나는 그것에 작은 요점을 봅니다.
그리고 간격이 미끄러지면 ... 좋은 지표를 얻을 수 있습니다. 완료되면 자유롭게 공유하십시오... ;)
나는 그러한 곡선의 많은 변형에 대해 틀렸습니다. 그러한 곡선은 하나뿐입니다(오른쪽):
나도 실수할까 두렵지만 항상 혼자는 아니다)
선택한 계열과 상관 계수가 동일한 곡선을 찾는 것은 N차원 유클리드 공간에서 주어진 점 집합에서 등거리에 있는 점(주어진 계수 벡터에 대해 조정됨)을 찾는 것과 수학적으로 동일합니다. 나는 그러한 문제가 퇴화 될 수 있음을 주목합니다. 축퇴 정도에 따라 무한한 수의 솔루션(곡선, 평면 또는 다차원 부분 공간)을 갖습니다. 시장에 적용될 때 이것은 물론 작업이 퇴화되지 않고 상태가 좋지 않음을 의미합니다. 연구 중인 쌍 중에서 이미 서로 강한 상관 관계가 있을 수 있습니다. 우리는 나쁜 컨디션이 어떤 결과를 가져오는지 완벽하게 알고 있습니다. 문제의 해결책은 초기 조건의 작은 변동에서 "열이 나기" 시작합니다.
따라서 계산의 수학적 정확성에 대해 의심의 여지가 없이 우선 소스 데이터에서 강한 상관 관계를 제거하는 것이 좋습니다(예: +/-0.85 또는 귀하의 선택 외부).
나는 여기 에서 일반적인 상관관계를 가지고 문제를 잡았다. 나는 그러한 문제의 해결책의 의미를 이해하지 못했습니다. 그래서 질문도 했다.
기준 통화의 "상태"에 대한 측정에 대해서는 - 전혀 동의하지 않습니다. 왜 전혀 앵무새에 의존합니까? QC는 앵무새에 달려 있습니다. 그래서 나는 그것에 작은 요점을 봅니다.
어떻게든 좋은 지표를 게시했습니다. '대중' 반응 보니…여기 커뮤니티는 다릅니다.
하지만 '팬'은 여전히 관중석이겠지...;)
따라서 계산의 수학적 정확성에 대해 의심의 여지가 없이 우선 소스 데이터에서 강한 상관 관계를 제거하는 것이 좋습니다(예: +/-0.85 또는 귀하의 선택 외부).
FOREX + 은과 금의 주요 전공은 약한 상관관계가 있습니다.
손에 있는 tady 카드, 설명된 구의 중심을 찾습니다))
과제의 한계를 지적했을 뿐입니다.
선택한 계열과 상관 계수가 동일한 곡선을 찾는 것은 N차원 유클리드 공간에서 주어진 점 집합에서 등거리에 있는 점(주어진 계수 벡터에 대해 조정됨)을 찾는 것과 수학적으로 동일합니다.
그리고 다른 모든 벡터와 같은 각도의 벡터라고 생각했습니다. 상관 계수는 두 벡터 사이의 각도의 코사인 인 것 같습니다 ...